Custom Vision Введение

Custom Vision работает через простой процесс загрузки изображений, их маркировки и обучения модели. Пользователи могут использовать свои помеченные изображения или воспользоваться сервисом для быстрого добавления тегов к непомеченным изображениям. Система затем использует эти помеченные изображения для обучения пользовательской модели зрения, адаптированной к конкретному случаю использования. После обучения модель можно тестировать и улучшать через итеративный процесс. Custom Vision предлагает как классификацию изображений (применение меток к целым изображениям), так и обнаружение объектов (идентификация и локализация конкретных объектов в изображениях). Обученные модели можно получить через вызовы API, что позволяет легко интегрировать их в различные приложения и рабочие процессы. Модели также могут быть экспортированы для автономного использования на мобильных устройствах или в сценариях вычислений на краю сети.