Credyt
Credytは、リアルタイムの使用量ベースの請求、自動化されたクレジット管理、および顧客請求ポータルを可能にする、AI企業向けに特別に構築されたウォレットネイティブの収益化エンジンです。
https://credyt.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
製品情報
更新日:2025年11月21日
Credytとは
Credytは、AI企業が請求と収益化のニーズを処理する方法に革命を起こすように設計されたフィンテックプラットフォームです。従来の請求システムはサブスクリプションベースのモデル向けに構築されているため、Credytは、使用量の多いインフラストラクチャ、高騰するコンピューティングコスト、リアルタイムの価格設定モデルを管理する必要があるAIスタートアップが直面する独自の課題に対処します。このプラットフォームは、リアルタイムの請求ロジック、プログラム可能なマルチアセットウォレット、ブランド化された顧客ポータルを組み合わせた包括的なソリューションを提供し、AI企業が複雑な社内システムを構築することなく、洗練された価格戦略を実装できるようにします。
Credytの主な機能
Credytは、AI企業向けに特化したウォレットネイティブな収益化エンジンであり、リアルタイムの使用量ベースの請求、プログラム可能なマルチアセットウォレット、ブランド化された顧客ポータルを提供します。これにより、企業は複雑な内部システムを構築することなく、クレジットベースの価格設定の管理、請求可能な使用量の追跡、収益性の監視が可能になり、顧客には透明性の高い残高管理と自動チャージを提供します。
リアルタイム請求エンジン: 使用量が発生すると同時に料金を即座に処理し、AIワークロードのコストに合わせて、自動チャージと閾値ベースのトリガーをサポートします
ウォレット管理システム: 残高、クレジット、当座貸越、準備金をサポートする高性能ウォレットを提供し、請求を即時かつプログラム可能にします
柔軟な価格設定エンジン: コードを記述せずに調整できるイベントベースの次元的な価格設定モデルの定義を可能にし、新しい階層や成果ベースの請求のテストも含まれます
収益性追跡: 収益とコストのイベントをワークロードに対してリアルタイムで関連付け、製品、ワークロード、または顧客レベルでのマージンを可視化します
Credytのユースケース
AIサービスプロバイダー: AIを活用したサービスを提供する企業は、コンピューティングコストとサービス使用量を正確に反映する使用量ベースの請求を実装できます
SaaSプラットフォーム: ソフトウェア企業は、従来のサブスクリプションモデルから、より柔軟なクレジットベースの価格設定システムに移行できます
デジタルコンテンツ処理: 画像、ビデオ、またはテキストを処理する企業は、特定のコンテンツ処理操作をリアルタイムで追跡および請求できます
メリット
初期費用や固定料金はかかりません
フロントエンド開発を必要としない組み込みの顧客ポータル
リアルタイム追跡と自動請求機能
デメリット
主にAI企業に焦点を当てており、一般的な用途には特化しすぎている可能性があります
月間アクティブウォレットに基づく価格設定は、すべてのビジネスモデルに適しているとは限りません
Credytの使い方
サインアップ: app.credyt.ai/api/sign-upにアクセスしてアカウントを作成し、早期アクセスプログラムに参加してください
統合: Credytの請求システムをAPIを使用してAIアプリケーションに統合し、請求対象の使用イベントを追跡します
価格設定の構成: 製品の成果に合わせて、Credytダッシュボード内でイベントベースの価格設定モデルとルールを定義します
顧客ウォレットの設定: 残高、クレジット、当座貸越、準備金などの機能を備えた顧客向けのウォレット機能を有効にします
使用状況の追跡の実装: credyt.bill()関数を使用して、使用イベントが発生したときにリアルタイムで追跡および課金します
自動リチャージの構成: 事前定義されたしきい値に基づいて自動残高補充を設定し、継続的なサービスを保証します
分析の監視: ダッシュボードを通じて収益、コスト、およびマージンをリアルタイムで追跡し、価格設定と収益性を最適化します
顧客ポータルの管理: 顧客が残高、使用状況の追跡を表示し、補充を処理できるブランド化されたポータルへのアクセスを顧客に提供します
Credytのよくある質問
Credytは、AI企業向けに特別に構築されたウォレットネイティブの収益化エンジンであり、リアルタイムの請求、プログラム可能なマルチアセットウォレット、および使用量ベースの価格モデルに対応したブランドカスタマーポータルを提供します。
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