Coquiの使い方
Coqui TTSをインストール: Coqui TTSリポジトリをクローンし、pipを使用してインストールします: git clone https://github.com/coqui-ai/TTS && cd TTS && pip install -e .[all,dev,notebooks]
事前学習済みモデルを選択: 利用可能なモデルをリストアップします: tts --list_models
音声を生成: ttsコマンドを使用して音声を生成します。例: tts --text "Hello world" --model_name tts_models/en/vctk/vits --out_path output.wav
デモサーバーを起動: tts-serverを実行して、音声合成のためのローカルウェブインターフェースを起動します
モデルの微調整（オプション）: データセットと設定ファイルを準備し、train_tts.pyを使用して独自のデータでモデルを微調整します
Pythonコードで使用: PythonスクリプトでCoqui TTSをインポートして使用し、より高度な使用法やアプリケーションへの統合を行います
Coquiのよくある質問
Coquiは、テキスト読み上げ（TTS）および音声認識（STT）技術のためのオープンソースの深層学習ツールキットです。音声モデルのトレーニングと展開のためのツールを提供します。
Coqui の月間トラフィック傾向
Coquiは、トラフィックが-8.6%減少し、訪問数は128Kに達しました。テキスト読み上げ機能のためのウェブアプリとAPIであるCoqui Studioをリリースしたにもかかわらず、2023年の会社閉鎖がユーザーエンゲージメントの低下に影響を与えた可能性があります。
過去のトラフィックを表示
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