ChatGLM 使い方
ChatGLMは、Zhipu AIと清華KEGによって開発されたオープンソースの双方向（中国語-英語）大規模言語モデルシリーズで、スムーズな対話機能と低い展開閾値を特徴としています。
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必要なパッケージをインストール: 以下のコマンドを実行して必要なPythonパッケージをインストールします: pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm\_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
モデルとトークナイザーをインポート: 以下のコードを使用してChatGLMをインポートします:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from\_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust\_remote\_code=True)
model = AutoModel.from\_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust\_remote\_code=True).half().cuda()
応答を生成: chatメソッドを呼び出して応答を生成します:
response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
print(response)
会話を続ける: 会話を続けるには、historyを後続の呼び出しに渡します:
response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history)
print(response)
ウェブインターフェースを使用: よりユーザーフレンドリーな体験のために、https://chatglm.cn にアクセスして大規模なChatGLMモデルのウェブインターフェースを使用します
モバイルアプリをダウンロード: ChatGLMのウェブサイトにあるQRコードをスキャンして、iOSまたはAndroid用のモバイルアプリをダウンロードします
ChatGLMのよくある質問
ChatGLMは、General Language Model（GLM）フレームワークに基づくオープンな双言語言語モデルです。中国語と英語のデータでトレーニングされ、質問応答と対話タスクに最適化されています。
ChatGLM の月間トラフィック傾向
ChatGLMは、今月の訪問数が187万件となり、トラフィックが22.1%減少しました。最近の製品アップデートや目立った市場活動の欠如に加え、プラットフォームが資金調達を受けていない状況が、ユーザーエンゲージメントの低下の一因となった可能性があります。
過去のトラフィックを表示
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