Alpie Core は、インドで構築された 32B パラメータの 4 ビット量子化推論モデルであり、オープンソースで OpenAI と互換性があり、ローエンド GPU で効率的でありながら、API プラットフォームを通じて強力な AI 機能を提供します。
https://playground.169pi.ai/dashboard?ref=producthunt&utm_source=aipure
Alpie Core

製品情報

更新日:2025年12月29日

Alpie Coreとは

Alpie Core は、Rajat と Chirag Arya によって設立されたインド有数の AI 研究機関である 169Pi によって開発された革新的な AI モデルです。4 ビット推論モデルがフロンティアスケールシステムに匹敵する可能性があることをグローバルに実証した最初のモデルの 1 つとして、インド発のオープンソース AI のマイルストーンとなります。このモデルは 65K のコンテキスト長をサポートし、Apache 2.0 のライセンスを受けており、Hugging Face、Ollama、ホストされた API、169Pi Playground などの複数のプラットフォームからアクセスできます。

Alpie Coreの主な機能

Alpie Coreは、インドの169Piが開発した32Bパラメータの4ビット量子化推論モデルです。65Kのコンテキスト長をサポートし、Apache 2.0ライセンスの下でオープンソースであり、OpenAIと互換性があります。このモデルは、トレーニング中の革新的な4ビット量子化により、高いパフォーマンスを維持しながら、ローエンドGPU上で効率的に動作します。Hugging Face、Ollama、ホストされたAPI、169Pi Playgroundなど、複数のプラットフォームからアクセスできます。
4ビット量子化: 革新的な量子化対応トレーニングを使用して、精度を維持しながら、メモリ使用量を75%削減し、推論を3.2倍高速化します
長いコンテキストのサポート: 最大65Kのコンテキスト長を処理し、128Kトークンへの拡張を計画しています
複数のアクセスポイント: Hugging Face、Ollama、ホストされたAPI、169Pi Playgroundなど、さまざまなプラットフォームから利用できます
特殊なデータセットトレーニング: STEM、Indic推論、法律、心理学、コーディング、高度な数学をカバーする6つの高品質なキュレーションされたデータセット(〜20億トークン)でトレーニングされています

Alpie Coreのユースケース

教育および試験準備: インドの教育コンテキストに重点を置いて、競争試験の準備を支援します
エンタープライズ自動化: 企業がAI推論機能を生産パイプラインに統合できるようにします
法務分析: 法律に関する専門的なトレーニングを受け、法務文書および分析のための推論サポートを提供します
研究開発: 強力なSTEM推論能力を備えた学術および科学研究をサポートします

メリット

4ビット量子化による効率的なリソース利用
オープンソースで自由にアクセス可能
グローバルな適応性を維持しながら、インドのコンテキストで強力なパフォーマンス
ローエンドGPUで動作するため、アクセスしやすい

デメリット

まだ開発の初期段階です
限られたマルチモーダル機能(現在開発中)
特定のユースケースでは、さらなる最適化が必要になる場合があります

Alpie Coreの使い方

必要なライブラリのインストール: pip を使用して、transformers、peft、および torch ライブラリをインストールします
依存関係のインポート: 必要なモジュールをインポートします: transformers から AutoModelForCausalLM、AutoTokenizer、TextStreamer。peft から PeftModel、PeftConfig。および torch
モデル構成のロード: peft_model_id = '169Pi/Alpie-Core' および PeftConfig.from_pretrained() を使用して、LoRA アダプター構成をロードします
ベースモデルのロード: float16 精度と自動デバイスマッピングを使用して、AutoModelForCausalLM.from_pretrained() を使用してベースモデルをロードします
トークナイザーのロード: ベースモデルパスを使用して、AutoTokenizer.from_pretrained() を使用してトークナイザーをロードします
LoRA 重みのロード: PeftModel.from_pretrained() を使用して、LoRA 重みをベースモデルにロードします
アクセスオプション: 複数のプラットフォームから Alpie Core にアクセスします: Hugging Face、Ollama、169Pi のホストされた API、または 169Pi Playground

Alpie Coreのよくある質問

Alpie Coreは、オープンソース(Apache 2.0ライセンス)でOpenAI互換の32B推論モデルであり、ローエンドGPUで効率的に実行できるように設計されています。

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