Together AIとは?
Together AI は、生成AIモデルとクラウドベースのソリューションの開発に特化したサンフランシスコを拠点とする最先端の人工知能企業です。2022年に設立され、オープンソースの研究を通じてAI分野を発展させることに取り組み、AIモデルのトレーニング、ファインチューニング、大規模展開のための革新的なツールを提供しています。
効率性とパフォーマンスに重点を置き、Together AIは開発者が自然言語処理から画像生成まで、LLaMaやMistralなどの強力なモデルを活用できる堅牢なプラットフォームを提供しています。Together Inference、Together Fine-tuning、Together GPU Clustersなどのサービスは、コストを最小限に抑えながらAI開発プロセスを強化するように設計されています。
Together AIは透明性と所有権を重視し、ユーザーが自身のデータと作成したモデルを完全に制御できるようにしています。協調的な環境を育むことで、Together AIはあらゆる規模の組織が人工知能の可能性を活用し、最終的にイノベーションを推進し、社会にポジティブな影響を与えることを目指しています。
Together AIの機能
Together AIは、生成AIモデルの開発と展開を効率化するように設計された革新的なプラットフォームです。モデルのトレーニング、ファインチューニング、推論を容易にする包括的なツールスイートを提供し、コスト効率と高性能を確保します。このプラットフォームは最先端の研究に基づいて構築されており、ユーザーは自身のインフラストラクチャを管理する複雑さなしに強力なAI機能を活用できます。
Together AIの主な機能
- Together Inference Engine: このエンジンは、投機的デコーディングや最適化されたカーネルなどの高度な技術を活用し、市場で最速の推論パフォーマンスを提供します。200以上のオープンソースモデルをシームレスに実行でき、リアルタイムアプリケーションの低レイテンシーと高スループットを確保します。
- ファインチューニング機能: Together AIを使用すると、ユーザーは独自のデータでオープンソースモデルをファインチューニングできます。この機能により、組織は結果として得られるモデルの完全な所有権を維持しながら、特定のニーズに合わせてモデルをカスタマイズできます。
- カスタムGPUクラスター: ユーザーは大規模なトレーニングとファインチューニング用に調整されたプライベートGPUクラスターにアクセスできます。これらのクラスターは高性能NVIDIA GPUを搭載し、分散トレーニング向けに最適化されており、様々なワークロードに対応する柔軟性とスケーラビリティを提供します。
- 研究主導のイノベーション: Together AIは、FlashAttentionやCocktail SGDなどの新しい最適化とモデルアーキテクチャを継続的に開発する強力な研究チームによってサポートされています。このイノベーションへの注力により、ユーザーはAI技術の最新の進歩の恩恵を受けることができます。
- プライバシーとコントロール: プラットフォームはデータのプライバシーを優先し、ユーザーがデータとモデルを制御できるようにします。ユーザーはデータをローカルまたは安全なクラウド環境に保存することを選択でき、独自の情報の機密性を確保できます。
Together AIの仕組み
Together AIは、生成AIモデルの開発と展開を加速するように設計された包括的なプラットフォームです。モデルトレーニング、ファインチューニング、推論など、様々な業界のニーズに対応する機能スイートを提供します。ユーザーはTogether AIを活用して、独自のデータで主要なオープンソースモデルをカスタマイズし、トレーニングされたモデルの所有権とプライバシーを確保できます。
Together Inferenceを使用すると、企業は200以上のモデルを効率的に実行でき、FlashAttention-3などの高度なアルゴリズムの恩恵を受けて、パフォーマンスを最適化し、コストを大幅に削減できます。また、プラットフォームは大規模トレーニング用の強力なGPUクラスターを提供し、AIソリューションの迅速な実験と展開を可能にします。
Together AIは、データ準備からモデルトレーニング、展開、スケーリングまでのAIライフサイクル全体を効率化し、組織がAIアセットを制御しながらイノベーションに集中できるようにします。この柔軟性により、カスタマーサポート、コンテンツ生成、データ分析など、様々なアプリケーションで生産性を向上させ、プロセスを自動化し、インサイトを促進するAI技術を活用したい企業にとって理想的な選択肢となっています。
Together AIを使用するメリット
Together AIは、生成AIモデルの構築と展開のための堅牢なプラットフォームを提供し、パフォーマンス、コスト効率、所有権を向上させる機能スイートを提供します。際立った利点の1つはTogether Inference Engineで、競合他社の4倍までの速度を誇り、運用コストを大幅に削減し、AIワークロードを最適化したい企業にとって魅力的な選択肢となっています。
プラットフォームはまた、カスタマイズと制御を重視しています。ユーザーは独自のデータでオープンソースモデルをファインチューニングでき、完全な所有権を保持しながら、特定のニーズに合わせてモデルを調整できます。この柔軟性は展開オプションにも及び、ユーザーフレンドリーなAPIを通じて既存のワークフローにシームレスに統合できます。
さらに、Together AIのGPUクラスターは、長期的なコミットメントなしに高性能コンピューティングリソースへのアクセスを提供し、プロジェクトの要求が増大するにつれて迅速なスケーリングを可能にします。プラットフォームのプライバシーと透明性へのコミットメントにより、ユーザーデータは安全に保たれ、AI開発における信頼を育みます。Together AIは、進化する人工知能の領域で、組織が迅速に、効率的に、そして安全にイノベーションを実現できるようにします。
Together AIの代替サービス
Together AIの代替を探している場合、生成人工知能と機械学習に焦点を当てた同様の機能を提供するいくつかのプラットフォームがあります。以下に注目すべき選択肢を紹介します：
- Argilla: このオープンソースのデータキュレーションプラットフォームは、アノテーションと評価機能を含むデータ管理のための堅牢なツールを提供することで、大規模言語モデル（LLM）を強化します。Argillaは、高性能AIモデルのトレーニングに不可欠なデータ準備プロセスを効率化することを目指しています。
- Sarvam AI: 生成AI技術を専門とし、研究開発アプリケーションに焦点を当てています。AIソリューションの作成と展開のためのツールを提供し、R&D部門でイノベーションを求める企業に適しています。
- Radium: クラウドコンピューティング分野で事業を展開し、機械学習に焦点を当てたLaunchpadというプラットフォームを提供しています。モデルトレーニングと展開のための高度な機能を提供し、AIイニシアチブにクラウドリソースを活用したい組織に理想的です。
- Aleph Alpha: 企業および政府機関向けに特化した生成AIに焦点を当てています。Aleph Alphaのソリューションにより、組織はデータ分析からコンテンツ生成まで、様々なユースケースでAIの力を活用できます。
- Humanloop: ユーザーフィードバックを通じてモデルのパフォーマンスを改善することに焦点を当てています。企業は実際の使用から得られたインサイトを統合して意思決定プロセスを強化し、AIモデルを簡単にファインチューニングできます。
これらの代替サービスは、データ管理からモデル展開まで、進化するAIの領域で企業が特定の要件に合ったソリューションを見つけられるよう、多様なニーズに対応しています。
結論として、Together AIは、生成AIの可能性を活用したい組織にとって、強力で多用途なプラットフォームとして際立っています。パフォーマンス、カスタマイズ、ユーザー制御に重点を置き、あらゆる規模の企業に魅力的なソリューションを提供します。代替サービスは利用可能ですが、Together AIの包括的な機能セットとイノベーションへのコミットメントは、急速に進化する人工知能の分野で強力な競争力を持っています。
![Together AIの使い方：初心者のための完全ガイド [2024]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fstatic-sg.winudf.com%2Fwupload%2Fxy%2Faprojectadmin%2FYHaOlRbq.jpg&w=640&q=75)
