Portkey Prompt Engineering Studio

Portkey Prompt Engineering Studio

WebsiteFree TrialAI Developer Tools
Portkey Prompt Engineering Studio è un toolkit completo per sviluppare, testare e distribuire prompt pronti per la produzione su oltre 1600 modelli AI con funzionalità come il controllo della versione, librerie collaborative e analisi in tempo reale.
https://portkey.ai/features/prompt-management?ref=aipure&utm_source=aipure
Portkey Prompt Engineering Studio

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:May 16, 2025

Tendenze del traffico mensile di Portkey Prompt Engineering Studio

Portkey Prompt Engineering Studio ha registrato una crescita del 57,6% nelle visite, raggiungendo quota 155.930. Il recente lancio di Prompt Engineering Studio con funzionalità come test dei prompt affiancati e integrazioni semplificate degli strumenti ha probabilmente contribuito a questa crescita migliorando l'usabilità e il coinvolgimento degli utenti.

Visualizza storico del traffico

Cos'è Portkey Prompt Engineering Studio

Portkey Prompt Engineering Studio è una piattaforma di livello enterprise progettata per aiutare i team a padroneggiare le interazioni AI attraverso un'efficace progettazione dei prompt. Funge da ambiente centralizzato in cui sviluppatori e team possono creare, testare, iterare e distribuire prompt per modelli AI. La piattaforma combina la gestione dei prompt, il controllo delle versioni, gli strumenti di collaborazione e le funzionalità di distribuzione in produzione per semplificare l'intero flusso di lavoro di progettazione dei prompt, dalla sperimentazione alla produzione.

Caratteristiche principali di Portkey Prompt Engineering Studio

Portkey Prompt Engineering Studio è un toolkit completo per sviluppare, testare e implementare prompt pronti per la produzione su oltre 1600 modelli di intelligenza artificiale. Offre funzionalità collaborative di gestione dei prompt, tra cui controllo delle versioni, test paralleli, monitoraggio delle prestazioni e una libreria di prompt centralizzata. La piattaforma consente ai team di semplificare il flusso di lavoro di progettazione dei prompt con funzionalità come il confronto affiancato, l'assistenza basata sull'intelligenza artificiale e funzionalità di implementazione senza interruzioni, fornendo al contempo analisi robuste e controlli di sicurezza.
Libreria di prompt collaborativa: Repository centralizzata per i team per creare, gestire e controllare le versioni dei prompt con modelli integrati, gestione delle cartelle e organizzazione intelligente
Test multi-modello: Confronta e testa i prompt su oltre 1600 modelli contemporaneamente con funzionalità di test paralleli e feedback sulle prestazioni in tempo reale
Controllo della versione e implementazione: Sistema di controllo della versione integrato con implementazioni etichettate, funzionalità di rollback e implementazione in produzione senza interruzioni tramite gateway AI ad alte prestazioni
Analisi avanzata: Monitoraggio in tempo reale dei costi, delle prestazioni, delle metriche di accuratezza con funzionalità di osservabilità dettagliate per tracce, errori e memorizzazione nella cache

Casi d'uso di Portkey Prompt Engineering Studio

Sviluppo di IA aziendale: Le grandi organizzazioni che gestiscono più casi d'uso di IA possono centralizzare la gestione dei prompt, tenere traccia dei costi e garantire un utilizzo corretto delle chiavi tra i team
Test di applicazioni IA: I team di sviluppo possono testare e convalidare i prompt su diversi modelli prima di distribuirli in produzione, riducendo i rischi di degrado delle prestazioni
Soluzioni IA multilingue: I team che lavorano su applicazioni multilingue possono sviluppare e testare i prompt in diverse lingue mantenendo la coerenza
Sviluppo di agenti IA: Crea e ottimizza agenti IA con supporto integrato per framework come Langgraph e CrewAI, con funzionalità complete di gestione dei prompt

Vantaggi

Facile configurazione e integrazione con sole 2-3 righe di codice
Set di funzionalità completo che combina test, gestione e implementazione
Solide funzionalità di sicurezza aziendale con certificazione ISO:27001 e SOC 2

Svantaggi

La piattaforma può essere travolgente per i nuovi utenti a causa della vasta gamma di funzionalità
Conservazione limitata dei log (3 giorni) e conservazione delle metriche (30 giorni) nel piano gratuito

Come usare Portkey Prompt Engineering Studio

1. Iscriviti e accedi: Vai su app.portkey.ai e crea un account o accedi. Avrai accesso alla dashboard di Prompt Engineering Studio.
2. Imposta le chiavi API: In Impostazioni, aggiungi le tue chiavi API per i provider LLM che desideri utilizzare (OpenAI, Azure, ecc.) nella sezione 'Chiavi API provider'.
3. Crea un nuovo prompt: Vai alla libreria dei prompt e fai clic su 'Crea nuovo prompt'. Inserisci il testo del prompt e configura parametri come il tipo di modello, la temperatura, il numero massimo di token, ecc.
4. Aggiungi variabili (facoltativo): Usa la sintassi mustache {{variable}} per aggiungere variabili dinamiche ai tuoi prompt che possono essere modificate in fase di esecuzione. Tutte le variabili devono essere stringhe.
5. Prova il tuo prompt: Usa il playground per testare il tuo prompt su diversi modelli. Puoi eseguire test paralleli e confrontare gli output affiancati.
6. Controllo della versione: Ogni aggiornamento del prompt crea automaticamente una nuova versione. Puoi passare da una versione all'altra o ripristinare le versioni precedenti secondo necessità.
7. Collabora con il team: Condividi i prompt con i membri del team, organizzali in cartelle e usa i modelli per garantire la coerenza in tutto il team.
8. Distribuisci in produzione: Una volta soddisfatto, distribuisci il tuo prompt utilizzando l'API di Portkey. Usa l'ID del prompt con l'interfaccia portkey.prompts.completions.create nel tuo codice.
9. Monitora le prestazioni: Tieni traccia dell'utilizzo dei prompt, dei costi e delle metriche delle prestazioni tramite la dashboard di analisi. Usa i log per eseguire il debug di eventuali problemi.
10. Itera e ottimizza: In base ai dati sulle prestazioni, continua a perfezionare i tuoi prompt e a testare nuove versioni mantenendo la stabilità della produzione.

FAQ di Portkey Prompt Engineering Studio

Portkey è un toolkit completo per sviluppare, testare e distribuire prompt pronti per la produzione su oltre 1600 modelli di intelligenza artificiale. È progettato per applicazioni di intelligenza artificiale di livello produttivo e agenti di intelligenza artificiale, offrendo funzionalità come la gestione dei prompt, il controllo delle versioni, i test e l'analisi.

Analisi del Sito Web di Portkey Prompt Engineering Studio

Traffico e Classifiche di Portkey Prompt Engineering Studio
155.9K
Visite Mensili
#231722
Classifica Globale
#1446
Classifica di Categoria
Tendenze del Traffico: Feb 2025-Apr 2025
Approfondimenti sugli Utenti di Portkey Prompt Engineering Studio
00:00:52
Durata Media della Visita
2.43
Pagine per Visita
42.34%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Portkey Prompt Engineering Studio
  1. US: 14.47%

  2. VN: 11.02%

  3. IN: 8.98%

  4. CN: 6.14%

  5. TH: 4.26%

  6. Others: 55.13%

Ultimi Strumenti AI Simili a Portkey Prompt Engineering Studio

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev è una piattaforma di fatturazione automatizzata che genera fatture direttamente dai commit Git dei programmatori, con capacità di integrazione per i servizi GitHub, Slack, Linear e Google.
Monyble
Monyble
Monyble è una piattaforma AI senza codice che consente agli utenti di lanciare strumenti e progetti AI entro 60 secondi senza richiedere competenze tecniche.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai è una piattaforma di self-service per sviluppatori alimentata da AI che combina gestione dei progetti Agile, DevSecOps, gestione dell'infrastruttura multi-cloud e gestione dei servizi IT in una soluzione unificata per accelerare la consegna del software.
Mediatr
Mediatr
MediatR è una popolare libreria open-source .NET che implementa il pattern Mediator per fornire una gestione semplice e flessibile delle richieste/risposte, elaborazione dei comandi e notifiche di eventi, promuovendo al contempo il disaccoppiamento tra i componenti dell'applicazione.