OpenMemory MCP
OpenMemory MCP è un livello di memoria privato e local-first che consente agli strumenti di IA di archiviare, gestire e condividere memorie contestuali su diverse piattaforme mantenendo tutti i dati in modo sicuro sul tuo sistema locale.
https://mem0.ai/openmemory-mcp?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:May 16, 2025
Tendenze del traffico mensile di OpenMemory MCP
OpenMemory MCP ha registrato un aumento del 10,9% nelle visite, raggiungendo quota 111.570. Questa crescita riflette probabilmente l'integrazione di Mem0 con Redis, migliorando la gestione della memoria degli agenti AI e fornendo una soluzione potente per gestire la memoria degli agenti AI con prestazioni veloci e scalabilità.
Cos'è OpenMemory MCP
OpenMemory MCP è una soluzione innovativa che crea un livello di memoria unificato per le applicazioni di IA, costruito sopra il framework Mem0 e seguendo lo standard Model Context Protocol (MCP). Funge da ponte tra diversi strumenti di IA come Claude, Cursor e Windsurf, consentendo loro di mantenere un contesto e una memoria coerenti tra le sessioni. A differenza delle soluzioni di memoria basate su cloud, OpenMemory MCP opera interamente in locale, offrendo agli utenti il controllo completo sui propri dati e abilitando al contempo sofisticate funzionalità di gestione della memoria come l'organizzazione degli argomenti, il tracciamento del contesto emotivo e l'archiviazione temporale della memoria.
Caratteristiche principali di OpenMemory MCP
OpenMemory MCP è un livello di memoria privato e locale che consente un contesto persistente tra strumenti di intelligenza artificiale come Claude, Cursor e Windsurf. Consente agli utenti di archiviare, organizzare e gestire i ricordi con argomenti, emozioni e timestamp mantenendo tutti i dati localmente sul proprio dispositivo. Il sistema offre trasparenza, controlli delle autorizzazioni e portabilità tra diverse applicazioni di intelligenza artificiale, garantendo al contempo la privacy e la sicurezza dei dati.
Archiviazione locale: Tutti i ricordi sono archiviati localmente sul dispositivo dell'utente senza sincronizzazione cloud, garantendo la completa privacy e il controllo dei dati
Condivisione della memoria tra strumenti: Consente la condivisione del contesto senza interruzioni tra diversi strumenti AI compatibili con MCP, mantenendo la coerenza tra le applicazioni
Controllo degli accessi basato sulle autorizzazioni: Controllo granulare su quali client MCP possono accedere ai ricordi, con funzionalità di audit integrate per tenere traccia dell'accesso alla memoria
Gestione strutturata della memoria: Organizza i ricordi con metadati, argomenti, emozioni e timestamp per una facile ricerca e recupero
Casi d'uso di OpenMemory MCP
Flusso di lavoro di sviluppo software: Mantenere il contesto tra diversi strumenti di sviluppo, tenere traccia dei passaggi di debug e condividere la conoscenza del progetto tra diversi assistenti AI
Documentazione tecnica: Archivia e recupera note sull'utilizzo delle API, frammenti di codice e documentazione delle funzionalità tra diversi ambienti di sviluppo
Gestione del progetto: Tieni traccia delle richieste di funzionalità, delle informazioni sulle riunioni e dei trasferimenti del contesto del progetto tra i membri del team e gli strumenti
Vantaggi
Privacy completa con approccio locale
Integrazione perfetta tra più strumenti di intelligenza artificiale
Pieno controllo sull'accesso e sulla conservazione della memoria
Svantaggi
Richiede installazione e manutenzione locali
Limitato solo agli strumenti compatibili con MCP
Attualmente nella fase iniziale di sviluppo con alcune funzionalità contrassegnate come imminenti
Come usare OpenMemory MCP
Passo 1: Imposta l'ambiente di sviluppo: Assicurati di avere Docker installato sulla tua macchina poiché OpenMemory MCP viene eseguito in container
Passo 2: Clona il repository: Esegui 'git clone https://github.com/mem0ai/mem0.git' e 'cd mem0/openmemory'
Passo 3: Configura l'ambiente: Crea il file .env di backend con la tua chiave API OpenAI eseguendo 'make env'
Passo 4: Costruisci le immagini Docker: Esegui 'make build' per costruire tutte le immagini Docker richieste per i servizi
Passo 5: Avvia i servizi: Esegui 'make up' per avviare tutti i servizi (server API, database vettoriale e componenti del server MCP)
Passo 6: Installa il client MCP: Esegui 'npx install-mcp i \"http://localhost:8765/mcp/cursor/sse/username\" --client cursor' per connettere i client MCP
Passo 7: Accedi alla dashboard: Apri http://localhost:3000 nel tuo browser per accedere alla dashboard di OpenMemory dove puoi visualizzare e gestire le memorie
Passo 8: Connetti strumenti compatibili con MCP: Configura strumenti come Claude, Cursor o Windsurf per connetterti al tuo server OpenMemory MCP locale
Passo 9: Inizia a usare le memorie: Inizia ad aggiungere memorie tramite gli strumenti connessi: verranno archiviate localmente e saranno accessibili in tutte le tue applicazioni compatibili con MCP
Passo 10: Gestisci le memorie: Usa la dashboard per controllare l'accesso alla memoria, controllare le autorizzazioni e gestire le memorie archiviate tra i tuoi strumenti
FAQ di OpenMemory MCP
OpenMemory MCP è un'app locale basata su Mem0 che fornisce un livello di memoria locale e privato per le applicazioni di intelligenza artificiale. Ti consente di archiviare, organizzare e gestire i ricordi con argomenti, emozioni e timestamp mantenendo tutti i dati localmente sul tuo dispositivo.
Video di OpenMemory MCP
Analisi del Sito Web di OpenMemory MCP
Traffico e Classifiche di OpenMemory MCP
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Tendenze del Traffico: Feb 2025-Apr 2025
Approfondimenti sugli Utenti di OpenMemory MCP
00:04:14
Durata Media della Visita
5.72
Pagine per Visita
39.59%
Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di OpenMemory MCP
US: 39.73%
IN: 15.2%
CN: 7.02%
KR: 3.37%
TH: 3.35%
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