ModernMT Introduzione

ModernMT funziona combinando un potente motore di traduzione automatica neurale di base con capacità di apprendimento adattivo. A differenza dei sistemi MT tradizionali, ModernMT non richiede pre-addestramento su domini specifici. Invece, analizza l'intero documento per comprendere il contesto e la terminologia, quindi adatta le sue traduzioni in tempo reale. Per le imprese, può integrarsi con flussi di lavoro esistenti tramite API. Per i traduttori, offre plugin per strumenti CAT popolari. Man mano che le traduzioni vengono corrette dagli esseri umani, ModernMT apprende da queste modifiche istantaneamente, migliorando continuamente la qualità del suo output. Il sistema impiega anche un approccio unico 'Human-in-the-Loop', in cui le traduzioni a bassa fiducia vengono riviste in background per migliorare il modello nel tempo.