Lumino Labs Introduzione
Lumino Labs è una startup di infrastruttura AI all'avanguardia che offre una piattaforma di calcolo decentralizzata che consente agli sviluppatori di addestrare e ottimizzare modelli AI a costi inferiori del 50-80% attraverso la tecnologia blockchain.
Visualizza AltroCos'è Lumino Labs
Fondata nel luglio 2023 da Eshan Chordia e Yogesh Darji, Lumino Labs sta costruendo un protocollo di calcolo integrato hardware e software per carichi di lavoro AI. La piattaforma ha ottenuto 2,8 milioni di dollari in finanziamenti Pre-Seed da investitori noti tra cui Longhash Ventures, Protocol Labs e altri. Funziona come una soluzione completa per ricercatori, sviluppatori e appassionati di AI che necessitano di un'infrastruttura efficiente, scalabile e conveniente per l'addestramento di modelli di machine learning.
Come funziona Lumino Labs?
Lumino Labs opera attraverso una rete decentralizzata che collega i proprietari di GPU con gli sviluppatori di AI. La piattaforma utilizza incentivi economici per riunire le risorse di calcolo, sfruttando la tecnologia blockchain per garantire che i modelli vengano addestrati correttamente. Fornisce un SDK facile da usare per gli sviluppatori per costruire modelli utilizzando modelli pre-configurati o modelli personalizzati, con capacità di distribuzione immediata. Il sistema consente la scalabilità automatica delle risorse e implementa la verifica crittografica per la responsabilità nell'addestramento dei modelli. Gli utenti possono accedere a GPU che potrebbero non essere disponibili altrove, mentre i proprietari di GPU possono monetizzare le loro risorse inattive contribuendo alla rete.
Vantaggi di Lumino Labs
La piattaforma offre numerosi vantaggi significativi per gli utenti, tra cui una riduzione fino all'80% dei costi di addestramento ML, accesso immediato a risorse GPU scarse e eliminazione del tempo di calcolo inattivo attraverso l'auto-scaling. Gli utenti mantengono la completa privacy e il controllo dei dati, mentre godono di processi di addestramento dei modelli trasparenti e auditabili. Il modello di lavoro pay-per-training garantisce che gli utenti paghino solo per l'uso effettivo, rendendolo altamente conveniente. Inoltre, la natura decentralizzata della piattaforma aiuta a ridurre la dipendenza dai servizi cloud centralizzati, fornendo accesso a una gamma più ampia di risorse GPU che potrebbero non essere disponibili attraverso fornitori tradizionali.
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