Lightning AI Come Usare
Lightning AI è una piattaforma tutto-in-uno per lo sviluppo dell'IA che consente di programmare, prototipare, addestrare, scalare e servire modelli di IA da un browser senza configurazione.
Visualizza AltroCome usare Lightning AI
Registrati per un account gratuito: Crea un account gratuito su lightning.ai/sign-up. Usa un'email aziendale ufficiale o .edu per la verifica immediata.
Accedi a Lightning AI Studio: Una volta effettuato l'accesso, avrai accesso all'ambiente IDE cloud di Lightning AI Studio.
Crea un nuovo Studio: Clicca per creare un nuovo spazio di lavoro Studio. Questo ti dà un ambiente di sviluppo persistente nel cloud.
Scegli le risorse di calcolo: Seleziona la configurazione CPU/GPU che desideri per il tuo Studio. Ottieni 22 ore gratuite di GPU al mese.
Inizia a programmare: Usa l'editor di codice integrato o collega il tuo IDE locale. L'ambiente è preconfigurato con librerie ML popolari.
Carica i dati: Carica i tuoi dataset nello storage persistente dello Studio o collegati a uno storage cloud come S3.
Addestra i modelli: Sfrutta le risorse GPU per addestrare i tuoi modelli ML. Puoi facilmente scalare a più GPU.
Distribuisci le app: Usa strumenti integrati come Streamlit o Gradio per creare app web interattive di IA e dimostrazioni.
Collabora: Invita i membri del team nel tuo Studio per programmare insieme in tempo reale.
Scala: Usa il Lightning AI SDK per creare flussi di lavoro personalizzati e scalare fino a migliaia di GPU se necessario.
FAQ di Lightning AI
Lightning AI è una piattaforma all-in-one per lo sviluppo di AI che consente agli utenti di codificare, prototipare, addestrare e distribuire modelli e applicazioni AI. È stata creata dal team dietro PyTorch Lightning e fornisce un ambiente basato su cloud per progetti di machine learning.
Tendenze del traffico mensile di Lightning AI
Lightning AI ha registrato una crescita del 15,0% nelle visite, raggiungendo 569,7K visite. Questa crescita moderata può essere attribuita al recente investimento azionario di $50M da parte di importanti investitori, che ha probabilmente aumentato la visibilità sul mercato e attratto nuovi utenti. Inoltre, il lancio di Lightning AI Hub per il deployment sicuro di modelli AI su cloud privati potrebbe aver contribuito all'aumento.
Visualizza storico del traffico
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