Langtrace.ai Come Usare
Langtrace è uno strumento di osservabilità open-source per monitorare, valutare e ottimizzare le applicazioni di modelli di linguaggio di grandi dimensioni con approfondimenti in tempo reale e metriche di prestazione dettagliate.
Visualizza AltroCome usare Langtrace.ai
Registrati per Langtrace: Vai su https://langtrace.ai/signup per creare un account e generare una chiave API per il tuo progetto.
Installa il Langtrace SDK: Installa il Langtrace SDK nel tuo progetto utilizzando pip install langtrace-python-sdk per Python o npm install langtrace-js-sdk per JavaScript.
Inizializza Langtrace nel tuo codice: Importa e inizializza Langtrace all'inizio del tuo script, prima di qualsiasi importazione del modulo LLM: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<LANGTRACE_API_KEY>')
Integra con la tua applicazione LLM: Langtrace tracerà automaticamente le richieste a LLM, VectorDB e a livello di framework una volta inizializzato. Non sono necessarie ulteriori modifiche al codice per il tracciamento di base.
Visualizza le tracce nel dashboard: Accedi al dashboard web di Langtrace per visualizzare e analizzare le tracce e le metriche generate automaticamente per la tua applicazione LLM.
Annota e valuta: Utilizza il dashboard per annotare manualmente le tracce, creare dataset di riferimento e eseguire valutazioni automatiche sui tuoi output LLM.
Imposta il monitoraggio continuo: Configura avvisi e valutazioni continue per monitorare e migliorare continuamente le prestazioni della tua applicazione LLM nel tempo.
FAQ su Langtrace.ai
Langtrace.ai è uno strumento di osservabilità open-source che raccoglie e analizza tracce e metriche per aiutare a monitorare, valutare e migliorare le applicazioni LLM (Large Language Model). Fornisce visibilità end-to-end nelle pipeline ML, inclusi i sistemi RAG e i modelli fine-tuned.
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