Label Studio Come Usare
Label Studio è uno strumento di etichettatura dei dati open-source flessibile per annotare vari tipi di dati, inclusi testo, immagini, audio, video e serie temporali, per preparare dati di addestramento per modelli di machine learning e AI.
Visualizza AltroCome usare Label Studio
Installa Label Studio: Installa Label Studio utilizzando pip, brew, git clone o Docker. Ad esempio, usando pip: 'pip install -U label-studio'
Avvia Label Studio: Esegui il comando 'label-studio' per avviare Label Studio. Sarà accessibile su http://localhost:8080 per impostazione predefinita
Crea un account: Registrati con un indirizzo email e una password quando accedi per la prima volta a Label Studio
Crea un progetto: Clicca su 'Crea' per creare un nuovo progetto di etichettatura. Dagli un nome e una descrizione opzionale
Importa dati: Clicca su 'Importazione Dati' e carica i file di dati che desideri etichettare
Imposta l'interfaccia di etichettatura: Clicca su 'Impostazione Etichettatura', scegli un modello o personalizza l'interfaccia di etichettatura per il tuo caso d'uso specifico
Inizia a etichettare: Clicca su 'Etichetta Tutte le Attività' per iniziare a etichettare i tuoi dati importati
Esporta dati etichettati: Quando hai finito di etichettare, esporta i dati annotati o le annotazioni per l'uso nei tuoi modelli di machine learning
FAQ di Label Studio
Label Studio è una piattaforma open-source per l'etichettatura dei dati che consente agli utenti di etichettare vari tipi di dati, inclusi immagini, audio, testo, serie temporali e video per progetti di machine learning e data science. Fornisce un'interfaccia flessibile e configurabile per le attività di annotazione dei dati.
Tendenze del traffico mensile di Label Studio
Label Studio ha registrato un calo del 2,9% nel traffico, raggiungendo 211,5K visite a febbraio 2025. Senza aggiornamenti recenti o attività significative di mercato, questo leggero calo è probabilmente dovuto a normali fluttuazioni del mercato o problemi minori nel coinvolgimento degli utenti.
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