Label Studio Come Usare
Label Studio è uno strumento di etichettatura dei dati open-source flessibile per annotare vari tipi di dati, inclusi testo, immagini, audio, video e serie temporali, per preparare dati di addestramento per modelli di machine learning e AI.
Visualizza AltroCome usare Label Studio
Installa Label Studio: Installa Label Studio utilizzando pip, brew, git clone o Docker. Ad esempio, usando pip: 'pip install -U label-studio'
Avvia Label Studio: Esegui il comando 'label-studio' per avviare Label Studio. Sarà accessibile su http://localhost:8080 per impostazione predefinita
Crea un account: Registrati con un indirizzo email e una password quando accedi per la prima volta a Label Studio
Crea un progetto: Clicca su 'Crea' per creare un nuovo progetto di etichettatura. Dagli un nome e una descrizione opzionale
Importa dati: Clicca su 'Importazione Dati' e carica i file di dati che desideri etichettare
Imposta l'interfaccia di etichettatura: Clicca su 'Impostazione Etichettatura', scegli un modello o personalizza l'interfaccia di etichettatura per il tuo caso d'uso specifico
Inizia a etichettare: Clicca su 'Etichetta Tutte le Attività' per iniziare a etichettare i tuoi dati importati
Esporta dati etichettati: Quando hai finito di etichettare, esporta i dati annotati o le annotazioni per l'uso nei tuoi modelli di machine learning
FAQ di Label Studio
Label Studio è una piattaforma open-source per l'etichettatura dei dati che consente agli utenti di etichettare vari tipi di dati, inclusi immagini, audio, testo, serie temporali e video per progetti di machine learning e data science. Fornisce un'interfaccia flessibile e configurabile per le attività di annotazione dei dati.
Tendenze del traffico mensile di Label Studio
Label Studio ha registrato un aumento del 29,2% del traffico, raggiungendo 217,8K visite a gennaio 2025. Senza recenti aggiornamenti del prodotto, questa crescita può essere attribuita a un maggiore interesse del mercato per gli strumenti di etichettatura dei dati e funzionalità migliorate per la collaborazione degli utenti.
Visualizza storico del traffico
Articoli Popolari
Come Eseguire DeepSeek Offline in Locale
Feb 10, 2025
Codici Promozionali Gratuiti Midjourney di Febbraio 2025 e Come Riscattarli
Feb 6, 2025
Codici Promozionali Gratuiti Funzionanti di Leonardo AI a Febbraio 2025 e Come Riscattarli
Feb 6, 2025
Codici Referral di HiWaifu AI di Febbraio 2025 e Come Riscattarli
Feb 6, 2025
Ultimi Strumenti AI Simili a Label Studio
Tomat
Tomat.AI è un'applicazione desktop alimentata da intelligenza artificiale che consente agli utenti di esplorare, analizzare e automatizzare facilmente grandi file CSV ed Excel senza codifica, con elaborazione locale e avanzate capacità di manipolazione dei dati.
Data Nuts
DataNuts è un fornitore completo di soluzioni di gestione dei dati e analisi che si specializza in soluzioni sanitarie, migrazione al cloud e capacità di interrogazione di database potenziate dall'IA.
CogniKeep AI
CogniKeep AI è una soluzione AI privata di livello enterprise che consente alle organizzazioni di distribuire capacità AI sicure e personalizzabili all'interno della propria infrastruttura mantenendo la completa privacy e sicurezza dei dati.
EasyRFP
EasyRFP è un toolkit di edge computing alimentato da AI che semplifica le risposte alle RFP (Richiesta di Proposta) e consente la fenotipizzazione sul campo in tempo reale attraverso la tecnologia di deep learning.
Strumenti AI Popolari Come Label Studio
Grass
Grass è una piattaforma che premia gli utenti con token di criptovaluta per la condivisione della loro larghezza di banda internet inutilizzata contribuendo allo sviluppo dell'IA e all'elaborazione dei dati.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI è un potente analista di dati alimentato da intelligenza artificiale che aiuta gli utenti ad analizzare, visualizzare e trasformare i dati attraverso conversazioni in linguaggio naturale, creando grafici, costruendo modelli di previsione e altro ancora.
clickworker
Clickworker è una piattaforma globale di crowdsourcing che collega le aziende con milioni di liberi professionisti per completare microcompiti e generare dati di addestramento dell'IA.
Appen
Appen è un fornitore globale leader di dati di addestramento di alta qualità per il machine learning e l'intelligenza artificiale, offrendo servizi di annotazione dei dati end-to-end e soluzioni di piattaforma.
Visualizza altro