Kuzco è un potente pacchetto Swift che consente l'inferenza locale di Large Language Model (LLM) direttamente nelle app iOS e macOS, basato su llama.cpp senza dipendenza dalla rete per l'integrazione dell'intelligenza artificiale incentrata sulla privacy.
https://github.com/jaredcassoutt/Kuzco?ref=producthunt&utm_source=aipure
Kuzco

Informazioni sul Prodotto

Aggiornato:Aug 19, 2025

Cos'è Kuzco

Kuzco è un pacchetto Swift versatile progettato per portare le funzionalità locali di Large Language Model alle applicazioni iOS, macOS e Mac Catalyst. Costruito come un wrapper attorno al motore llama.cpp collaudato, funge da ponte tra l'ecosistema di sviluppo di Apple e le funzionalità avanzate di intelligenza artificiale. Il pacchetto supporta molteplici architetture LLM popolari tra cui LLaMA, Mistral, Phi, Gemma, Qwen e altre, rendendolo una soluzione completa per gli sviluppatori che desiderano implementare funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni senza fare affidamento sui servizi cloud.

Caratteristiche principali di Kuzco

Kuzco è un pacchetto Swift che abilita l'inferenza di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) direttamente sul dispositivo per applicazioni iOS, macOS e Mac Catalyst. Basato su llama.cpp, fornisce l'esecuzione locale di modelli AI senza alcuna dipendenza dalla rete, garantendo privacy e affidabilità. Il pacchetto supporta molteplici architetture LLM, offre configurazioni personalizzabili e presenta la moderna concorrenza Swift con risposte in streaming.
Elaborazione LLM sul Dispositivo: Esegue modelli AI localmente senza connettività Internet utilizzando llama.cpp, supportando varie architetture come LLaMA, Mistral, Phi, Gemma e Qwen
Opzioni di Configurazione Avanzate: Fornisce funzionalità di ottimizzazione per la lunghezza del contesto, la dimensione del batch, i livelli GPU e i thread CPU per ottimizzare le prestazioni per diversi dispositivi
Integrazione Swift Moderna: Offre supporto nativo async/await con risposte in streaming e gestione completa degli errori per una perfetta integrazione nelle applicazioni Swift
Rilevamento Automatico dell'Architettura: Rilevamento intelligente delle architetture dei modelli dai nomi dei file con supporto di fallback per una migliore compatibilità e facilità d'uso

Casi d'uso di Kuzco

Chatbot AI Privati: Crea applicazioni di chat che elaborano le conversazioni degli utenti interamente sul dispositivo, garantendo la privacy dell'utente e la funzionalità offline
Analisi dei Dati Aziendali: Elabora i dati aziendali sensibili localmente utilizzando modelli AI senza esporre informazioni a server esterni
Applicazioni AI Mobile: Crea app iOS con funzionalità AI che funzionano in modo affidabile indipendentemente dalla connettività Internet
Strumenti Educativi: Sviluppa applicazioni di apprendimento in grado di fornire tutoraggio e feedback basati sull'AI, mantenendo al contempo la privacy degli studenti

Vantaggi

Privacy completa con l'elaborazione sul dispositivo
Nessuna dipendenza dalla rete richiesta
Ottimizzazione delle prestazioni elevate per i dispositivi Apple
API completa e di facile utilizzo per gli sviluppatori

Svantaggi

Richiede risorse del dispositivo sufficienti per eseguire i modelli
Limitato alle sole piattaforme iOS/macOS
Potrebbe avere prestazioni più lente rispetto alle soluzioni basate su cloud

Come usare Kuzco

Installa Kuzco tramite Swift Package Manager: Aggiungi Kuzco al tuo progetto aggiungendo l'URL del pacchetto 'https://github.com/jaredcassoutt/Kuzco.git' e seleziona 'Fino alla prossima versione principale' con la versione 1.0.0+
Importa e inizializza: Aggiungi 'import Kuzco' al tuo file Swift e inizializza con 'let kuzco = Kuzco.shared'
Crea un profilo modello: Crea un ModelProfile con l'ID e il percorso del tuo modello: let profile = ModelProfile(id: 'my-model', sourcePath: '/path/to/your/model.gguf')
Carica il modello: Carica l'istanza del modello usando: let (instance, loadStream) = await kuzco.instance(for: profile)
Monitora l'avanzamento del caricamento: Tieni traccia dell'avanzamento del caricamento tramite loadStream e attendi la fase .ready prima di procedere
Crea turni di conversazione: Crea turni di conversazione per il tuo dialogo: let turns = [Turn(role: .user, text: userMessage)]
Genera risposta: Genera una risposta usando predict() con le impostazioni desiderate: let stream = try await instance.predict(turns: turns, systemPrompt: 'Sei un assistente utile.')
Elabora la risposta: Elabora la risposta in streaming scorrendo i token: for try await (content, isComplete, _) in predictionStream { print(content) }
Opzionale: configura le impostazioni avanzate: Personalizza le prestazioni con InstanceSettings (contextLength, batchSize, gpuOffloadLayers, cpuThreads) e PredictionConfig (temperature, topK, topP, repeatPenalty, maxTokens) se necessario

FAQ di Kuzco

Kuzco è un pacchetto Swift che consente di eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) direttamente su app iOS, macOS e Mac Catalyst. È costruito su llama.cpp e consente l'intelligenza artificiale sul dispositivo senza dipendenza dalla rete, garantendo privacy e velocità.

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