deepsense.ai Caratteristiche

deepsense.ai è un'azienda di sviluppo di IA che fornisce soluzioni di IA personalizzate end-to-end per aiutare le aziende a ottenere un vantaggio competitivo attraverso tecnologie avanzate.
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Caratteristiche principali di deepsense.ai

deepsense.ai è un'azienda di sviluppo AI che fornisce soluzioni AI personalizzate end-to-end, concentrandosi sullo sviluppo di software AI, sull'aumento del personale e sui servizi di consulenza. Hanno competenze in vari domini AI, tra cui AI generativa, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale e analisi predittiva. L'azienda ha un comprovato successo nella consegna di oltre 200 progetti AI in diversi settori, sfruttando un team di 120 esperti AI.
Soluzioni AI End-to-end: Offre servizi AI completi dallo sviluppo della strategia all'implementazione e distribuzione.
Competenza Settoriale: Specializzato in applicazioni AI per retail, manifattura, servizi finanziari e altri settori.
Tecnologie AI Avanzate: Utilizza tecnologie AI all'avanguardia come modelli di linguaggio di grandi dimensioni, visione artificiale e analisi predittiva.
Hub di Ricerca e Sviluppo: Collabora con istituzioni di alto livello come Google Brain su tecnologie AI all'avanguardia.
Capacità MLOps: Fornisce competenze nell'automazione del deployment dei modelli AI, nella governance e nel monitoraggio delle prestazioni.

Casi d'uso di deepsense.ai

Estrazione di Informazioni sui Prodotti Retail: Sviluppato un sistema AI per Nielsen per estrarre automaticamente informazioni sui prodotti dalle immagini delle confezioni, riducendo il tempo di elaborazione da 30 minuti a meno di 2 minuti per prodotto.
Manutenzione Predittiva nel Settore Minerario: Creato un sistema automatizzato per prevedere eventi sismici pericolosi fino a 8 ore in anticipo per le miniere di carbone, migliorando la sicurezza e l'efficienza operativa.
Ottimizzazione della Gestione dei Trasporti: Migliorate le previsioni del Tempo di Arrivo Stimato (ETA) e della Probabilità di Puntualità (OTP) per una piattaforma di gestione dei trasporti utilizzando reti neurali e metodi di foresta casuale.
Strumento di Completamento del Codice per lo Sviluppo Software: Consegnato un proof of concept per AdaCore utilizzando modelli di linguaggio di ultima generazione per assistere nei compiti di completamento del codice.
Rilevamento di Anomalie nel Monitoraggio delle Infrastrutture: Sviluppato una soluzione per LogicMonitor per accelerare i tempi di rilevamento dei problemi e ridurre i fallimenti di monitoraggio in progetti infrastrutturali complessi.

Vantaggi

Ampia esperienza con oltre 200 progetti AI consegnati
Competenza versatile in diversi domini e settori AI
Forti partnership con aziende tecnologiche leader e istituzioni di ricerca
Testimonianze positive dei clienti che evidenziano la competenza tecnica e l'approccio collaborativo

Svantaggi

Informazioni limitate sui prezzi o sulla struttura dei costi
Potrebbe essere più adatta per grandi imprese o progetti complessi, potenzialmente meno accessibile per le piccole imprese

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