Custom Vision Caratteristiche
Custom Vision è un servizio di riconoscimento immagine basato su intelligenza artificiale che consente agli utenti di costruire, distribuire e migliorare facilmente modelli personalizzati di classificazione di immagini e rilevamento di oggetti.
Visualizza AltroCaratteristiche principali di Custom Vision
Custom Vision è un servizio di intelligenza artificiale basato su cloud di Microsoft che consente agli utenti di costruire, distribuire e migliorare modelli personalizzati di classificazione di immagini e rilevamento di oggetti. Fornisce un'interfaccia facile da usare per caricare e etichettare immagini, addestrare modelli ed esportarli per l'uso in varie applicazioni. Il servizio utilizza algoritmi di machine learning per analizzare le immagini e può essere utilizzato con piccoli set di dati per prototipare e iterare rapidamente su modelli di visione artificiale.
Etichettatura delle immagini facile: Carica immagini e aggiungi rapidamente tag o riquadri di delimitazione attraverso un'interfaccia intuitiva.
Addestramento rapido del modello: Addestra modelli personalizzati utilizzando machine learning con solo un piccolo set di immagini etichettate.
Esportazione del modello: Esporta i modelli addestrati per l'esecuzione offline su varie piattaforme e dispositivi perimetrali.
Integrazione API REST: Utilizza semplici chiamate API per fare previsioni con modelli addestrati nelle applicazioni.
Miglioramento iterativo: Migliora continuamente l'accuratezza del modello aggiungendo immagini e riaddestrando.
Casi d'uso di Custom Vision
Controllo qualità nella produzione: Rilevare difetti o classificare tipi di prodotti su linee di assemblaggio.
Gestione dell'inventario al dettaglio: Identificare e contare prodotti su scaffali di negozi utilizzando immagini.
Moderazione dei contenuti: Segnalare automaticamente immagini inappropriate nei contenuti generati dagli utenti.
Monitoraggio delle colture agricole: Identificare specie vegetali o rilevare malattie delle colture da immagini aeree.
Rilevamento del logo nel marketing: Tracciare apparizioni di loghi di marca nelle immagini di social media o pubblicità.
Pro
Facile da usare senza necessità di competenze in machine learning
Rapidità nel prototipare con piccoli set di dati
Opzioni flessibili di distribuzione, inclusa cloud e edge
Contro
Potrebbe avere limitazioni per compiti di visione molto complessi
Richiede una sottoscrizione ad Azure per la piena funzionalità
Le prestazioni dipendono dalla qualità e varietà dei dati di addestramento
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