Cerebras Come Usare
Cerebras Systems è un'azienda pionieristica nel calcolo AI che costruisce il processore AI più grande e veloce del mondo - il Wafer Scale Engine (WSE) - progettato per accelerare i carichi di lavoro di addestramento e inferenza AI.
Visualizza AltroCome usare Cerebras
Registrati per l'accesso all'API di Cerebras: Visita cerebras.ai e richiedi l'accesso al loro servizio API di inferenza. Riceverai una chiave API una volta approvato.
Scegli il tuo modello: Seleziona tra i modelli disponibili come Llama 3.1-8B o Llama 3.1-70B in base alle tue esigenze e al tuo budget. I prezzi sono di 10¢ per milione di token per il modello 8B e 60¢ per milione di token per il modello 70B.
Integra l'API: Utilizza il formato familiare delle Completazioni Chat di OpenAI - basta sostituire la chiave API per integrare le capacità di inferenza di Cerebras nella tua applicazione.
Accedi alla documentazione: Visita docs.cerebras.ai per documentazione dettagliata dell'API, tutorial e guide su come utilizzare il Cerebras SDK per integrare LLM nelle tue applicazioni.
Opzionale: Usa Model Studio Builder: Per l'addestramento di modelli personalizzati, utilizza Model Studio Builder per accedere al Cluster e allo Zoo di Modelli a scala wafer di Cerebras per personalizzare ulteriormente il tuo modello.
Opzionale: Integrazione del Framework: Se utilizzi TensorFlow o PyTorch, integra con la Piattaforma Software di Cerebras per portare i tuoi modelli nel sistema CS-2.
Monitora l'uso: Monitora l'uso dei tuoi token e i costi tramite il dashboard della piattaforma per gestire i tuoi carichi di lavoro di inferenza.
FAQ di Cerebras
Cerebras Systems Inc. è un'azienda americana di intelligenza artificiale (AI) fondata nel 2015 che costruisce sistemi informatici per applicazioni complesse di deep learning AI. Hanno uffici a Sunnyvale, San Diego, Toronto e Bangalore, India.
Tendenze del traffico mensile di Cerebras
Cerebras ha registrato un calo del 6,2% nel traffico, raggiungendo 435,6K visite. Senza specifici aggiornamenti dei prodotti a novembre 2024, il calo potrebbe essere attribuito alle normali fluttuazioni del mercato o all'aumentata concorrenza da parte di attori affermati come Nvidia.
Visualizza storico del traffico
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