Basedash Come Usare

Basedash è un'interfaccia generata da AI che consente ai team di visualizzare, modificare ed esplorare i dati del database senza codifica, fornendo una soluzione di pannello di amministrazione collaborativo.
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Come usare Basedash

Registrati per Basedash: Vai su app.basedash.com/signup per creare un nuovo account Basedash.
Collega il tuo database: Collega il tuo database esistente (MySQL, PostgreSQL, ecc.) a Basedash utilizzando gli strumenti di integrazione forniti.
Crea viste: Utilizza l'interfaccia di Basedash per creare viste dei tuoi dati, che possono essere visualizzate come tabelle, elenchi o schede automaticamente.
Imposta query: Scrivi query SQL o utilizza l'assistente AI per generare query per analizzare i tuoi dati.
Crea dashboard: Crea dashboard personalizzate per visualizzare metriche chiave e visualizzazioni dei dati per il tuo team.
Configura azioni: Imposta azioni per collegare i tuoi dati a API esterne e attivare logica aziendale.
Invita membri del team: Invita i colleghi a collaborare nel tuo spazio di lavoro Basedash e imposta le autorizzazioni appropriate.
Usa l'interfaccia: Sfrutta funzionalità come il menu dei comandi, l'assistente AI e i layout automatici per lavorare in modo efficiente con i tuoi dati.
Monitora l'attività: Monitora la cronologia delle modifiche e i registri delle attività per tenere traccia delle modifiche apportate nel tuo spazio di lavoro.
Itera e ottimizza: Raffina continuamente le tue viste, query e dashboard per migliorare il flusso di lavoro e le intuizioni sui dati del tuo team.

FAQ di Basedash

Basedash è un'interfaccia generata dall'IA per visualizzare, modificare ed esplorare i dati dai database. Consente ai team di creare pannelli di amministrazione, dashboard e strumenti interni senza codifica.

Tendenze del traffico mensile di Basedash

Basedash ha registrato un calo del 46,2% del traffico, scendendo a 75.697 visite. Nonostante il recente riconoscimento come strumento di BI di nuova generazione con funzionalità di linguaggio naturale, il significativo calo suggerisce che gli utenti potrebbero essere stati insoddisfatti delle funzionalità attuali o hanno trovato alternative migliori.

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