Alpie Core
Alpie Core è un modello di ragionamento quantizzato a 4 bit con 32 miliardi di parametri costruito in India che offre potenti funzionalità di intelligenza artificiale attraverso una piattaforma API pur essendo open-source, compatibile con OpenAI ed efficiente su GPU di fascia bassa.
https://playground.169pi.ai/dashboard?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Dec 29, 2025
Cos'è Alpie Core
Alpie Core è un modello di IA innovativo sviluppato da 169Pi, il principale laboratorio di ricerca sull'IA in India, fondato da Rajat e Chirag Arya. Rappresenta una pietra miliare per l'IA open-source dall'India, in quanto è uno dei primi a livello globale a dimostrare che i modelli di ragionamento a 4 bit possono competere con i sistemi su scala di frontiera. Il modello supporta una lunghezza di contesto di 65K, è concesso in licenza Apache 2.0 ed è accessibile tramite diverse piattaforme, tra cui Hugging Face, Ollama, API ospitata e il 169Pi Playground.
Caratteristiche principali di Alpie Core
Alpie Core è un modello di ragionamento quantizzato a 4 bit con 32 miliardi di parametri sviluppato da 169Pi in India. Supporta una lunghezza di contesto di 65K, è open source con licenza Apache 2.0 ed è compatibile con OpenAI. Il modello funziona in modo efficiente su GPU di fascia bassa grazie a un'innovativa quantizzazione a 4 bit durante l'addestramento, mantenendo al contempo prestazioni elevate. È accessibile tramite diverse piattaforme, tra cui Hugging Face, Ollama, API ospitata e 169Pi Playground.
Quantizzazione a 4 bit: Utilizza un addestramento innovativo consapevole della quantizzazione per ottenere un utilizzo della memoria inferiore del 75% e un'inferenza 3,2 volte più veloce, mantenendo al contempo la precisione
Supporto per contesto lungo: Gestisce fino a 65K di lunghezza del contesto con piani per estendersi a 128K token
Punti di accesso multipli: Disponibile tramite varie piattaforme tra cui Hugging Face, Ollama, API ospitata e 169Pi Playground
Addestramento su set di dati specializzati: Addestrato su sei set di dati curati di alta qualità (~2 miliardi di token) che coprono STEM, ragionamento Indic, diritto, psicologia, codifica e matematica avanzata
Casi d'uso di Alpie Core
Istruzione e preparazione agli esami: Assiste nella preparazione agli esami competitivi con una forte attenzione al contesto educativo indiano
Automazione aziendale: Consente alle aziende di integrare le capacità di ragionamento dell'IA nelle loro pipeline di produzione
Analisi legale: Fornisce supporto al ragionamento per la documentazione e l'analisi legale con una formazione specializzata in diritto
Ricerca e sviluppo: Supporta la ricerca accademica e scientifica con forti capacità di ragionamento STEM
Vantaggi
Utilizzo efficiente delle risorse con quantizzazione a 4 bit
Open source e liberamente accessibile
Forti prestazioni nel contesto indiano pur mantenendo l'adattabilità globale
Funziona su GPU di fascia bassa rendendolo più accessibile
Svantaggi
Ancora nelle prime fasi di sviluppo
Capacità multimodali limitate (attualmente in sviluppo)
Potrebbe richiedere un'ulteriore ottimizzazione per casi d'uso specifici
Come usare Alpie Core
Installa le librerie richieste: Installa le librerie transformers, peft e torch usando pip
Importa le dipendenze: Importa i moduli richiesti: AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer da transformers; PeftModel, PeftConfig da peft; e torch
Carica la configurazione del modello: Carica la configurazione dell'adattatore LoRA usando peft_model_id = '169Pi/Alpie-Core' e PeftConfig.from_pretrained()
Carica il modello di base: Carica il modello di base usando AutoModelForCausalLM.from_pretrained() con precisione float16 e mappatura automatica dei dispositivi
Carica il tokenizer: Carica il tokenizer usando AutoTokenizer.from_pretrained() con il percorso del modello di base
Carica i pesi LoRA: Carica i pesi LoRA sul modello di base usando PeftModel.from_pretrained()
Opzioni di accesso: Accedi ad Alpie Core tramite diverse piattaforme: Hugging Face, Ollama, l'API ospitata di 169Pi o il 169Pi Playground
FAQ di Alpie Core
Alpie Core è un modello di ragionamento a 32B open source (licenza Apache 2.0) e compatibile con OpenAI, progettato per funzionare in modo efficiente su GPU di fascia bassa.
Video di Alpie Core
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