Shiboleth Features

WebsiteFree Trial
Shiboleth adalah platform bertenaga AI yang mengotomatiskan kepatuhan pinjaman konsumen dengan mengaudit interaksi pelanggan untuk mendeteksi dan mengurangi pelanggaran regulasi.
Lihat Lebih Banyak

Informasi Lebih Lanjut

Profil Shiboleth
Ikhtisar
Analitik
Apa itu Shiboleth
Cara menggunakan Shiboleth & FAQ

Fitur Utama Shiboleth

Shiboleth adalah platform yang didukung AI yang mengotomatiskan kepatuhan pinjaman konsumen untuk lembaga keuangan. Ini menggunakan pemrosesan bahasa alami yang canggih dan pembelajaran mesin untuk secara otomatis menandai pelanggaran kepatuhan dalam interaksi pelanggan, mengidentifikasi tren, mengangkat tindakan mitigasi, dan memproses volume data besar dengan cepat. Sistem ini fokus pada regulasi seperti UDAAP dan FDCPA, membantu perusahaan mengurangi pekerjaan audit manual dan biaya sambil meningkatkan cakupan kepatuhan.
Deteksi Pelanggaran Otomatis: Secara otomatis menandai pelanggaran kepatuhan dalam interaksi pelanggan menggunakan AI dan NLP.
Identifikasi Tren: Mengidentifikasi dan mengisolasi tren dengan membandingkan terhadap data keluhan publik.
Mitigasi Cepat: Mengangkat tindakan mitigasi yang sesuai segera setelah pelanggaran terdeteksi.
Pemrosesan Kecepatan Tinggi: Menggunakan LLM dan NLP untuk memproses jumlah data yang besar dengan cepat, membersihkan backlog secara efisien.
Cakupan Komprehensif: Memindai semua panggilan pelanggan, memberikan cakupan yang jauh lebih luas daripada audit manual.

Kasus Penggunaan Shiboleth

Kepatuhan Pinjaman Konsumen: Membantu bank dan lembaga pinjaman mengotomatiskan pemeriksaan kepatuhan untuk regulasi seperti UDAAP dan FDCPA.
Audit Interaksi Pelanggan: Secara otomatis mengaudit panggilan layanan pelanggan dan interaksi untuk masalah kepatuhan.
Pelaporan Regulasi: Membantu dalam membuat draf pertama laporan untuk regulator pemerintah berdasarkan data yang dianalisis.
Pembersihan Backlog: Dengan cepat memproses volume besar data interaksi pelanggan historis untuk membersihkan backlog kepatuhan.

Kelebihan

Secara signifikan mengurangi pekerjaan audit manual dan biaya
Memberikan cakupan kepatuhan yang lebih komprehensif daripada tim manual
Menawarkan deteksi dan mitigasi cepat masalah kepatuhan
Terus memperbarui berdasarkan tren regulasi terbaru dan data publik

Kekurangan

Mungkin memerlukan integrasi dengan sistem dan proses yang ada
Potensi untuk positif palsu dalam deteksi pelanggaran
Ketergantungan pada AI dapat menimbulkan kekhawatiran tentang keterjelasan bagi beberapa regulator