OpenMemory MCP
OpenMemory MCP adalah lapisan memori pribadi, local-first yang memungkinkan alat AI untuk menyimpan, mengelola, dan berbagi memori kontekstual di berbagai platform sambil menjaga semua data tetap aman di sistem lokal Anda.
https://mem0.ai/openmemory-mcp?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:May 16, 2025
Tren Traffic Bulanan OpenMemory MCP
OpenMemory MCP mengalami peningkatan sebesar 10,9% dalam kunjungan menjadi 111.570. Pertumbuhan ini kemungkinan mencerminkan integrasi Mem0 dengan Redis, yang meningkatkan manajemen memori agen AI dan menyediakan solusi yang andal untuk mengelola memori agen AI dengan performa cepat dan skalabilitas.
Apa itu OpenMemory MCP
OpenMemory MCP adalah solusi inovatif yang menciptakan lapisan memori terpadu untuk aplikasi AI, dibangun di atas kerangka kerja Mem0 dan mengikuti standar Model Context Protocol (MCP). Ini bertindak sebagai jembatan antara berbagai alat AI seperti Claude, Cursor, dan Windsurf, memungkinkan mereka untuk mempertahankan konteks dan memori yang konsisten di seluruh sesi. Tidak seperti solusi memori berbasis cloud, OpenMemory MCP beroperasi sepenuhnya secara lokal, memberi pengguna kendali penuh atas data mereka sambil memungkinkan fitur manajemen memori yang canggih seperti organisasi topik, pelacakan konteks emosional, dan penyimpanan memori temporal.
Fitur Utama OpenMemory MCP
OpenMemory MCP adalah lapisan memori pribadi, lokal-pertama yang memungkinkan konteks persisten di seluruh alat AI seperti Claude, Cursor, dan Windsurf. Ini memungkinkan pengguna untuk menyimpan, mengatur, dan mengelola memori dengan topik, emosi, dan stempel waktu sambil menyimpan semua data secara lokal di perangkat mereka. Sistem ini memberikan transparansi, kontrol izin, dan portabilitas di berbagai aplikasi AI sambil memastikan privasi dan keamanan data.
Penyimpanan Lokal-Pertama: Semua memori disimpan secara lokal di perangkat pengguna tanpa sinkronisasi cloud, memastikan privasi dan kontrol data yang lengkap
Berbagi Memori Lintas Alat: Memungkinkan berbagi konteks tanpa batas antara alat AI yang kompatibel dengan MCP yang berbeda sambil mempertahankan konsistensi di seluruh aplikasi
Kontrol Akses Berbasis Izin: Kontrol granular atas klien MCP mana yang dapat mengakses memori, dengan kemampuan audit bawaan untuk melacak akses memori
Manajemen Memori Terstruktur: Mengatur memori dengan metadata, topik, emosi, dan stempel waktu untuk pencarian dan pengambilan yang mudah
Kasus Penggunaan OpenMemory MCP
Alur Kerja Pengembangan Perangkat Lunak: Pertahankan konteks di seluruh alat pengembangan yang berbeda, lacak langkah-langkah debugging, dan bagikan pengetahuan proyek antara asisten AI yang berbeda
Dokumentasi Teknis: Simpan dan ambil catatan penggunaan API, potongan kode, dan dokumentasi fitur di seluruh lingkungan pengembangan yang berbeda
Manajemen Proyek: Lacak permintaan fitur, wawasan rapat, dan serah terima konteks proyek antara anggota tim dan alat
Kelebihan
Privasi lengkap dengan pendekatan lokal-pertama
Integrasi tanpa batas di berbagai alat AI
Kontrol penuh atas akses dan retensi memori
Kekurangan
Memerlukan pengaturan dan pemeliharaan lokal
Terbatas hanya untuk alat yang kompatibel dengan MCP
Saat ini dalam tahap pengembangan awal dengan beberapa fitur ditandai sebagai mendatang
Cara Menggunakan OpenMemory MCP
Langkah 1: Siapkan lingkungan pengembangan: Pastikan Anda telah menginstal Docker di mesin Anda karena OpenMemory MCP berjalan di dalam container
Langkah 2: Klon repositori: Jalankan 'git clone https://github.com/mem0ai/mem0.git' dan 'cd mem0/openmemory'
Langkah 3: Konfigurasi lingkungan: Buat file .env backend dengan kunci API OpenAI Anda dengan menjalankan 'make env'
Langkah 4: Bangun image Docker: Jalankan 'make build' untuk membangun semua image Docker yang diperlukan untuk layanan
Langkah 5: Mulai layanan: Jalankan 'make up' untuk memulai semua layanan (server API, database vektor, dan komponen server MCP)
Langkah 6: Instal klien MCP: Jalankan 'npx install-mcp i \"http://localhost:8765/mcp/cursor/sse/username\" --client cursor' untuk menghubungkan klien MCP
Langkah 7: Akses dasbor: Buka http://localhost:3000 di browser Anda untuk mengakses dasbor OpenMemory tempat Anda dapat melihat dan mengelola memori
Langkah 8: Hubungkan alat yang kompatibel dengan MCP: Konfigurasikan alat seperti Claude, Cursor, atau Windsurf untuk terhubung ke server OpenMemory MCP lokal Anda
Langkah 9: Mulai menggunakan memori: Mulai tambahkan memori melalui alat yang terhubung - memori akan disimpan secara lokal dan dapat diakses di semua aplikasi yang kompatibel dengan MCP Anda
Langkah 10: Kelola memori: Gunakan dasbor untuk mengaudit akses memori, mengontrol izin, dan mengelola memori yang disimpan di seluruh alat Anda
FAQ OpenMemory MCP
OpenMemory MCP adalah aplikasi lokal yang didukung oleh Mem0 yang menyediakan lapisan memori lokal pribadi untuk aplikasi AI. Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan, mengatur, dan mengelola memori dengan topik, emosi, dan stempel waktu sambil menyimpan semua data secara lokal di perangkat Anda.
Analitik Situs Web OpenMemory MCP
Lalu Lintas & Peringkat OpenMemory MCP
111.6K
Kunjungan Bulanan
#233040
Peringkat Global
#2441
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Feb 2025-Apr 2025
Wawasan Pengguna OpenMemory MCP
00:04:14
Rata-rata Durasi Kunjungan
5.72
Halaman Per Kunjungan
39.59%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas OpenMemory MCP
US: 39.73%
IN: 15.2%
CN: 7.02%
KR: 3.37%
TH: 3.35%
Others: 31.33%
Alat AI Terbaru Serupa dengan OpenMemory MCP
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.
Alat AI Populer Seperti OpenMemory MCP
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
Rememberall
Rememberall adalah solusi memori jangka panjang yang aman dan open-source yang memungkinkan aplikasi AI dan model GPT untuk mempertahankan memori persisten di seluruh percakapan melalui kemampuan pencarian semantik dan penyimpanan vektor.
Upsonic
Upsonic adalah kerangka kerja agen AI yang berfokus pada keandalan dengan arsitektur klien-server yang didokumentasikan yang memungkinkan alur kerja agen tepercaya melalui fitur-fitur canggih seperti lapisan verifikasi, arsitektur segitiga, dan integrasi Model Context Protocol (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server adalah server Model Context Protocol yang memungkinkan integrasi tanpa batas antara model AI dan API GitHub, menyediakan alat standar untuk pengelolaan repositori, pelacakan masalah, dan operasi kode.