nanochat
nanochat adalah implementasi open-source dan full-stack dari model bahasa mirip ChatGPT yang dapat dilatih hanya dengan $100 dalam 4 jam pada node GPU 8XH100, menyediakan basis kode yang bersih, minimal, dan dapat diretas dengan pipeline lengkap dari tokenisasi hingga penerapan.
https://github.com/karpathy/nanochat?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Oct 17, 2025
Apa itu nanochat
Dibuat oleh Andrej Karpathy, mantan direktur AI Tesla dan salah satu pendiri OpenAI, nanochat adalah proyek komprehensif yang dibangun di atas karya nanoGPT sebelumnya. Ini dirancang sebagai pipeline pelatihan dan inferensi ujung-ke-ujung lengkap untuk membuat model bahasa gaya ChatGPT, dikemas dalam sekitar 8.000 baris kode bersih. Proyek ini berfungsi sebagai batu penjuru untuk kursus LLM101n Karpathy di Eureka Labs dan bertujuan untuk membuat pengembangan model bahasa besar lebih mudah diakses dan edukatif bagi para peneliti, mahasiswa, dan pengembang.
Fitur Utama nanochat
Nanochat adalah implementasi sumber terbuka dan tumpukan penuh dari model mirip ChatGPT yang dibuat oleh Andrej Karpathy yang dapat dilatih hanya dengan $100 dalam 4 jam pada node GPU 8XH100. Ini menyediakan alur lengkap termasuk tokenisasi, pelatihan awal, penyetelan halus, evaluasi, inferensi, dan penyajian web dalam basis kode minimal yang bersih sekitar 8.000 baris. Proyek ini bertujuan untuk mendemokratisasi pengembangan LLM dengan membuatnya mudah diakses dan dipahami sambil mempertahankan efisiensi dan fungsionalitas.
Alur Pelatihan Ujung-ke-Ujung: Implementasi lengkap dari tokenisasi hingga penyajian web, dengan semua komponen terintegrasi ke dalam basis kode tunggal yang dapat dijalankan melalui skrip sederhana
Pelatihan Hemat Biaya: Mencapai fungsionalitas dasar mirip ChatGPT hanya dengan $100 nilai waktu komputasi (4 jam pada GPU 8XH100), membuatnya dapat diakses oleh peneliti individu dan tim kecil
Ketergantungan Minimal: Basis kode yang bersih dan dapat diretas dengan ketergantungan eksternal minimal, membuatnya mudah dipahami dan dimodifikasi
Arsitektur Terukur: Mendukung pelatihan model yang lebih besar dengan anggaran komputasi yang berbeda, dari model dasar $100 hingga versi yang lebih mampu $1000
Kasus Penggunaan nanochat
Alat Pendidikan: Berfungsi sebagai sumber pembelajaran praktis bagi siswa dan peneliti yang mempelajari pengembangan LLM melalui kursus LLM101n
Platform Penelitian: Menyediakan fondasi bagi peneliti AI untuk bereksperimen dan meningkatkan arsitektur LLM dan metode pelatihan
Pengembangan Prototipe: Memungkinkan pengembangan dan pengujian cepat chatbot khusus untuk aplikasi tertentu dengan investasi minimal
Kelebihan
Sangat mudah diakses dan hemat biaya untuk pengembangan LLM tingkat pemula
Basis kode yang bersih dan mudah dibaca yang mudah dipahami dan dimodifikasi
Implementasi ujung-ke-ujung lengkap dengan ketergantungan minimal
Kekurangan
Kemampuan terbatas dibandingkan dengan model komersial besar
Memerlukan pengaturan perangkat keras khusus (GPU H100) untuk kinerja optimal
Belum sepenuhnya dioptimalkan atau disetel untuk kinerja maksimum
Cara Menggunakan nanochat
Siapkan lingkungan komputasi: Boot node GPU 8XH100 baru dari penyedia cloud (misalnya, Lambda GPU Cloud). Ini akan menelan biaya sekitar $24/jam.
Klon repositori: Jalankan 'git clone [email protected]:karpathy/nanochat.git' dan 'cd nanochat' untuk mendapatkan kode dan masuk ke direktori proyek
Jalankan skrip speedrun: Jalankan 'screen -L -Logfile speedrun.log -S speedrun bash speedrun.sh' untuk memulai pelatihan. Ini akan berjalan selama sekitar 4 jam dan mencatat output ke speedrun.log
Pantau kemajuan pelatihan: Anda dapat menonton kemajuan di dalam sesi layar atau melepaskan dengan 'Ctrl-a d' dan menggunakan 'tail speedrun.log' untuk melihat kemajuan
Aktifkan lingkungan virtual: Setelah pelatihan selesai, aktifkan lingkungan virtual uv lokal dengan 'source .venv/bin/activate'
Luncurkan antarmuka web: Jalankan 'python -m scripts.chat_web' untuk memulai antarmuka web mirip ChatGPT
Akses antarmuka: Kunjungi URL yang ditampilkan, menggunakan IP publik node Anda diikuti oleh port (misalnya, http://209.20.xxx.xxx:8000/)
Lihat kinerja model: Periksa file 'report.md' yang dihasilkan di direktori proyek untuk melihat evaluasi dan metrik model terlatih Anda
Berinteraksi dengan model: Gunakan antarmuka web untuk berinteraksi dengan LLM terlatih Anda - ajukan pertanyaan, minta cerita/puisi, atau uji kemampuannya
FAQ nanochat
Nanochat adalah implementasi full-stack dari LLM seperti ChatGPT dalam basis kode tunggal, bersih, minimal, mudah diretas, dan ringan dependensi. Ini dirancang untuk membuat model seperti ChatGPT dengan biaya komputasi sekitar $100.
Artikel Populer
Veo 3.1: Generator Video AI Terbaru Google di Tahun 2025
Oct 16, 2025
Kode Undangan Sora Gratis di Oktober 2025 dan Cara Mendapatkan dan Mulai Membuat
Oct 13, 2025
Claude Sonnet 4.5: Mesin Pembuat Kode AI Terbaru dari Anthropic di Tahun 2025 | Fitur, Harga, Perbandingan dengan GPT 4 dan Lainnya
Sep 30, 2025
Cara Membuat Foto Tren AI Ghostface dengan Prompt Google Gemini: Panduan Utama 2025
Sep 29, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan nanochat
Folderr
Folderr adalah platform AI komprehensif yang memungkinkan pengguna untuk membuat asisten AI kustom dengan mengunggah file tanpa batas, mengintegrasikan dengan berbagai model bahasa, dan mengotomatiskan alur kerja melalui antarmuka yang ramah pengguna.
Peache.ai
Peache.ai adalah taman bermain obrolan karakter AI yang memungkinkan pengguna untuk terlibat dalam percakapan menggoda, cerdas, dan berani dengan berbagai kepribadian AI melalui interaksi waktu nyata.
TalkPersona
TalkPersona adalah chatbot video bertenaga AI yang menyediakan percakapan mirip manusia waktu nyata melalui wajah berbicara virtual dengan suara alami dan kemampuan sinkronisasi bibir.
Thaly AI
Thaly AI adalah asisten penjualan bertenaga AI yang mengotomatiskan percakapan pelanggan dan kualifikasi prospek untuk membantu bisnis meningkatkan operasi penjualan mereka sambil menghemat waktu.
Alat AI Populer Seperti nanochat
ChatGPT
ChatGPT adalah chatbot canggih yang didukung AI yang dikembangkan oleh OpenAI yang menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk terlibat dalam percakapan mirip manusia dan membantu dengan berbagai tugas.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat adalah cara gratis dan anonim untuk mengakses chatbot AI populer seperti GPT-3.5, Claude, dan lainnya sambil menjaga privasi pengguna.
Arch
Arch adalah gerbang Layer 7 cerdas yang dibangun di atas Envoy Proxy yang menyediakan penanganan yang aman, observabilitas yang kuat, dan integrasi yang mulus dari prompt dengan API untuk membangun agen AI yang cepat, kuat, dan dipersonalisasi.
Off-grid LLM over Radio
Sebuah platform yang mengintegrasikan Model Bahasa Besar (LLM) dengan jaringan komunikasi mesh Meshtastic untuk memungkinkan interaksi AI off-grid dan eksekusi tugas otomatis melalui komunikasi radio.