MindSpore Introduction
WebsiteAI Tutorial
MindSpore adalah kerangka pembelajaran mendalam sumber terbuka yang menyediakan pengembangan efisien, kinerja tinggi, dan penerapan fleksibel di seluruh skenario mobile, edge, dan cloud.
Lihat Lebih BanyakApa itu MindSpore
MindSpore adalah kerangka komputasi AI yang dikembangkan oleh Huawei yang bertujuan untuk memungkinkan AI yang ada di mana-mana. Ini menyediakan kerangka pelatihan dan inferensi terpadu untuk penerapan di berbagai skenario cloud, edge, dan perangkat. MindSpore dirancang untuk memberikan pengalaman pengembangan yang mudah dengan desain yang ramah dan eksekusi yang efisien untuk ilmuwan data dan insinyur algoritma. Ini menawarkan dukungan asli untuk prosesor AI Ascend milik Huawei sambil juga mendukung perangkat keras lain seperti GPU dan CPU. Sebagai proyek sumber terbuka, MindSpore berusaha untuk memajukan pengembangan ekosistem aplikasi perangkat lunak/perangkat keras AI melalui kolaborasi komunitas.
Bagaimana cara kerja MindSpore?
MindSpore menggunakan IR (Representasi Menengah) terpadu yang memungkinkan diferensiasi otomatis dan optimisasi di seluruh pelatihan dan inferensi. Ini menyediakan kemampuan eksekusi paralel otomatis untuk memanfaatkan sumber daya perangkat keras terdistribusi secara efisien. Untuk pelatihan model besar, MindSpore menawarkan strategi pelatihan terdistribusi bawaan dan antarmuka konfigurasi yang sederhana. Ini menerapkan diferensiasi otomatis berdasarkan transformasi kode sumber, mendukung grafik dinamis dan statis. Ini memungkinkan alur kontrol yang fleksibel sambil juga memungkinkan optimisasi waktu kompilasi. MindSpore menyediakan API untuk tugas pembelajaran mendalam umum seperti klasifikasi gambar dan pemrosesan bahasa alami, serta API tingkat rendah untuk kustomisasi. Model dapat diekspor untuk penerapan di seluruh skenario cloud, edge, dan mobile.
Manfaat MindSpore
MindSpore memungkinkan pengembang untuk membangun dan menerapkan aplikasi AI dengan lebih efisien di berbagai perangkat keras. Paralelisme otomatis dan optimisasi spesifik perangkat kerasnya meningkatkan kecepatan pelatihan dan kinerja inferensi. Kerangka kerja terpadu untuk pelatihan dan penerapan menyederhanakan alur kerja pengembangan. Dukungan untuk grafik dinamis memberikan fleksibilitas, sementara optimisasi grafik statis meningkatkan kinerja. Kemampuan pelatihan terdistribusi bawaan memudahkan untuk skala ke model besar. Sifat sumber terbuka mendorong inovasi yang dipimpin komunitas. Secara keseluruhan, MindSpore bertujuan untuk menurunkan hambatan untuk pengembangan AI sambil memberikan kinerja yang dibutuhkan untuk penerapan produksi.
Artikel Populer
MIMO Alibaba: Merevolusi Pembuatan Karakter AI dengan Sintesis Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 dari Meta: Meluncurkan Era Baru dalam AI Multimodal
Sep 26, 2024
Meta AI Memperkenalkan Fitur-Fitur Baru di Facebook, Instagram, dan Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI Memperkenalkan Advanced Voice Mode untuk ChatGPT
Sep 26, 2024
Lihat Selengkapnya