MindSpore Howto
MindSpore adalah kerangka pembelajaran mendalam sumber terbuka yang menyediakan pengembangan efisien, kinerja tinggi, dan penerapan fleksibel di seluruh skenario mobile, edge, dan cloud.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan MindSpore
Instal MindSpore: Kunjungi halaman instalasi MindSpore (https://mindspore.cn/install) dan ikuti petunjuk untuk menginstal MindSpore untuk platform perangkat keras spesifik Anda (CPU, GPU, atau Ascend).
Impor MindSpore: Dalam skrip Python Anda, impor MindSpore dengan menambahkan 'import mindspore as ms' di awal kode Anda.
Siapkan konteks: Gunakan ms.set_context() untuk mengonfigurasi mode eksekusi dan perangkat target untuk sesi MindSpore Anda.
Siapkan dataset Anda: Muat dan pra-proses data Anda menggunakan fungsi pemrosesan data MindSpore atau buat dataset kustom menggunakan GeneratorDataset.
Definisikan jaringan saraf Anda: Buat model jaringan saraf Anda menggunakan modul nn MindSpore, mendefinisikan lapisan dan proses maju.
Siapkan fungsi kehilangan dan optimizer: Pilih fungsi kehilangan yang sesuai dari nn.Loss dan optimizer dari nn.Optimizer untuk pelatihan model Anda.
Latih model Anda: Gunakan model.train() untuk melatih jaringan saraf Anda, menentukan jumlah epoch dan parameter pelatihan lainnya.
Evaluasi dan uji model Anda: Gunakan model.eval() untuk beralih ke mode evaluasi dan uji model terlatih Anda pada dataset validasi atau uji.
Simpan dan muat model Anda: Gunakan save_checkpoint() untuk menyimpan model terlatih Anda dan load_checkpoint() untuk memuatnya untuk inferensi atau pelatihan lebih lanjut.
Terapkan model Anda: Ekspor model Anda ke format yang diinginkan (misalnya, ONNX, MindIR) untuk penerapan di berbagai platform termasuk cloud, edge, dan perangkat mobile.
FAQ MindSpore
MindSpore adalah kerangka kerja pelatihan/inferensi pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dapat digunakan untuk skenario seluler, tepi, dan cloud. Ini dirancang untuk memberikan pengalaman pengembangan yang ramah, eksekusi yang efisien, dan optimasi perangkat keras untuk ilmuwan data dan insinyur algoritma.
Tren Traffic Bulanan MindSpore
MindSpore mengalami sedikit penurunan 1,4% dalam lalu lintas, dengan 156.699 kunjungan dalam sebulan. Mengingat kurangnya pembaruan produk signifikan baru-baru ini dan persaingan pasar yang kuat, khususnya dengan MindSpore dari Huawei yang mengamankan hampir 30% pangsa pasar pada 2024, penurunan ini mungkin mencerminkan fluktuasi pasar normal atau peningkatan pengawasan dari para pesaing.
Lihat riwayat traffic
Artikel Populer

5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025

Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
May 28, 2025

5 Chatbot Pacar AI NSFW Gratis Terbaik yang Perlu Anda Coba—Ulasan Nyata AIPURE
May 27, 2025

SweetAI Chat vs CrushOn.AI: Pertarungan Utama Pacar AI NSFW di Tahun 2025
May 27, 2025
Lihat Selengkapnya