MindSpore Howto

MindSpore adalah kerangka pembelajaran mendalam sumber terbuka yang menyediakan pengembangan efisien, kinerja tinggi, dan penerapan fleksibel di seluruh skenario mobile, edge, dan cloud.
Lihat Lebih Banyak

Cara Menggunakan MindSpore

Instal MindSpore: Kunjungi halaman instalasi MindSpore (https://mindspore.cn/install) dan ikuti petunjuk untuk menginstal MindSpore untuk platform perangkat keras spesifik Anda (CPU, GPU, atau Ascend).
Impor MindSpore: Dalam skrip Python Anda, impor MindSpore dengan menambahkan 'import mindspore as ms' di awal kode Anda.
Siapkan konteks: Gunakan ms.set_context() untuk mengonfigurasi mode eksekusi dan perangkat target untuk sesi MindSpore Anda.
Siapkan dataset Anda: Muat dan pra-proses data Anda menggunakan fungsi pemrosesan data MindSpore atau buat dataset kustom menggunakan GeneratorDataset.
Definisikan jaringan saraf Anda: Buat model jaringan saraf Anda menggunakan modul nn MindSpore, mendefinisikan lapisan dan proses maju.
Siapkan fungsi kehilangan dan optimizer: Pilih fungsi kehilangan yang sesuai dari nn.Loss dan optimizer dari nn.Optimizer untuk pelatihan model Anda.
Latih model Anda: Gunakan model.train() untuk melatih jaringan saraf Anda, menentukan jumlah epoch dan parameter pelatihan lainnya.
Evaluasi dan uji model Anda: Gunakan model.eval() untuk beralih ke mode evaluasi dan uji model terlatih Anda pada dataset validasi atau uji.
Simpan dan muat model Anda: Gunakan save_checkpoint() untuk menyimpan model terlatih Anda dan load_checkpoint() untuk memuatnya untuk inferensi atau pelatihan lebih lanjut.
Terapkan model Anda: Ekspor model Anda ke format yang diinginkan (misalnya, ONNX, MindIR) untuk penerapan di berbagai platform termasuk cloud, edge, dan perangkat mobile.

FAQ MindSpore

MindSpore adalah kerangka kerja pelatihan/inferensi pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dapat digunakan untuk skenario seluler, tepi, dan cloud. Ini dirancang untuk memberikan pengalaman pengembangan yang ramah, eksekusi yang efisien, dan optimasi perangkat keras untuk ilmuwan data dan insinyur algoritma.

Alat AI Terbaru Serupa dengan MindSpore

Coursezy
Coursezy
Coursezy adalah platform pembuatan kursus yang didukung oleh AI yang menghasilkan kursus komprehensif dan disesuaikan tentang topik apa pun dalam hitungan menit, lengkap dengan kuis interaktif dan konten video opsional.
CosmoSpeak
CosmoSpeak
CosmoSpeak adalah platform yang didukung AI yang memungkinkan pengguna untuk menjelajahi dan belajar tentang rekayasa luar angkasa melalui percakapan interaktif.
SpeakEnglishAI
SpeakEnglishAI
SpeakEnglishAI adalah platform online inovatif yang menawarkan pembelajaran bahasa Inggris yang dipersonalisasi melalui instruktur yang didukung AI, pelajaran interaktif, dan sesi langsung.
Side School
Side School
Side School adalah platform pembelajaran online yang menawarkan kursus pelatihan AI praktis bagi para profesional untuk mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan mereka.

Alat AI Populer Seperti MindSpore

Perchance AI
Perchance AI
Perchance AI adalah platform online gratis yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan konten kreatif seperti gambar, cerita, karakter, dan banyak lagi melalui prompt teks sederhana.
Symbolab
Symbolab
Symbolab adalah platform pendidikan matematika yang didukung AI yang menyediakan solusi langkah-demi-langkah untuk berbagai masalah matematika.
Socratic
Socratic
Socratic adalah platform pembelajaran yang didukung AI yang menyediakan penjelasan visual, pemecah matematika, dan video untuk membantu siswa belajar lebih baik.
NoteGPT
NoteGPT
NoteGPT adalah asisten pembelajaran bertenaga AI yang menawarkan alat ringkasan, pencatatan, dan pembuatan konten canggih untuk meningkatkan efisiensi pembelajaran hingga 10x.