MindSpore Howto
WebsiteAI Tutorial
MindSpore adalah kerangka pembelajaran mendalam sumber terbuka yang menyediakan pengembangan efisien, kinerja tinggi, dan penerapan fleksibel di seluruh skenario mobile, edge, dan cloud.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan MindSpore
Instal MindSpore: Kunjungi halaman instalasi MindSpore (https://mindspore.cn/install) dan ikuti petunjuk untuk menginstal MindSpore untuk platform perangkat keras spesifik Anda (CPU, GPU, atau Ascend).
Impor MindSpore: Dalam skrip Python Anda, impor MindSpore dengan menambahkan 'import mindspore as ms' di awal kode Anda.
Siapkan konteks: Gunakan ms.set_context() untuk mengonfigurasi mode eksekusi dan perangkat target untuk sesi MindSpore Anda.
Siapkan dataset Anda: Muat dan pra-proses data Anda menggunakan fungsi pemrosesan data MindSpore atau buat dataset kustom menggunakan GeneratorDataset.
Definisikan jaringan saraf Anda: Buat model jaringan saraf Anda menggunakan modul nn MindSpore, mendefinisikan lapisan dan proses maju.
Siapkan fungsi kehilangan dan optimizer: Pilih fungsi kehilangan yang sesuai dari nn.Loss dan optimizer dari nn.Optimizer untuk pelatihan model Anda.
Latih model Anda: Gunakan model.train() untuk melatih jaringan saraf Anda, menentukan jumlah epoch dan parameter pelatihan lainnya.
Evaluasi dan uji model Anda: Gunakan model.eval() untuk beralih ke mode evaluasi dan uji model terlatih Anda pada dataset validasi atau uji.
Simpan dan muat model Anda: Gunakan save_checkpoint() untuk menyimpan model terlatih Anda dan load_checkpoint() untuk memuatnya untuk inferensi atau pelatihan lebih lanjut.
Terapkan model Anda: Ekspor model Anda ke format yang diinginkan (misalnya, ONNX, MindIR) untuk penerapan di berbagai platform termasuk cloud, edge, dan perangkat mobile.
FAQ MindSpore
MindSpore adalah kerangka kerja pelatihan/inferensi pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dapat digunakan untuk skenario seluler, tepi, dan cloud. Ini dirancang untuk memberikan pengalaman pengembangan yang ramah, eksekusi yang efisien, dan optimasi perangkat keras untuk ilmuwan data dan insinyur algoritma.
Artikel Populer
MIMO Alibaba: Merevolusi Pembuatan Karakter AI dengan Sintesis Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 dari Meta: Meluncurkan Era Baru dalam AI Multimodal
Sep 26, 2024
Meta AI Memperkenalkan Fitur-Fitur Baru di Facebook, Instagram, dan Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI Memperkenalkan Advanced Voice Mode untuk ChatGPT
Sep 26, 2024
Lihat Selengkapnya