AG2
AG2 (sebelumnya AutoGen) adalah kerangka kerja pemrograman sumber terbuka yang memungkinkan pembangunan dan pengaturan beberapa agen AI untuk berkolaborasi dalam tugas-tugas kompleks sambil mendukung protokol standar seperti MCP (Model Context Protocol) dan A2A (Agent-to-Agent).
https://mcp.ag2.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Aug 28, 2025
Apa itu AG2
AG2 adalah kerangka kerja berbasis komunitas yang berevolusi dari AutoGen yang berfokus pada penyederhanaan pengembangan dan penelitian aplikasi AI agentik. Ini menyediakan platform komprehensif untuk membuat agen AI yang dapat bekerja sama untuk memecahkan masalah kompleks. Kerangka kerja ini dikelola oleh sukarelawan dari berbagai organisasi dan dirancang untuk membuat pengembangan agen AI lebih mudah diakses dan efisien. AG2 mendukung integrasi dengan beberapa model AI dan menyediakan fungsionalitas bawaan untuk operasi human-in-the-loop, sehingga cocok untuk lingkungan penelitian dan produksi.
Fitur Utama AG2
AG2 (sebelumnya AutoGen) adalah kerangka kerja percakapan multi-agen komprehensif yang menyederhanakan pengembangan dan penelitian AI agentik. Ini memungkinkan banyak agen AI untuk berkolaborasi, berinteraksi dengan berbagai model bahasa besar (LLM), memanfaatkan alat, dan mendukung alur kerja otonom dan human-in-the-loop. Kerangka kerja ini terintegrasi dengan berbagai protokol termasuk MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent), dan AG-UI untuk komunikasi standar di berbagai skenario.
Kolaborasi Multi-Agen: Memungkinkan banyak agen AI untuk bekerja sama dengan lancar melalui protokol komunikasi standar, memecahkan tugas-tugas kompleks melalui upaya terkoordinasi
Integrasi Protokol: Mendukung berbagai protokol komunikasi (MCP, A2A, AG-UI) untuk interaksi standar antara agen, alat, dan pengguna manusia
Kerangka Kerja Integrasi Alat: Menyediakan dukungan alat yang luas melalui integrasi MCP, memungkinkan agen untuk mengakses dan memanfaatkan berbagai layanan dan API eksternal
Opsi Penerapan yang Fleksibel: Menawarkan berbagai opsi penerapan dengan dependensi minimal secara default dan fitur tambahan yang tersedia melalui instalasi opsional
Kasus Penggunaan AG2
Automasi Dukungan Pelanggan: Agen dapat mengakses riwayat pelanggan melalui MCP, berkolaborasi dengan agen dukungan teknis melalui A2A, dan memperbarui pengguna secara real-time melalui AG-UI
Pemrosesan Data Perusahaan: Agen khusus dapat melakukan Retrieval-Augmented Generation (RAG) atas data terstruktur dan tidak terstruktur yang disimpan dalam sistem perusahaan
Layanan Integrasi API: Ubah spesifikasi OpenAPI menjadi server MCP siap produksi agar agen AI dapat berinteraksi dengan berbagai layanan dan API
Kelebihan
Dukungan protokol yang luas untuk komunikasi standar
Arsitektur fleksibel dan modular dengan dependensi inti minimal
Kemampuan integrasi yang kuat dengan berbagai alat dan layanan
Kekurangan
Memerlukan batasan versi Python tertentu (>=3.10, <3.14)
Pengaturan kompleks untuk fitur lanjutan yang memerlukan dependensi tambahan
Cara Menggunakan AG2
Instal AG2: Instal AG2 menggunakan pip: pip install google-cloud-aiplatform[agent_engines,adk,langchain,ag2,llama_index]>=1.88.0
Siapkan konfigurasi proyek: Buat file konfigurasi proyek dengan dependensi yang diperlukan termasuk ag2[mcp, openai] untuk protokol A2A dan dukungan MCP
Buat agen AG2: Gunakan kelas templat AG2Agent untuk mengembangkan agen khusus. Konfigurasikan agen dengan pengaturan LLM dan alat yang sesuai melalui parameter llm_config
Konfigurasikan integrasi MCP: Hubungkan ke server MCP melalui klien stdio dan daftarkan alat MCP yang akan digunakan agen. Server MCP dapat dibuat menggunakan mcp.ag2.ai atau diterapkan secara manual
Siapkan pengawasan manusia: Konfigurasikan fungsionalitas human-in-the-loop menggunakan parameter human_input_mode di kelas UserProxyAgent untuk mengontrol kapan input manusia diminta
Implementasikan komunikasi agen: Gunakan adaptor protokol A2A (AG2AgentExecutor) untuk menangani eksekusi tugas dan mengaktifkan komunikasi antar beberapa agen
Tambahkan alat dan sumber daya: Bungkus alat dan sumber daya MCP ke dalam toolkit yang dapat didaftarkan dengan agen AG2 untuk mengaktifkan fungsionalitas tertentu
Terapkan dan uji: Mulai server MCP menggunakan mcp_server/main.py dan uji interaksi agen secara terprogram menggunakan kerangka kerja pengujian
Pantau dan kelola: Gunakan pembaruan status waktu nyata dan kemampuan streaming untuk memantau aktivitas agen dan eksekusi tugas
FAQ AG2
AG2 adalah platform yang membantu membangun agen AI siap produksi dan memungkinkan Organisasi Asli AI. Ia menyediakan alat seperti MCP (Model Context Protocol) Builder untuk mengubah spesifikasi OpenAPI menjadi server siap produksi.
Video AG2
Artikel Populer
Rilis Resmi Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Editor Gambar AI Terbaik dari Google Hadir
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: Ulasan Komprehensif AIPURE dengan Tolok Ukur & Perbandingan vs GPT-5 vs Claude 4.1 di Tahun 2025
Aug 26, 2025
Ulasan Lmarena Nano Banana 2025: Apakah Generator Gambar AI Ini Raja Baru? (Tes Nyata & Umpan Balik Pengguna)
Aug 20, 2025
Cara Menggunakan Nano Banana Lmarena Gratis (2025): Panduan Utama untuk Pembuatan Gambar AI yang Cepat & Kreatif
Aug 18, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan AG2
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Deployo.ai
Deployo.ai adalah platform penerapan AI yang komprehensif yang memungkinkan penerapan model, pemantauan, dan penskalaan yang mulus dengan kerangka kerja AI etis bawaan dan kompatibilitas lintas cloud.
CloudSoul
CloudSoul adalah platform SaaS bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk segera menerapkan dan mengelola infrastruktur cloud melalui percakapan bahasa alami, menjadikan manajemen sumber daya AWS lebih mudah diakses dan efisien.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Alat AI Populer Seperti AG2
A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol interoperabilitas terbuka yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi tanpa batas antara agen AI di berbagai kerangka kerja dan vendor, terlepas dari arsitektur yang mendasarinya.
VoltOps
VoltOps adalah platform observabilitas LLM agnostik kerangka kerja yang menyediakan alat pemantauan visual, debugging, dan optimasi waktu nyata untuk agen AI di seluruh tumpukan teknologi apa pun.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake untuk Model Bahasa Besar adalah layanan cloud multi-penyewa sesuai permintaan yang memungkinkan perusahaan untuk melatih, menyempurnakan, dan menerapkan model AI berskala besar secara pribadi menggunakan infrastruktur superkomputasi berkelanjutan yang didukung oleh hampir 100% energi terbarukan.
RunPod
RunPod adalah platform komputasi awan yang dibangun untuk AI yang menyediakan layanan GPU yang hemat biaya untuk mengembangkan, melatih, dan menskalakan model pembelajaran mesin.