Langfuse
Langfuse adalah platform rekayasa LLM open-source yang menyediakan observabilitas, analitik, evaluasi, manajemen prompt, dan fitur eksperimen untuk membantu tim melakukan debugging, analisis, dan meningkatkan aplikasi LLM mereka.
https://langfuse.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Apr 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Langfuse
Langfuse mencapai 346 ribu kunjungan dengan pertumbuhan 55,5% pada bulan Juli. Fitur observabilitas yang ditingkatkan dan pelacakan metrik platform ini, bersama dengan sifat open-source-nya dan kompatibilitas dengan framework AI populer, kemungkinan berkontribusi pada peningkatan lalu lintas yang signifikan.
Apa itu Langfuse
Langfuse adalah platform komprehensif yang dirancang khusus untuk rekayasa dan pengembangan Model Pembelajaran Bahasa (LLM). Sebagai solusi open-source yang didukung oleh Y Combinator, ia menawarkan alat penting untuk mengelola dan mengoptimalkan aplikasi LLM. Platform ini terintegrasi dengan mulus dengan kerangka kerja populer seperti OpenAI SDK, LlamaIndex, Langchain, dan lainnya, sambil mempertahankan standar keamanan tinggi dengan sertifikasi SOC 2 Type II dan ISO 27001. Pengguna dapat memilih antara penawaran cloud yang dikelola atau meng-host sendiri platform, dengan sebagian besar fitur inti tersedia di bawah lisensi MIT.
Fitur Utama Langfuse
Langfuse adalah platform rekayasa LLM sumber terbuka yang menyediakan alat komprehensif untuk observabilitas, analitik, dan eksperimen aplikasi LLM. Ini menawarkan fitur seperti pelacakan, evaluasi, manajemen prompt, dan pengumpulan metrik untuk membantu pengembang memecahkan masalah dan meningkatkan aplikasi LLM mereka. Platform ini terintegrasi dengan kerangka kerja populer seperti OpenAI, LangChain, dan LlamaIndex, sambil mendukung berbagai bahasa pemrograman melalui SDK-nya.
Observabilitas Komprehensif: Menangkap konteks penuh aplikasi LLM termasuk inferensi LLM, pengambilan embedding, penggunaan API, dan interaksi sistem untuk membantu menentukan masalah
Pengukuran Kualitas & Analitik: Memungkinkan penambahan skor pada jejak produksi melalui evaluasi berbasis model, umpan balik pengguna, pelabelan manual, dan metrik kustom untuk mengukur kualitas dari waktu ke waktu
Manajemen Prompt: Menyediakan alat untuk mengelola dan memversioning prompt, memungkinkan tim untuk bereksperimen dengan berbagai versi dan melacak kinerjanya
Dukungan Multi-modal: Sepenuhnya mendukung pelacakan aplikasi LLM multi-modal, termasuk teks, gambar, audio, dan lampiran dengan opsi penyimpanan yang dapat dikonfigurasi
Kasus Penggunaan Langfuse
Optimisasi Pipeline RAG: Tim dapat mengevaluasi dan memantau pipeline Retrieval-Augmented Generation mereka menggunakan integrasi Ragas untuk evaluasi tanpa referensi
Pengembangan LLM Perusahaan: Organisasi besar seperti Khan Academy dan Twilio menggunakan Langfuse untuk memantau dan meningkatkan aplikasi LLM produksi mereka
Pengembangan Kolaboratif: Tim pengembangan dapat bekerja sama menggunakan fitur seperti berbagi kode, kolaborasi waktu nyata, dan integrasi kontrol versi untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat
Kelebihan
Sumber terbuka dengan lisensi MIT untuk fitur inti
Dukungan integrasi yang luas dengan kerangka kerja LLM populer
Keamanan tingkat perusahaan dengan sertifikasi SOC 2 Type II dan ISO 27001
Komunitas aktif dan pembaruan fitur secara reguler
Kekurangan
Beberapa fitur periferal memerlukan lisensi komersial
Memerlukan pengaturan infrastruktur tambahan untuk fitur tertentu seperti penyimpanan media
Cara Menggunakan Langfuse
1. Buat Akun Langfuse: Daftar untuk akun Langfuse di cloud.langfuse.com atau self-host menggunakan Docker
2. Dapatkan Kunci API: Pergi ke pengaturan proyek dan buat satu set kunci API baru (LANGFUSE_SECRET_KEY dan LANGFUSE_PUBLIC_KEY)
3. Instal SDK: Instal SDK Langfuse menggunakan pip: pip install langfuse
4. Atur Variabel Lingkungan: Atur kredensial Langfuse Anda sebagai variabel lingkungan: LANGFUSE_SECRET_KEY, LANGFUSE_PUBLIC_KEY, dan LANGFUSE_HOST
5. Inisialisasi Klien Langfuse: Buat instance klien Langfuse dalam kode Anda: dari langfuse import Langfuse; langfuse = Langfuse()
6. Instrumen Aplikasi Anda: Tambahkan pelacakan ke panggilan LLM Anda menggunakan integrasi otomatis (OpenAI, Langchain, LlamaIndex) atau instrumentasi manual dengan dekorator @observe
7. Buat Jejak: Buat jejak untuk mencatat interaksi LLM termasuk prompt, penyelesaian, dan metadata menggunakan langfuse.trace() atau integrasi otomatis
8. Tambahkan Penilaian (Opsional): Terapkan penilaian untuk mengevaluasi kualitas keluaran menggunakan langfuse.score() atau alat evaluasi otomatis seperti RAGAS
9. Lihat Analitik: Akses dasbor Langfuse untuk melihat jejak, metrik, biaya, latensi, dan skor kualitas
10. Kelola Prompt (Opsional): Gunakan fitur Manajemen Prompt untuk versi dan memperbarui prompt melalui UI Langfuse
FAQ Langfuse
Langfuse adalah platform rekayasa LLM sumber terbuka yang menyediakan fitur observabilitas, analitik, dan eksperimen untuk aplikasi LLM. Ini membantu tim untuk secara kolaboratif melakukan debug, menganalisis, dan mengiterasi aplikasi LLM mereka.
Postingan Resmi
Memuat...Video Langfuse
Artikel Populer
VideoIdeas.ai: Panduan Utama untuk Membuat Video YouTube Viral dengan Gaya Unik Anda (2025)
Apr 11, 2025
Ulasan Lengkap GPT-4o: Generator Gambar AI Terbaik untuk Semua Orang 2025
Apr 8, 2025
Reve 1.0: Generator Gambar AI Revolusioner dan Cara Menggunakannya
Mar 31, 2025
Gemma 3 dari Google: Temukan Model AI Paling Efisien Saat Ini | Panduan Instalasi dan Penggunaan 2025
Mar 18, 2025
Analitik Situs Web Langfuse
Lalu Lintas & Peringkat Langfuse
346.3K
Kunjungan Bulanan
#102467
Peringkat Global
#316
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Oct 2024-Feb 2025
Wawasan Pengguna Langfuse
00:06:25
Rata-rata Durasi Kunjungan
6.96
Halaman Per Kunjungan
34.49%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Langfuse
VN: 25.75%
US: 15.78%
IN: 7.02%
FR: 5.27%
GB: 4.88%
Others: 41.31%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Langfuse
Gait
Gait adalah alat kolaborasi yang mengintegrasikan generasi kode yang dibantu AI dengan kontrol versi, memungkinkan tim untuk melacak, memahami, dan membagikan konteks kode yang dihasilkan AI dengan efisien.
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Cart.ai
Cart.ai adalah platform layanan bertenaga AI yang menyediakan solusi otomatisasi bisnis yang komprehensif termasuk pengkodean, manajemen hubungan pelanggan, pengeditan video, pengaturan e-commerce, dan pengembangan AI kustom dengan dukungan 24/7.
Alat AI Populer Seperti Langfuse
DeepSeek
DeepSeek adalah perusahaan AI canggih yang mengembangkan model bahasa kuat untuk pemrograman, pembuatan konten, dan percakapan umum dengan kinerja mutakhir dalam aplikasi sumber terbuka dan komersial.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode adalah Ekstensi Editor Sumber Xcode yang mengintegrasikan GitHub Copilot, Codeium, dan ChatGPT untuk memberikan saran kode yang didukung AI, bantuan obrolan, dan fungsionalitas prompt-to-code di dalam Xcode.
BrowserAI
BrowserAI adalah pustaka sumber terbuka yang memungkinkan menjalankan Model Bahasa Besar (LLM) lokal langsung di browser web dengan akselerasi WebGPU, menawarkan kemampuan AI yang berfokus pada privasi tanpa memerlukan infrastruktur server.