Laminar
Laminar adalah platform sumber terbuka all-in-one yang menyediakan instrumentasi, observabilitas, dan analitik komprehensif untuk rekayasa aplikasi LLM terbaik di kelasnya dengan fitur seperti pelacakan, evaluasi, dan manajemen rantai prompt.
https://www.lmnr.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Feb 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Laminar
Laminar menerima 8.6k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Sedikit sebesar 10%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu Laminar
Didirikan pada tahun 2024 oleh Robert Kim dan Din Mailibay, Laminar AI adalah perusahaan yang didukung oleh Y Combinator yang menawarkan platform terpadu untuk membangun, menerapkan, dan memantau aplikasi AI berkualitas produksi. Ditulis dalam Rust untuk kinerja yang cepat dan dapat diandalkan, Laminar berfungsi sebagai platform pengembang sumber terbuka yang menggabungkan data jejak dengan analitik berbasis peristiwa, membantu tim mengumpulkan, memahami, dan memanfaatkan data yang mengatur kualitas aplikasi LLM mereka. Platform ini dapat dihosting sendiri atau digunakan sebagai layanan terkelola.
Fitur Utama Laminar
Laminar adalah platform open-source all-in-one yang dirancang untuk produk LLM rekayasa, menawarkan alat komprehensif untuk pelacakan, evaluasi, dan pengelolaan aplikasi LLM. Ini menyediakan observabilitas tanpa overhead, kemampuan membangun dataset, manajemen rantai prompt, dan fitur evaluasi otomatis, semuanya sambil sepenuhnya open-source dan mudah untuk di-host sendiri.
Observabilitas Tanpa Overhead: Jejak dikirim di latar belakang melalui gRPC dengan overhead minimal, mendukung model teks dan gambar, memberikan visibilitas yang jelas ke setiap langkah eksekusi
Evaluasi Otomatis: Memungkinkan penyiapan LLM-sebagai-juri atau evaluator skrip Python untuk secara otomatis dijalankan pada rentang yang diterima, membuat evaluasi lebih skalabel daripada pelabelan manusia
Pembangunan Dataset: Memungkinkan pembuatan dataset dari jejak yang dapat digunakan untuk evaluasi, fine-tuning, dan rekayasa prompt
Manajemen Rantai Prompt: Mendukung pembangunan dan hosting rantai kompleks termasuk campuran agen dan pipeline LLM yang merefleksikan diri
Kasus Penggunaan Laminar
Pengembangan Aplikasi LLM: Membantu pengembang melacak dan mengoptimalkan aplikasi LLM mereka dalam produksi dengan pemantauan dan analitik yang komprehensif
Evaluasi Model AI: Memungkinkan tim untuk menyiapkan pipeline evaluasi otomatis untuk menilai kinerja LLM tanpa intervensi manual
Pemantauan Produksi: Menyediakan alat untuk memantau dan menganalisis aplikasi LLM di lingkungan produksi dengan visualisasi jejak penuh dan kemampuan pencarian
Kelebihan
Sepenuhnya open-source dan dapat di-host sendiri
Overhead minimal pada kinerja aplikasi
Kumpulan alat komprehensif untuk pengembangan dan pemantauan LLM
Kekurangan
Saat ini terbatas pada model teks dan gambar (dukungan audio sedang ditunggu)
Memerlukan pengaturan teknis dan integrasi
Cara Menggunakan Laminar
Instal Laminar: Instal menggunakan pip: pip install lmnr
Dapatkan Kunci API Proyek: Buat proyek di lmnr.ai dan hasilkan Kunci API Proyek dari halaman pengaturan di bawah bagian 'Kunci API Proyek'
Atur Variabel Lingkungan: Tambahkan kunci API Anda ke variabel lingkungan: echo 'LMNR_PROJECT_API_KEY=<YOUR_PROJECT_API_KEY>' >> .env
Inisialisasi Laminar dalam Kode: Impor dan inisialisasi Laminar dalam kode Python Anda: from lmnr import Laminar as L; L.initialize('<YOUR_PROJECT_API_KEY>')
Instrumentasi Panggilan LLM: Gunakan dekorator @observe() untuk melacak fungsi yang melakukan panggilan LLM. Ini akan secara otomatis mengumpulkan data eksekusi
Siapkan Evaluasi (Opsional): Konfigurasi LLM-as-a-judge atau evaluator skrip Python untuk secara otomatis mengevaluasi dan memberi label jejak saat mereka tiba
Bangun Dataset: Gunakan jejak yang dikumpulkan untuk membangun dataset yang dapat digunakan untuk evaluasi, fine-tuning, dan rekayasa prompt
Buat Rantai Prompt: Gunakan UI untuk membangun dan mengelola rantai dan pipa LLM yang kompleks di luar prompt tunggal
Terapkan Pipa: Setelah siap, terapkan pipa Anda dengan memilih versi target. Panggil dari Python menggunakan L.run() dengan nama pipa dan input
Pantau & Analisis: Gunakan dasbor Laminar untuk memvisualisasikan jejak, mencari melalui mereka, dan menganalisis pola penggunaan aplikasi LLM Anda
FAQ Laminar
Laminar adalah platform open-source all-in-one untuk produk LLM (Large Language Model) teknik. Ini membantu mengumpulkan, memahami, dan menggunakan data untuk meningkatkan aplikasi LLM.
Analitik Situs Web Laminar
Lalu Lintas & Peringkat Laminar
8.6K
Kunjungan Bulanan
#2641466
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna Laminar
00:00:09
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.93
Halaman Per Kunjungan
43.08%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Laminar
US: 32.27%
KZ: 21.34%
GB: 11.25%
CA: 10.73%
DE: 8.75%
Others: 15.66%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Laminar
Gait
Gait adalah alat kolaborasi yang mengintegrasikan generasi kode yang dibantu AI dengan kontrol versi, memungkinkan tim untuk melacak, memahami, dan membagikan konteks kode yang dihasilkan AI dengan efisien.
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Cart.ai
Cart.ai adalah platform layanan bertenaga AI yang menyediakan solusi otomatisasi bisnis yang komprehensif termasuk pengkodean, manajemen hubungan pelanggan, pengeditan video, pengaturan e-commerce, dan pengembangan AI kustom dengan dukungan 24/7.
Alat AI Populer Seperti Laminar
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode adalah Ekstensi Editor Sumber Xcode yang mengintegrasikan GitHub Copilot, Codeium, dan ChatGPT untuk memberikan saran kode yang didukung AI, bantuan obrolan, dan fungsionalitas prompt-to-code di dalam Xcode.
DeepSeek
DeepSeek adalah perusahaan AI canggih yang mengembangkan model bahasa kuat untuk pemrograman, pembuatan konten, dan percakapan umum dengan kinerja mutakhir dalam aplikasi sumber terbuka dan komersial.
OpenAI o1 in the API
OpenAI o1 adalah seri baru model 'penalaran' yang dapat diakses melalui API yang unggul dalam tugas pemecahan masalah kompleks dengan kemampuan penalaran yang ditingkatkan, tersedia dalam dua varian: o1-preview dan o1-mini.