Label Studio Howto

Label Studio adalah alat pelabelan data sumber terbuka yang fleksibel untuk memberi anotasi pada berbagai jenis data termasuk teks, gambar, audio, video, dan deret waktu untuk menyiapkan data pelatihan untuk model pembelajaran mesin dan AI.
Lihat Lebih Banyak

Cara Menggunakan Label Studio

Instal Label Studio: Instal Label Studio menggunakan pip, brew, git clone, atau Docker. Misalnya, menggunakan pip: 'pip install -U label-studio'
Mulai Label Studio: Jalankan perintah 'label-studio' untuk memulai Label Studio. Ini akan dapat diakses di http://localhost:8080 secara default
Buat akun: Daftar dengan alamat email dan kata sandi saat pertama kali mengakses Label Studio
Buat proyek: Klik 'Buat' untuk membuat proyek pelabelan baru. Beri nama dan deskripsi opsional
Impor data: Klik 'Impor Data' dan unggah file data yang ingin Anda labeli
Atur antarmuka pelabelan: Klik 'Pengaturan Pelabelan', pilih template atau sesuaikan antarmuka pelabelan untuk kasus penggunaan spesifik Anda
Mulai pelabelan: Klik 'Label Semua Tugas' untuk mulai memberi label pada data yang telah Anda impor
Ekspor data yang telah dilabeli: Setelah selesai memberi label, ekspor data yang telah dianotasi atau anotasi untuk digunakan dalam model pembelajaran mesin Anda

FAQ Label Studio

Label Studio adalah platform pelabelan data sumber terbuka yang memungkinkan pengguna untuk melabeli berbagai jenis data termasuk gambar, audio, teks, deret waktu, dan video untuk proyek pembelajaran mesin dan ilmu data. Ini menyediakan antarmuka yang fleksibel dan dapat dikonfigurasi untuk tugas anotasi data.

Tren Traffic Bulanan Label Studio

Label Studio mencapai 168.605 kunjungan dengan pertumbuhan 35,3% pada bulan Desember. Antarmuka yang ramah pengguna dan kemampuan anotasi multi-tipe kemungkinan berkontribusi pada peningkatan ini, karena fitur-fitur tersebut membuat alat ini mudah diakses dan serbaguna untuk berbagai proyek AI. Meningkatnya pentingnya tren desain label yang berkelanjutan dan interaktif di tahun 2024 mungkin juga telah menarik lebih banyak pengguna ke platform ini.

Lihat riwayat traffic

Alat AI Terbaru Serupa dengan Label Studio

Tomat
Tomat
Tomat.AI adalah aplikasi desktop bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menjelajahi, menganalisis, dan mengotomatisasi file CSV dan Excel besar tanpa pemrograman, dengan pemrosesan lokal dan kemampuan manipulasi data yang canggih.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts adalah penyedia solusi manajemen data dan analitik yang komprehensif yang berspesialisasi dalam solusi kesehatan, migrasi cloud, dan kemampuan pengolahan database yang didukung AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI adalah solusi AI tingkat perusahaan yang bersifat pribadi, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan kemampuan AI yang aman dan dapat disesuaikan dalam infrastruktur mereka sendiri sambil mempertahankan privasi dan keamanan data yang lengkap.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.