Digma Preemptive Observability
Digma adalah produk Observabilitas Preemptive yang secara otomatis mengidentifikasi masalah kinerja dan skala di lingkungan pra-produksi dengan menganalisis kode pada tingkat baris, memberikan umpan balik terus-menerus dan saran perbaikan yang didorong oleh AI untuk mencegah masalah sebelum mencapai produksi.
https://digma.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Feb 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Digma Preemptive Observability
Digma Preemptive Observability mengalami penurunan lalu lintas sebesar 16,1%, dengan 7.643 kunjungan lebih sedikit pada Januari 2025. Kurangnya pembaruan produk terbaru atau aktivitas pasar yang signifikan mungkin berkontribusi pada sedikit penurunan ini.
Apa itu Digma Preemptive Observability
Digma Preemptive Observability adalah platform inovatif yang berfokus pada pengembang yang menggeser observabilitas lebih awal dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak. Berbeda dengan alat Pemantauan Kinerja Aplikasi (APM) tradisional yang mendeteksi masalah di produksi, Digma melengkapi alat yang ada dengan mengidentifikasi masalah potensial selama fase pengembangan dan pra-produksi. Platform ini berjalan secara lokal di mesin pengembang atau cloud pribadi, tidak memerlukan perubahan kode, dan mematuhi OpenTelemetry (OTEL), sehingga dapat terintegrasi dengan mulus ke dalam alur kerja pengembangan yang ada.
Fitur Utama Digma Preemptive Observability
Digma Preemptive Observability adalah alat yang berfokus pada pengembang yang mengidentifikasi masalah kinerja dan skala di lingkungan pra-produksi melalui mesin Analisis Observabilitas Preemptive (POA). Ini menyediakan analisis akar penyebab tingkat kode dan penilaian tingkat keparahan secara otomatis dan terus-menerus, membantu tim teknik mencegah masalah sebelum mencapai produksi. Alat ini terintegrasi langsung ke dalam IDE dan alur kerja pengembangan, memanfaatkan data OpenTelemetry untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tanpa memerlukan perubahan kode.
Deteksi Masalah Preemptive: Mengidentifikasi masalah kinerja dan skala lebih awal dalam siklus pengembangan, sebelum mencapai produksi, menggunakan deteksi pola dan anomali
Analisis Tingkat Kode: Memberikan wawasan mendetail hingga baris kode spesifik yang menyebabkan masalah, dengan saran perbaikan yang didorong AI untuk masalah kinerja dan bottleneck
Integrasi IDE: Terintegrasi dengan mulus ke dalam lingkungan pengembangan untuk memberikan umpan balik waktu nyata selama pengkodean, tanpa perubahan kode yang diperlukan
Pemrosesan Lokal: Menjalankan semua analitik observabilitas secara lokal melalui kontainer Docker, memastikan privasi dan keamanan data
Kasus Penggunaan Digma Preemptive Observability
Validasi Generasi Kode AI: Memvalidasi dan memastikan kualitas kode yang dihasilkan AI dengan mengidentifikasi potensi masalah kinerja dan bug sebelum penerapan
Pengujian Pra-Produksi: Meningkatkan pengujian integrasi dan end-to-end dengan memberikan wawasan mendalam tentang perilaku dan kinerja sistem
Optimisasi Kinerja: Membantu tim mengidentifikasi dan memperbaiki bottleneck kinerja selama pengembangan, mengurangi biaya cloud dan meningkatkan efisiensi aplikasi
Kelebihan
Tidak ada perubahan kode yang diperlukan untuk implementasi
Pemrosesan lokal memastikan privasi data
Terintegrasi dengan baik dengan alat dan alur kerja yang ada
Memberikan deteksi awal masalah sebelum produksi
Kekurangan
Memerlukan pengaturan lingkungan pra-produksi untuk fungsionalitas penuh
Terbatas pada lingkungan dengan dukungan OpenTelemetry
Cara Menggunakan Digma Preemptive Observability
Instal Plugin Digma: Instal plugin Digma di IDE Anda (IntelliJ IDEA didukung)
Konfigurasi Lingkungan Lokal: Siapkan Digma untuk berjalan secara lokal melalui kontainer Docker. Konfigurasikan URL backend observabilitas Runtime ke http://localhost:4317 di pengaturan IDE
Aktifkan Observabilitas: Buka halaman pengaturan plugin Digma dan konfigurasikan Observabilitas Ekstended dengan mengetik nama paket aplikasi Anda di bawah properti Observabilitas Ekstended
Tambahkan Instrumentasi Kode: Digma akan secara otomatis menginstrumentasi kode Anda tanpa memerlukan perubahan. Untuk cakupan tambahan, Anda dapat mengklik ikon Observabilitas di panel Insights untuk menambahkan anotasi ke metode tertentu
Jalankan Aplikasi Anda: Jalankan aplikasi Anda secara lokal atau di lingkungan pra-produksi. Digma akan mulai mengumpulkan dan menganalisis data observabilitas secara otomatis
Lihat Hasil Analisis: Buka panel observabilitas Digma di IDE Anda untuk melihat masalah kinerja, bottleneck, dan wawasan lain yang diidentifikasi oleh mesin Analisis Observabilitas Preemptive
Tinjau Saran AI: Periksa saran perbaikan yang didorong oleh AI yang diberikan oleh Digma untuk setiap masalah kinerja yang teridentifikasi, kueri yang tidak efisien, atau bottleneck kode
Terapkan Perbaikan: Terapkan perbaikan dan peningkatan yang disarankan ke kode Anda sebelum menerapkannya ke produksi, mencegah masalah potensial lebih awal dalam siklus pengembangan
FAQ Digma Preemptive Observability
Digma adalah produk Observabilitas Preemptive yang menggunakan mesin POA (Analisis Observabilitas Preemptive) untuk mengidentifikasi masalah kinerja dan skala di lingkungan pra-produksi pada tingkat kode, secara otomatis dan terus-menerus. Ini fokus pada mencegah masalah sebelum mencapai produksi daripada hanya memberi peringatan setelah masalah terjadi.
Video Digma Preemptive Observability
Analitik Situs Web Digma Preemptive Observability
Lalu Lintas & Peringkat Digma Preemptive Observability
40K
Kunjungan Bulanan
#826598
Peringkat Global
#14338
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Nov 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna Digma Preemptive Observability
00:01:52
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.05
Halaman Per Kunjungan
44.24%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Digma Preemptive Observability
NL: 16.03%
US: 15.64%
IN: 6.11%
RU: 6.05%
KR: 4.72%
Others: 51.45%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Digma Preemptive Observability
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Deployo.ai
Deployo.ai adalah platform penerapan AI yang komprehensif yang memungkinkan penerapan model, pemantauan, dan penskalaan yang mulus dengan kerangka kerja AI etis bawaan dan kompatibilitas lintas cloud.
CloudSoul
CloudSoul adalah platform SaaS bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk segera menerapkan dan mengelola infrastruktur cloud melalui percakapan bahasa alami, menjadikan manajemen sumber daya AWS lebih mudah diakses dan efisien.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Alat AI Populer Seperti Digma Preemptive Observability
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake untuk Model Bahasa Besar adalah layanan cloud multi-penyewa sesuai permintaan yang memungkinkan perusahaan untuk melatih, menyempurnakan, dan menerapkan model AI berskala besar secara pribadi menggunakan infrastruktur superkomputasi berkelanjutan yang didukung oleh hampir 100% energi terbarukan.
MeshChain
MeshChain adalah jaringan komputasi terdesentralisasi yang revolusioner yang memanfaatkan teknologi blockchain untuk menyediakan sumber daya komputasi yang dapat diskalakan, aman, dan efisien biaya yang dirancang khusus untuk beban kerja AI, pelatihan, inferensi, dan rendering game.
RunPod
RunPod adalah platform komputasi awan yang dibangun untuk AI yang menyediakan layanan GPU yang hemat biaya untuk mengembangkan, melatih, dan menskalakan model pembelajaran mesin.
Lightning AI
Lightning AI adalah platform all-in-one untuk pengembangan AI yang memungkinkan coding, prototyping, pelatihan, peningkatan skala, dan penyajian model AI dari browser tanpa pengaturan.