Cua

Cua

WebsiteFree TrialAI Developer Tools
Cua adalah kerangka kerja open-source yang menggabungkan virtualisasi berkinerja tinggi dengan kemampuan agen AI untuk memungkinkan lingkungan sandbox macOS dan Linux yang aman dan terisolasi pada Apple Silicon dengan kinerja hampir asli.
https://www.trycua.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Cua

Informasi Produk

Diperbarui:May 16, 2025

Tren Traffic Bulanan Cua

Cua menerima 4.8k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Signifikan sebesar 377.5%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat traffic

Apa itu Cua

Cua (diucapkan 'koo-ah') adalah kerangka kerja komprehensif yang dirancang khusus untuk mesin Apple Silicon yang menyediakan virtualisasi dan kemampuan agen AI untuk aplikasi desktop. Ini terdiri dari tiga komponen utama: Lume (lapisan virtualisasi), Computer (kerangka kerja Antarmuka Penggunaan Komputer), dan Agent (Agen AI Penggunaan Komputer). Kerangka kerja ini memungkinkan pengguna untuk membuat dan menjalankan sandbox macOS dan Linux lokal sambil memungkinkan sistem AI untuk berinteraksi secara aman dengan aplikasi desktop melalui antarmuka penggunaan komputer dan kemampuan agen AI-nya.

Fitur Utama Cua

Cua adalah kerangka kerja sumber terbuka yang menggabungkan virtualisasi berkinerja tinggi dengan kemampuan agen AI untuk membuat dan menjalankan sandbox macOS dan Linux yang aman dan terisolasi pada mesin Apple Silicon. Fitur-fiturnya meliputi antarmuka penggunaan komputer (CUI) untuk interaksi sandbox, mendukung beberapa penyedia model AI (baik lokal maupun berbasis cloud), dan memungkinkan alur kerja multi-aplikasi otomatis melalui sistem Agen Penggunaan Komputer (CUA).
Kinerja Virtualisasi Asli: Memanfaatkan Virtualization Framework Apple untuk memberikan kinerja mendekati asli untuk mesin virtual macOS dan Linux pada Apple Silicon
Integrasi AI Fleksibel: Mendukung beberapa penyedia AI termasuk OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, Qwen, dan model lokal melalui Ollama
Lingkungan Sandbox Aman: Menyediakan lingkungan terisolasi untuk pengujian aplikasi yang aman dan interaksi sistem AI
Kompatibilitas PyAutoGUI: Menawarkan kerangka kerja Antarmuka Penggunaan Komputer (CUI) yang kompatibel dengan PyAutoGUI dan dapat diintegrasikan dengan berbagai sistem agen AI

Kasus Penggunaan Cua

Pengembangan dan Pengujian AI: Pengembang dapat membuat dan menguji agen AI di lingkungan yang terisolasi tanpa mempertaruhkan sistem utama mereka
Pengujian Alur Kerja Otomatis: Tim QA dapat mengotomatiskan pengujian alur kerja multi-aplikasi di lingkungan yang terisolasi
Pengembangan Lintas Platform: Pengembang dapat menjalankan dan menguji aplikasi di berbagai sistem operasi (macOS dan Linux) pada mesin Apple Silicon

Kelebihan

Kinerja tinggi dengan kecepatan mendekati asli pada Apple Silicon
Keamanan yang kuat melalui sandboxing
Integrasi fleksibel dengan berbagai model dan penyedia AI

Kekurangan

Terbatas hanya untuk mesin Apple Silicon
Saat ini dalam tahap pratinjau awal untuk beberapa fitur

Cara Menggunakan Cua

Pemeriksaan Persyaratan Sistem: Pastikan Anda memiliki Mac dengan prosesor Apple Silicon (M1 atau yang lebih baru), karena Cua hanya berfungsi pada Mac Apple Silicon
Instalasi: Jalankan skrip instalasi di terminal: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trycua/cua/main/libs/lume/scripts/install.sh)"
Siapkan Sandbox Komputer: Mulailah dengan dokumentasi Komputer untuk memahami dan menyiapkan fungsionalitas sandbox Komputer inti yang menyediakan lingkungan terisolasi
Konfigurasi Agen: Tinjau dokumentasi Agen untuk menyiapkan kemampuan agen AI - Anda dapat menggunakan model lokal melalui Ollama atau model cloud seperti OpenAI
Buat Instance Komputer: Dalam kode Anda, buat instance Komputer menggunakan: async with Computer() as macos_computer:
Inisialisasi Agen: Buat instance agen dengan: agent = ComputerAgent(computer=macos_computer, loop=AgentLoop.OPENAI, model=LLM(provider=LLMProvider.OPENAI))
Tentukan Tugas: Buat daftar tugas untuk dilakukan oleh agen - ini dapat mencakup interaksi browser, menggunakan aplikasi, menulis kode, dll.
Jalankan Tugas: Jalankan tugas melalui agen menggunakan: async for result in agent.run(task): print(result)
Pantau Hasil: Agen akan memberikan output terstruktur melalui kelas AgentResponse yang berisi respons, penalaran, dan detail penggunaan alat
Bergabung dengan Komunitas: Bergabunglah dengan komunitas Cua Discord untuk mendapatkan bantuan, berbagi demo, dan mendiskusikan ide-ide untuk perbaikan

FAQ Cua

Cua adalah kerangka kerja sumber terbuka yang menggabungkan virtualisasi berkinerja tinggi dengan kemampuan agen AI. Ini memungkinkan pengguna untuk membuat dan menjalankan sandbox macOS dan Linux lokal dengan kinerja mendekati aslinya pada Apple Silicon, menampilkan antarmuka penggunaan komputer (CUI) dan agen AI penggunaan komputer (CUA) untuk otomatisasi alur kerja multi-aplikasi.

Analitik Situs Web Cua

Lalu Lintas & Peringkat Cua
4.8K
Kunjungan Bulanan
#3013303
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Feb 2025-Apr 2025
Wawasan Pengguna Cua
00:00:15
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.31
Halaman Per Kunjungan
61.15%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Cua
  1. US: 92.94%

  2. GB: 6.3%

  3. TR: 0.76%

  4. Others: 0%

Alat AI Terbaru Serupa dengan Cua

invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
Monyble
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Mediatr
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.