Captum · Model Interpretability for PyTorch Howto
Captum adalah perpustakaan interpretabilitas model sumber terbuka dan dapat diperluas untuk PyTorch yang mendukung model multi-modal dan menyediakan algoritma atribusi mutakhir.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan Captum · Model Interpretability for PyTorch
Instal Captum: Instal Captum menggunakan conda (disarankan) dengan 'conda install captum -c pytorch' atau menggunakan pip dengan 'pip install captum'
Impor perpustakaan yang diperlukan: Impor perpustakaan yang diperlukan termasuk numpy, torch, torch.nn, dan metode atribusi Captum seperti IntegratedGradients
Buat dan siapkan model PyTorch Anda: Tentukan kelas model PyTorch Anda, inisialisasi model, dan atur ke mode evaluasi dengan model.eval()
Atur benih acak: Untuk membuat perhitungan deterministik, atur benih acak untuk PyTorch dan numpy
Siapkan tensor input dan baseline: Tentukan tensor input Anda dan tensor baseline (biasanya nol) dengan bentuk yang sama dengan input Anda
Pilih dan instansiasi algoritma atribusi: Pilih algoritma atribusi dari Captum (misalnya, IntegratedGradients) dan buat instansinya, dengan model Anda sebagai argumen
Terapkan metode atribusi: Panggil metode attribute() dari algoritma yang Anda pilih, dengan memasukkan input, baseline, dan parameter lain yang diperlukan
Analisis hasil: Periksa atribusi yang dikembalikan untuk memahami fitur mana yang paling berkontribusi pada keluaran model
Visualisasikan atribusi (opsional): Gunakan utilitas visualisasi Captum untuk membuat representasi visual dari atribusi, sangat berguna untuk input gambar
FAQ Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum adalah pustaka interpretabilitas dan pemahaman model sumber terbuka untuk PyTorch. Ini menyediakan algoritma mutakhir untuk membantu peneliti dan pengembang memahami fitur mana yang berkontribusi pada keluaran model.
Artikel Populer
MIMO Alibaba: Merevolusi Pembuatan Karakter AI dengan Sintesis Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 dari Meta: Meluncurkan Era Baru dalam AI Multimodal
Sep 26, 2024
Meta AI Memperkenalkan Fitur-Fitur Baru di Facebook, Instagram, dan Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI Memperkenalkan Advanced Voice Mode untuk ChatGPT
Sep 26, 2024
Alat AI Terbaru Serupa dengan Captum · Model Interpretability for PyTorch
Trupeer
Trupeer adalah platform bertenaga AI yang mengubah rekaman layar sederhana menjadi video produk yang halus dan dokumentasi terperinci dalam hitungan menit.
Struct2AI
Struct2AI adalah alat yang membantu pengembang menangkap dan membagikan struktur proyek secara instan dengan asisten AI untuk memungkinkan bantuan pengkodean yang lebih cerdas dan sadar konteks.
Postlog
Postlog adalah generator dokumentasi API multi-framework yang sangat cepat yang didukung oleh teknologi LLM.
Hexus
Hexus adalah platform all-in-one yang didukung AI untuk membuat dan mengelola demo produk, dokumentasi, dan konten lain yang berhadapan dengan pelanggan sepanjang perjalanan pelanggan.
Alat AI Populer Seperti Captum · Model Interpretability for PyTorch
Angular.dev
Angular.dev adalah situs web resmi untuk Angular, kerangka pengembangan web yang kuat yang memungkinkan pembangunan aplikasi yang dapat diskalakan dan berkinerja tinggi dengan fitur bawaan untuk keamanan, aksesibilitas, dan internasionalisasi.
Query Search
Query Search adalah teknik pencarian berbasis AI yang bertujuan untuk memahami niat pengguna dan memberikan hasil yang relevan dan diringkas dari berbagai sumber.
AskYourPDF
AskYourPDF adalah alat bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk mengobrol dengan dan mengekstrak wawasan dari dokumen PDF menggunakan pemrosesan bahasa alami.
GitBook
GitBook adalah platform dokumentasi modern yang memungkinkan tim untuk secara kolaboratif membuat, mengedit, dan menerbitkan dokumentasi yang indah dengan fitur seperti alur kerja berbasis Git, bantuan AI, dan integrasi.
Lihat Selengkapnya