Captum · Model Interpretability for PyTorch Howto
WebsiteAI Data Mining
Captum adalah perpustakaan interpretabilitas model sumber terbuka dan dapat diperluas untuk PyTorch yang mendukung model multi-modal dan menyediakan algoritma atribusi mutakhir.
Lihat Lebih BanyakCara Menggunakan Captum · Model Interpretability for PyTorch
Instal Captum: Instal Captum menggunakan conda (disarankan) dengan 'conda install captum -c pytorch' atau menggunakan pip dengan 'pip install captum'
Impor perpustakaan yang diperlukan: Impor perpustakaan yang diperlukan termasuk numpy, torch, torch.nn, dan metode atribusi Captum seperti IntegratedGradients
Buat dan siapkan model PyTorch Anda: Tentukan kelas model PyTorch Anda, inisialisasi model, dan atur ke mode evaluasi dengan model.eval()
Atur benih acak: Untuk membuat perhitungan deterministik, atur benih acak untuk PyTorch dan numpy
Siapkan tensor input dan baseline: Tentukan tensor input Anda dan tensor baseline (biasanya nol) dengan bentuk yang sama dengan input Anda
Pilih dan instansiasi algoritma atribusi: Pilih algoritma atribusi dari Captum (misalnya, IntegratedGradients) dan buat instansinya, dengan model Anda sebagai argumen
Terapkan metode atribusi: Panggil metode attribute() dari algoritma yang Anda pilih, dengan memasukkan input, baseline, dan parameter lain yang diperlukan
Analisis hasil: Periksa atribusi yang dikembalikan untuk memahami fitur mana yang paling berkontribusi pada keluaran model
Visualisasikan atribusi (opsional): Gunakan utilitas visualisasi Captum untuk membuat representasi visual dari atribusi, sangat berguna untuk input gambar
FAQ Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum adalah pustaka interpretabilitas dan pemahaman model sumber terbuka untuk PyTorch. Ini menyediakan algoritma mutakhir untuk membantu peneliti dan pengembang memahami fitur mana yang berkontribusi pada keluaran model.
Tren Traffic Bulanan Captum · Model Interpretability for PyTorch
Captum · Model Interpretability for PyTorch menerima 14.9k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Penurunan Sedikit sebesar -12.1%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat traffic
Artikel Populer

Ulasan FLUX.1 Kontext 2025: Alat Pengeditan Gambar AI Terbaik yang Menyaingi Photoshop
Jun 5, 2025

FLUX.1 Kontext vs Midjourney V7 vs GPT-4o Image vs Ideogram 3.0 di 2025: Apakah FLUX.1 Kontext Benar-Benar AI Terbaik untuk Pembuatan Gambar?
Jun 5, 2025

Cara Membuat Video Podcast Bayi Berbicara Viral dengan AI: Panduan Langkah demi Langkah (2025)
Jun 3, 2025

5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025
Lihat Selengkapnya