A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol interoperabilitas terbuka yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi tanpa batas antara agen AI di berbagai kerangka kerja dan vendor, terlepas dari arsitektur yang mendasarinya.
https://github.com/google/A2A?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Apr 11, 2025
Apa itu A2A Protocol
Protokol Agent2Agent (A2A) adalah inisiatif sumber terbuka Google yang dirancang untuk mengatasi salah satu tantangan terbesar dalam adopsi AI perusahaan - memungkinkan agen AI yang dibangun di atas kerangka kerja dan vendor yang berbeda untuk bekerja sama secara efektif. Protokol ini menyediakan cara standar bagi agen untuk berkomunikasi, berbagi kemampuan, dan mengoordinasikan tugas sambil menjaga keamanan. Protokol ini melengkapi Protokol Konteks Model (MCP) Anthropic dengan berfokus pada interaksi tingkat agen-ke-agen daripada operasi model bahasa individual. Dengan dukungan dari lebih dari 50 mitra teknologi termasuk pemain utama seperti Salesforce, SAP, ServiceNow, dan MongoDB, A2A bertujuan untuk membangun kerangka kerja universal untuk komunikasi agen di lingkungan perusahaan.
Fitur Utama A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan interoperabilitas tanpa batas antara agen AI di berbagai kerangka kerja dan vendor. Ini menyediakan cara standar bagi agen untuk menemukan kemampuan, mengelola tugas, bertukar konten multi-modal, dan mengoordinasikan alur kerja kompleks sambil mempertahankan fitur keamanan tingkat perusahaan dan sinkronisasi waktu nyata.
Penemuan Agen dan Iklan Kemampuan: Agen dapat memublikasikan kemampuan mereka melalui Kartu Agen berformat JSON, memungkinkan agen lain untuk menemukan dan mengidentifikasi mitra yang paling sesuai untuk tugas-tugas tertentu
Manajemen Tugas Standar: Menyediakan metode terpadu untuk mengirim, mendapatkan, dan membatalkan tugas, dengan dukungan untuk operasi jangka panjang dan pembaruan status waktu nyata melalui streaming dan pemberitahuan push
Dukungan Konten Multi-modal: Memungkinkan pertukaran berbagai jenis konten termasuk teks, file, data terstruktur, audio, dan video melalui sistem Parts dan Artifacts
Keamanan Tingkat Perusahaan: Fitur keamanan bawaan untuk otentikasi, otorisasi, dan enkripsi, memastikan komunikasi agen yang aman di lingkungan perusahaan
Kasus Penggunaan A2A Protocol
Otomatisasi Alur Kerja Kompleks: Mengorkestrasi proses bisnis multi-tahap seperti perencanaan rantai pasokan atau alur kerja rekrutmen di berbagai agen dan sistem AI
Integrasi Lintas Platform: Memungkinkan komunikasi tanpa batas antara agen AI yang dibangun di platform berbeda seperti Salesforce, SAP, dan ServiceNow untuk operasi perusahaan terpadu
Pemecahan Masalah Kolaboratif: Beberapa agen AI khusus bekerja sama untuk memecahkan tugas-tugas kompleks, seperti pemrosesan dokumen, analisis data, dan pengambilan keputusan
Kelebihan
Sumber terbuka dan netral vendor, mempromosikan adopsi luas dan kontribusi komunitas
Dibangun di atas standar yang mapan (HTTP/JSON) untuk integrasi yang mudah dengan sistem yang ada
Siap untuk perusahaan dengan fitur keamanan yang kuat dan dukungan tugas jangka panjang
Kekurangan
Masih dalam tahap awal dengan adopsi yang belum mencapai titik kritis
Protokol pesaing (seperti AGNTCY) dapat memecah pasar
Cara Menggunakan A2A Protocol
Langkah 1: Pahami Konsep Inti: Biasakan diri Anda dengan konsep-konsep utama A2A seperti Kartu Agen, Server/Klien A2A, Tugas, Pesan, Bagian, Artefak, Streaming, dan Pemberitahuan Push
Langkah 2: Baca Dokumentasi: Tinjau dokumentasi teknis di google.github.io/A2A dan spesifikasi JSON di github.com/google/A2A/blob/main/specification
Langkah 3: Siapkan Kartu Agen: Buat file metadata agent.json di /.well-known/agent.json yang menjelaskan kemampuan, keterampilan, URL titik akhir, dan persyaratan otentikasi agen Anda
Langkah 4: Implementasikan Server A2A: Siapkan titik akhir HTTP yang mengimplementasikan metode protokol A2A menggunakan contoh implementasi dalam Python atau JavaScript dari repositori GitHub
Langkah 5: Buat Klien A2A: Bangun aplikasi klien yang dapat menemukan agen melalui Kartu Agen dan mengirim permintaan ke server A2A menggunakan pustaka klien yang disediakan
Langkah 6: Inisialisasi Komunikasi: Minta klien Anda mengambil Kartu Agen, lalu kirim permintaan tasks/send atau tasks/sendSubscribe dengan pesan untuk memulai komunikasi agen
Langkah 7: Tangani Siklus Hidup Tugas: Implementasikan logika untuk melacak status tugas (dikirim, bekerja, memerlukan input, selesai, dll.) dan tangani pembaruan streaming atau pemberitahuan push jika didukung
Langkah 8: Uji Integrasi: Gunakan agen sampel dan aplikasi web demo yang disediakan untuk menguji implementasi A2A Anda dan memverifikasi interoperabilitas
Langkah 9: Tambahkan Fitur Lanjutan: Secara opsional, implementasikan kemampuan tambahan seperti streaming, pemberitahuan push, atau kolaborasi multi-agen berdasarkan kebutuhan Anda
Langkah 10: Sebarkan dan Pantau: Sebarkan agen berkemampuan A2A Anda ke produksi dan pantau komunikasi dan eksekusi tugas mereka
FAQ A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol terbuka yang dibuat oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan interoperabilitas antara agen AI yang dibangun di atas kerangka kerja dan vendor yang berbeda. Ini menyediakan bahasa umum bagi agen untuk berkomunikasi satu sama lain terlepas dari teknologi yang mendasarinya.
Video A2A Protocol
Artikel Populer
VideoIdeas.ai: Panduan Utama untuk Membuat Video YouTube Viral dengan Gaya Unik Anda (2025)
Apr 11, 2025
Ulasan Lengkap GPT-4o: Generator Gambar AI Terbaik untuk Semua Orang 2025
Apr 8, 2025
Reve 1.0: Generator Gambar AI Revolusioner dan Cara Menggunakannya
Mar 31, 2025
Gemma 3 dari Google: Temukan Model AI Paling Efisien Saat Ini | Panduan Instalasi dan Penggunaan 2025
Mar 18, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan A2A Protocol
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Deployo.ai
Deployo.ai adalah platform penerapan AI yang komprehensif yang memungkinkan penerapan model, pemantauan, dan penskalaan yang mulus dengan kerangka kerja AI etis bawaan dan kompatibilitas lintas cloud.
CloudSoul
CloudSoul adalah platform SaaS bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk segera menerapkan dan mengelola infrastruktur cloud melalui percakapan bahasa alami, menjadikan manajemen sumber daya AWS lebih mudah diakses dan efisien.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Alat AI Populer Seperti A2A Protocol
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake untuk Model Bahasa Besar adalah layanan cloud multi-penyewa sesuai permintaan yang memungkinkan perusahaan untuk melatih, menyempurnakan, dan menerapkan model AI berskala besar secara pribadi menggunakan infrastruktur superkomputasi berkelanjutan yang didukung oleh hampir 100% energi terbarukan.
MeshChain
MeshChain adalah jaringan komputasi terdesentralisasi yang revolusioner yang memanfaatkan teknologi blockchain untuk menyediakan sumber daya komputasi yang dapat diskalakan, aman, dan efisien biaya yang dirancang khusus untuk beban kerja AI, pelatihan, inferensi, dan rendering game.
RunPod
RunPod adalah platform komputasi awan yang dibangun untuk AI yang menyediakan layanan GPU yang hemat biaya untuk mengembangkan, melatih, dan menskalakan model pembelajaran mesin.
Cerebras
Cerebras Systems adalah perusahaan komputasi AI perintis yang membangun prosesor AI terbesar dan tercepat di dunia - Wafer Scale Engine (WSE) - yang dirancang untuk mempercepat pelatihan dan beban kerja inferensi AI.