Principales fonctionnalités de PolygrAI
PolygrAI est un système de polygraphe numérique alimenté par l'IA qui fournit une évaluation des risques en temps réel et une analyse des sentiments. Il analyse les micro-expressions faciales, le langage corporel, les attributs vocaux et d'autres indices comportementaux pour détecter les tromperies potentielles et les états émotionnels. La plateforme combine des principes psychologiques avec des techniques avancées d'IA et de vision par ordinateur pour offrir des insights pour la prise de décision dans diverses applications.
Analyse multimodale: Évalue les indices visuels, audio et linguistiques, y compris les micro-expressions, les mouvements des yeux, le ton de la voix et le choix des mots.
Évaluation des risques en temps réel: Fournit des insights instantanés sur les tromperies potentielles et les états émotionnels lors des conversations ou des entretiens.
Apprentissage de référence: Établit des références comportementales pour les individus afin d'améliorer la précision de la détection des anomalies.
Axé sur la confidentialité: Réalise des analyses en temps réel sans stocker de données personnelles ni les utiliser à des fins de formation.
Cas d'utilisation de PolygrAI
Ressources humaines et recrutement: Améliore l'évaluation des candidats en fournissant des insights objectifs sur le comportement et les états émotionnels lors des entretiens.
Application de la loi: Soutient les interrogatoires en analysant les indices comportementaux pour aider à des évaluations plus précises des suspects et des témoins.
Ventes: Équipe les équipes de vente avec des insights sur les niveaux d'engagement des clients pour adapter les approches et améliorer les conversions.
Thérapie: Fournit aux thérapeutes des insights supplémentaires sur les états émotionnels des clients pour permettre des interventions plus personnalisées.
Avantages
Offre une analyse en temps réel pour des insights immédiats
Combine plusieurs indicateurs comportementaux pour une évaluation complète
Maintient la confidentialité des utilisateurs en ne stockant pas ou en ne formant pas sur des données personnelles
Inconvénients
La précision est limitée (légèrement au-dessus de 70 %) et n'est pas infaillible
La complexité du comportement humain peut affecter l'interprétation
Préoccupations éthiques concernant le consentement et l'utilisation appropriée
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