Query Search Howto
La recherche par requête est une technique de recherche alimentée par l'IA qui vise à comprendre l'intention de l'utilisateur et à fournir des résultats pertinents et résumés provenant de plusieurs sources.
Voir plusComment utiliser Query Search
Allez sur le site de Phind: Visitez https://www.phind.com/ dans votre navigateur web pour accéder au moteur de recherche AI de Phind.
Entrez votre requête: Tapez votre question ou requête liée au développement dans la barre de recherche en utilisant un langage naturel. Pour de meilleurs résultats, posez des questions complètes et détaillées, en commençant par des phrases comme 'Qu'est-ce que...' ou 'Comment faire...'
Sélectionnez le mode de recherche (optionnel): Choisissez entre les modes Expert, Concis ou Créatif pour personnaliser le type de réponse que vous recevez. Le mode Expert utilise GPT-4 pour des réponses plus avancées.
Soumettez votre requête: Appuyez sur Entrée ou cliquez sur le bouton de recherche pour soumettre votre requête.
Examinez les résultats: Phind générera une réponse complète basée sur des informations provenant de plusieurs sources sur Internet. La réponse inclura des explications et des extraits de code pertinents si applicable.
Explorez les liens sources: Vérifiez le côté droit de la page pour des liens sources si vous souhaitez lire le contenu original que Phind a utilisé pour générer la réponse.
Affinez votre recherche (si nécessaire): Si les résultats ne sont pas satisfaisants, essayez de reformuler votre requête ou d'ajouter des détails plus spécifiques pour obtenir des informations plus pertinentes.
Utilisez des fonctionnalités avancées (optionnel): Utilisez des fonctionnalités comme le marquage des requêtes, l'utilisation de raccourcis de recherche bang (par exemple, !g pour Google), ou l'application de filtres de recherche pour personnaliser davantage vos résultats.
FAQ de Query Search
La recherche par requête est une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs de trouver des résultats pertinents pour des requêtes liées au développement en utilisant un langage naturel. Elle combine des résultats web avec de l'IA générative pour fournir des réponses, des exemples de code et des guides pour des questions techniques.
Tendances du trafic mensuel de Query Search
La recherche par requête a connu une baisse de 21,0% du trafic, avec 1,3M de visites en décembre 2024. L'absence de mises à jour récentes ou de fonctionnalités notables, combinée à l'absence d'activités significatives sur le marché ou d'actualités concernant les concurrents, suggère que l'intérêt des utilisateurs pourrait avoir diminué.
Voir l'historique du trafic
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Snapmark
Snapmark est un moteur de recherche alimenté par l'IA pour les signets qui permet aux utilisateurs d'enregistrer, de rechercher et d'organiser des sites web, des images et du texte sans marquage ou catégorisation manuels.
Uměl.cz
Uměl.cz est un moteur de recherche tchèque alimenté par l'IA qui fournit des réponses intelligentes et contextuelles aux requêtes des utilisateurs.
ReviewPower
ReviewPower est une plateforme tout-en-un qui agrège et analyse des avis fiables de G2 et Capterra pour aider les entreprises à obtenir des informations précieuses à partir des retours des clients.
AskWiki
AskWiki est un logiciel d'intelligence sémantique et un moteur de recherche en langage naturel qui permet aux utilisateurs de consulter le contenu de Wikipédia par le biais de questions simples et de recevoir des réponses spécifiques et précises.
Outils d'IA populaires comme Query Search
SearchGPT
SearchGPT est un prototype de recherche alimenté par l'IA d'OpenAI qui fournit des réponses rapides et conversationnelles avec des sources claires en utilisant des modèles GPT.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat est un moyen gratuit et anonyme d'accéder à des chatbots IA populaires comme GPT-3.5, Claude et d'autres tout en préservant la vie privée des utilisateurs.
Pre-AI Search - Filter Google AI Content
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