Label Studio Howto

Label Studio est un outil flexible d'étiquetage de données open-source pour annoter divers types de données, y compris le texte, les images, l'audio, la vidéo et les séries temporelles, afin de préparer des données d'entraînement pour des modèles d'apprentissage automatique et d'IA.
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Comment utiliser Label Studio

Installer Label Studio: Installez Label Studio en utilisant pip, brew, git clone ou Docker. Par exemple, en utilisant pip : 'pip install -U label-studio'
Démarrer Label Studio: Exécutez la commande 'label-studio' pour démarrer Label Studio. Il sera accessible à http://localhost:8080 par défaut
Créer un compte: Inscrivez-vous avec une adresse e-mail et un mot de passe lorsque vous accédez pour la première fois à Label Studio
Créer un projet: Cliquez sur 'Créer' pour créer un nouveau projet d'étiquetage. Donnez-lui un nom et une description optionnelle
Importer des données: Cliquez sur 'Importation de données' et téléchargez les fichiers de données que vous souhaitez étiqueter
Configurer l'interface d'étiquetage: Cliquez sur 'Configuration de l'étiquetage', choisissez un modèle ou personnalisez l'interface d'étiquetage pour votre cas d'utilisation spécifique
Commencer l'étiquetage: Cliquez sur 'Étiqueter toutes les tâches' pour commencer à étiqueter vos données importées
Exporter les données étiquetées: Une fois l'étiquetage terminé, exportez les données annotées ou les annotations pour une utilisation dans vos modèles d'apprentissage automatique

FAQ de Label Studio

Label Studio est une plateforme de labellisation de données open-source qui permet aux utilisateurs de labelliser divers types de données, y compris des images, de l'audio, du texte, des séries temporelles et des vidéos pour des projets d'apprentissage automatique et de science des données. Elle fournit une interface flexible et configurable pour les tâches d'annotation de données.

Tendances du trafic mensuel de Label Studio

Label Studio a connu une augmentation de 29,2% du trafic, atteignant 217,8K visites en janvier 2025. Sans mises à jour récentes du produit, cette croissance peut être attribuée à un intérêt accru du marché pour les outils d'étiquetage de données et aux fonctionnalités améliorées de collaboration entre utilisateurs.

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