Label Studio Howto
Label Studio est un outil flexible d'étiquetage de données open-source pour annoter divers types de données, y compris le texte, les images, l'audio, la vidéo et les séries temporelles, afin de préparer des données d'entraînement pour des modèles d'apprentissage automatique et d'IA.
Voir plusComment utiliser Label Studio
Installer Label Studio: Installez Label Studio en utilisant pip, brew, git clone ou Docker. Par exemple, en utilisant pip : 'pip install -U label-studio'
Démarrer Label Studio: Exécutez la commande 'label-studio' pour démarrer Label Studio. Il sera accessible à http://localhost:8080 par défaut
Créer un compte: Inscrivez-vous avec une adresse e-mail et un mot de passe lorsque vous accédez pour la première fois à Label Studio
Créer un projet: Cliquez sur 'Créer' pour créer un nouveau projet d'étiquetage. Donnez-lui un nom et une description optionnelle
Importer des données: Cliquez sur 'Importation de données' et téléchargez les fichiers de données que vous souhaitez étiqueter
Configurer l'interface d'étiquetage: Cliquez sur 'Configuration de l'étiquetage', choisissez un modèle ou personnalisez l'interface d'étiquetage pour votre cas d'utilisation spécifique
Commencer l'étiquetage: Cliquez sur 'Étiqueter toutes les tâches' pour commencer à étiqueter vos données importées
Exporter les données étiquetées: Une fois l'étiquetage terminé, exportez les données annotées ou les annotations pour une utilisation dans vos modèles d'apprentissage automatique
FAQ de Label Studio
Label Studio est une plateforme de labellisation de données open-source qui permet aux utilisateurs de labelliser divers types de données, y compris des images, de l'audio, du texte, des séries temporelles et des vidéos pour des projets d'apprentissage automatique et de science des données. Elle fournit une interface flexible et configurable pour les tâches d'annotation de données.
Tendances du trafic mensuel de Label Studio
Label Studio a connu une baisse de 17,4% du trafic pour atteindre 167 616 visites. Sans mises à jour récentes du produit ni activités notables sur le marché, cette baisse pourrait refléter des tendances plus larges du marché ou une concurrence accrue d'autres outils d'étiquetage de données.
Voir l'historique du trafic
Articles populaires
SweetAI Chat : Le meilleur chatbot d’IA NSFW en 2025
May 14, 2025
Pourquoi SweetAI Chat mène la tendance NSFW AI en 2025
May 14, 2025
Suno AI v4.5 : La mise à niveau ultime du générateur de musique IA en 2025
May 6, 2025
DeepAgent Review 2025 : L'agent IA de niveau divin qui devient viral partout
Apr 27, 2025
Derniers outils d'IA similaires à Label Studio
Tomat
Tomat.AI est une application de bureau alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs d'explorer, d'analyser et d'automatiser facilement de grands fichiers CSV et Excel sans codage, avec un traitement local et des capacités avancées de manipulation des données.
Data Nuts
DataNuts est un fournisseur complet de solutions de gestion et d'analytique des données qui se spécialise dans les solutions de santé, la migration vers le cloud et les capacités de requête de base de données alimentées par l'IA.
CogniKeep AI
CogniKeep AI est une solution d'IA privée de niveau entreprise qui permet aux organisations de déployer des capacités d'IA sécurisées et personnalisables au sein de leur propre infrastructure tout en maintenant une confidentialité et une sécurité des données complètes.
EasyRFP
EasyRFP est un outil de calcul en périphérie alimenté par l'IA qui rationalise les réponses aux RFP (demande de proposition) et permet le phénotypage des champs en temps réel grâce à la technologie d'apprentissage profond.
Outils d'IA populaires comme Label Studio
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher et Analyst sont deux premiers agents de raisonnement d'IA du genre dans Microsoft 365 Copilot qui aident les utilisateurs à effectuer des tâches complexes de recherche et d'analyse de données en exploitant à la fois les données d'entreprise et les données Web avec des capacités de raisonnement avancées.
ContextGem
ContextGem est un framework LLM open source gratuit qui simplifie l'extraction de données structurées et d'informations à partir de documents avec un minimum de code grâce à de puissantes abstractions intégrées et des fonctionnalités automatisées.
rtrvr.ai
rtrvr.ai est une extension Chrome alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs d'automatiser les tâches Web, d'effectuer des recherches approfondies sur les onglets et d'extraire des données structurées de n'importe quel site Web à l'aide de commandes en langage naturel.
Airtable AI Assistant
Airtable AI Assistant est un outil intégré alimenté par l'IA qui combine des capacités de création d'applications, d'analyse de données et de recherche Web pour aider les équipes à transformer des documents en données structurées, à générer des informations et à automatiser les flux de travail au sein de la plateforme Airtable.
Voir plus