Jina AI Howto
Jina AI est une plateforme IA multimodale de premier plan fournissant des technologies avancées de fondation de recherche pour la recherche neuronale, l'IA générative et MLOps.
Voir plusComment utiliser Jina AI
Choisissez un produit Jina AI: Sélectionnez parmi les offres de Jina AI comme Embeddings, Reranker, Reader ou Auto Fine-Tuning en fonction de vos besoins.
Inscrivez-vous pour obtenir une clé API: Visitez le site Web de Jina AI et inscrivez-vous pour obtenir une clé API pour le produit que vous souhaitez utiliser.
Installez les outils nécessaires: Si vous utilisez les outils de développement, installez les packages requis comme DocArray ou le framework Jina en utilisant pip.
Intégrez l'API: Utilisez les extraits de code fournis pour intégrer l'API Jina AI dans votre application. Par exemple, utilisez des commandes curl pour effectuer des requêtes API.
Préparez vos données d'entrée: Formatez vos données d'entrée selon les exigences de l'API. Cela pourrait être du texte, des images ou d'autres types de données en fonction du produit.
Effectuez des appels API: Envoyez des requêtes aux points de terminaison de l'API Jina AI avec vos données et votre clé API pour obtenir des résultats.
Traitez la réponse: Gérez la réponse de l'API dans votre application, qui peut inclure des embeddings, des résultats rerankés ou d'autres sorties.
Optimisez et évoluez: Utilisez les outils de Jina AI comme JCloud pour déployer et faire évoluer votre application selon vos besoins.
FAQ de Jina AI
Jina AI est une entreprise qui fournit des technologies de base de recherche, y compris des embeddings, des rerankers, des lecteurs LLM et des optimiseurs de prompt pour des applications d'IA multimodales. Ils offrent à la fois des solutions d'entreprise et des outils open-source pour les développeurs.
Tendances du trafic mensuel de Jina AI
Jina AI a atteint 539,8K visites avec une croissance de 25,1% en février. Le lancement de DeepSearch en tant que produit open-source et l'intégration avec l'API Open Inference d'Elasticsearch ont probablement contribué à cette augmentation, renforçant son attrait auprès des développeurs et des chercheurs.
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