Immersity AI Howto

Immersity AI est une plateforme IA innovante qui convertit des images et des vidéos 2D en expériences 3D immersives avec des capacités avancées de cartographie de profondeur et d'édition de mouvement.
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Comment utiliser Immersity AI

Visitez le site Web d'Immersity AI: Allez sur https://www.immersity.ai/ et cliquez sur 'Essayer maintenant' pour accéder à l'application Web.
Téléchargez une image ou une vidéo: Faites glisser et déposez votre image 2D ou votre fichier vidéo dans la zone de téléchargement, ou cliquez pour sélectionner un fichier depuis votre appareil.
Attendez le traitement: Laissez l'IA analyser et traiter votre contenu. Cela peut prendre quelques instants en fonction de la taille du fichier.
Ajustez les paramètres: Utilisez les options de menu pour affiner la profondeur, la perspective et d'autres paramètres afin de personnaliser votre sortie 3D.
Aperçu du résultat: Visualisez un aperçu instantané de votre animation 3D ou de votre image pour vérifier les résultats.
Faites des modifications supplémentaires: Si nécessaire, utilisez l'outil de pinceau blanc pour ajuster la profondeur dans des zones spécifiques, en réglant l'opacité selon vos désirs.
Choisissez le format d'exportation: Sélectionnez si vous souhaitez exporter en tant que vidéo 3D en mouvement (MP4) ou animation GIF.
Téléchargez ou partagez: Téléchargez votre contenu 3D terminé ou utilisez les options de partage pour le publier directement sur les réseaux sociaux.

FAQ de Immersity AI

Immersity AI est une plateforme alimentée par l'IA qui convertit des images et des vidéos 2D en expériences 3D immersives. Elle utilise une technologie avancée pour ajouter de la profondeur et du mouvement aux images statiques et transformer des vidéos standard en contenu 3D.

Tendances du trafic mensuel de Immersity AI

Immersity AI a connu une baisse de 14,8% de son trafic, avec 907K visites en février. L'absence de mises à jour récentes des produits et la présence de concurrents puissants, tels que Gemini 2.0 de Google et d'autres outils de conversion 2D-à-3D, peuvent avoir contribué à cette baisse.

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