Hatchet
Hatchet est une file d'attente de tâches distribuée et tolérante aux pannes qui résout les défis d'évolutivité tels que la concurrence, l'équité et la limitation de débit pour créer des applications web plus résilientes.
https://hatchet.run/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Hatchet
Hatchet a reçu 14.8k visites le mois dernier, démontrant une Baisse significative de -28.9%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que Hatchet
Hatchet est une plateforme open-source conçue pour simplifier le processus de création d'applications web distribuées. Elle fournit une file d'attente de tâches gérée qui remplace les courtiers de messages traditionnels et les systèmes pub/sub, offrant aux développeurs une solution aux problèmes courants d'évolutivité. Hatchet permet aux utilisateurs de distribuer des fonctions entre un ensemble de travailleurs avec une configuration minimale, gérant les complexités de la planification des tâches, des réessais et de la surveillance. La plateforme prend en charge plusieurs langages de programmation, y compris Python, TypeScript et Go, ce qui la rend polyvalente pour divers environnements de développement.
Caractéristiques principales de Hatchet
Hatchet est une file de tâches distribuée et tolérante aux pannes conçue pour résoudre les défis de mise à l'échelle dans les applications web. Elle offre des fonctionnalités telles que l'observabilité, l'exécution durable, la planification, la protection contre les pics et le streaming incrémental. Hatchet prend en charge plusieurs langages de programmation grâce à des SDK open-source, permettant aux développeurs de créer des flux de travail résilients et évolutifs avec une configuration minimale.
Exécution durable: Permet de rejouer des événements et de reprendre manuellement l'exécution à partir d'étapes spécifiques dans les flux de travail, améliorant ainsi la tolérance aux pannes et la récupération.
Observabilité: Fournit des journaux d'exécution consultables, un suivi de la latence, des taux d'erreur et des métriques personnalisées pour un suivi et un débogage complets.
Planification flexible: Prend en charge à la fois des horaires récurrents basés sur cron et une planification future unique pour les exécutions de fonctions.
Protection contre les pics: Lisse les pics de trafic en contrôlant l'exécution en fonction de la capacité du système, empêchant ainsi la surcharge.
Support multi-langue: Offre des SDK pour Python, TypeScript et Go, permettant aux développeurs d'utiliser leurs langages de programmation préférés.
Cas d'utilisation de Hatchet
Traitement en arrière-plan dans le commerce électronique: Gérer le traitement des commandes, les mises à jour d'inventaire et les notifications par e-mail de manière asynchrone pour améliorer la réactivité de l'application.
Gestion de pipeline de données: Orchestrer des flux de travail complexes de transformation et d'analyse de données avec une gestion des erreurs intégrée et une observabilité.
Reporting programmé en intelligence d'affaires: Automatiser la génération et la distribution de rapports réguliers en utilisant les capacités de planification de Hatchet.
Coordination de l'entraînement de modèles d'IA: Gérer des tâches d'entraînement de modèles d'apprentissage automatique distribués, avec la capacité de surveiller les progrès et de gérer les échecs.
Avantages
Simplifie la gestion des tâches et des flux de travail distribués
Fournit des fonctionnalités robustes de mise à l'échelle et de tolérance aux pannes
Offre de la flexibilité avec un support multi-langue et des flux de travail personnalisables
Inconvénients
Peut nécessiter une configuration et une infrastructure supplémentaires par rapport à des files de tâches plus simples
Courbe d'apprentissage associée à la compréhension et à la mise en œuvre de flux de travail complexes
Comment utiliser Hatchet
Installer le SDK Hatchet: Installez le SDK Hatchet pour votre langage de programmation préféré (Python, TypeScript ou Go) en utilisant le gestionnaire de paquets pour ce langage.
Enregistrer votre fonction: Utilisez le SDK Hatchet pour enregistrer la fonction que vous souhaitez exécuter en tant que tâche en arrière-plan. Cela définit la tâche pour Hatchet.
Démarrer un travailleur Hatchet: Démarrez un processus de travailleur Hatchet qui écoutera et exécutera des tâches. Ce travailleur s'exécute dans votre propre infrastructure.
Déclencher l'exécution de la fonction: Depuis votre code d'application, utilisez le SDK Hatchet pour pousser un événement qui déclenche l'exécution de votre fonction enregistrée sur le travailleur.
Surveiller l'exécution: Utilisez les fonctionnalités d'observabilité de Hatchet pour surveiller l'exécution des tâches, consulter les journaux et suivre les métriques de vos tâches en cours d'exécution.
Ajouter des fonctionnalités supplémentaires: Tirez parti des fonctionnalités supplémentaires de Hatchet comme les réessais, la planification, les contrôles de concurrence, etc. en les configurant via le SDK.
FAQ de Hatchet
Hatchet est une file de tâches distribuée et tolérante aux pannes, conçue pour résoudre des problèmes d'échelle tels que la concurrence, l'équité et la limitation de débit pour les applications web. Il remplace les courtiers de messages traditionnels et les systèmes de publication/abonnement.
Publications officielles
Chargement...Articles populaires
Google Veo 3 : Premier générateur de vidéo IA à prendre en charge l'audio nativement
May 28, 2025
Les 5 meilleurs chatbots IA NSFW gratuits pour petite amie que vous devez essayer - L'avis réel d'AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat contre CrushOn.AI : L'affrontement ultime des copines IA NSFW en 2025
May 27, 2025
OpenAI Codex : Date de sortie, tarification, fonctionnalités et comment essayer le principal agent de codage IA
May 19, 2025
Analyses du site web de Hatchet
Trafic et classements de Hatchet
14.8K
Visites mensuelles
#1499988
Classement mondial
#10839
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jul 2024-Apr 2025
Aperçu des utilisateurs de Hatchet
00:00:21
Durée moyenne de visite
1.9
Pages par visite
42.73%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Hatchet
US: 21.16%
IN: 17.91%
BR: 10.36%
FR: 8.63%
VN: 7.48%
Others: 34.45%
Derniers outils d'IA similaires à Hatchet
invoices.dev
invoices.dev est une plateforme de facturation automatisée qui génère des factures directement à partir des commits Git des développeurs, avec des capacités d'intégration pour GitHub, Slack, Linear et les services Google.
Monyble
Monyble est une plateforme d'IA sans code qui permet aux utilisateurs de lancer des outils et des projets d'IA en moins de 60 secondes sans nécessiter d'expertise technique.
Devozy.ai
Devozy.ai est une plateforme de libre-service pour développeurs alimentée par l'IA qui combine la gestion de projet Agile, DevSecOps, la gestion d'infrastructure multi-cloud, et la gestion des services informatiques en une solution unifiée pour accélérer la livraison de logiciels.
Mediatr
MediatR est une bibliothèque .NET open-source populaire qui implémente le modèle Médiateur pour fournir un traitement simple et flexible des requêtes/réponses, un traitement des commandes et des notifications d'événements tout en favorisant un couplage lâche entre les composants de l'application.
Outils d'IA populaires comme Hatchet
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat est un assistant de codage alimenté par l'IA qui fournit des interactions en langage naturel, des suggestions de code en temps réel et un soutien contextuel directement dans les IDE pris en charge et sur GitHub.com.
Rememberall
Rememberall est une solution de mémoire à long terme sécurisée et open-source qui permet aux applications d'IA et aux modèles GPT de maintenir une mémoire persistante à travers les conversations grâce à des capacités de recherche sémantique et de stockage vectoriel.
Upsonic
Upsonic est un framework d'agent d'IA axé sur la fiabilité avec une architecture client-serveur dockerisée qui permet des flux de travail d'agent fiables grâce à des fonctionnalités avancées telles que les couches de vérification, l'architecture triangulaire et l'intégration du protocole de contexte de modèle (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server est un serveur de protocole de contexte de modèle qui permet une intégration transparente entre les modèles d'IA et les API GitHub, fournissant des outils standardisés pour la gestion des dépôts, le suivi des problèmes et les opérations de code.