Geekbench AI 1.0 Howto
Geekbench AI 1.0 est un outil de benchmark multiplateforme pour mesurer les performances de l'IA et de l'apprentissage automatique sur les CPU, GPU et NPU à travers plusieurs appareils et systèmes d'exploitation.
Voir plusComment utiliser Geekbench AI 1.0
Télécharger Geekbench AI 1.0: Allez sur le site Web de Primate Labs et téléchargez Geekbench AI 1.0 pour votre plateforme (Windows, macOS, Linux, Android ou iOS).
Installer l'application: Installez Geekbench AI 1.0 sur votre appareil en suivant le processus d'installation standard pour votre système d'exploitation.
Lancer Geekbench AI: Ouvrez l'application Geekbench AI sur votre appareil.
Sélectionner le cadre IA: Choisissez le cadre IA que vous souhaitez tester (par exemple, OpenVINO, ONNX, TensorFlow Lite, etc.) en fonction de ce qui est disponible pour votre plateforme.
Sélectionner le backend IA: Choisissez le composant matériel que vous souhaitez évaluer (CPU, GPU ou NPU si disponible).
Exécuter le benchmark: Cliquez sur le bouton 'Exécuter le benchmark' pour commencer les tests de performance de l'IA.
Attendre la fin: Laissez le benchmark s'exécuter à travers sa suite de charges de travail IA, ce qui peut prendre plusieurs minutes.
Voir les résultats: Une fois terminé, examinez les scores de performance IA de votre appareil pour les types de données à précision simple, demi-précision et quantifiée.
Comparer les résultats (facultatif): Si désiré, téléchargez vos résultats sur le navigateur Geekbench pour les comparer avec d'autres appareils ou consulter les classements.
FAQ de Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 est une nouvelle suite de benchmarking publiée par Primate Labs pour mesurer les performances de l'IA et de l'apprentissage automatique sur différentes plateformes et appareils. Elle est conçue pour tester des charges de travail centrées sur l'IA sur les CPU, GPU et NPU.
Tendances du trafic mensuel de Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 a connu une baisse de 14,2% du trafic, probablement en raison de l'absence de mises à jour significatives ou de nouvelles fonctionnalités. La diminution de l'intérêt des utilisateurs pourrait également être influencée par la disponibilité de nouveaux appareils améliorés qui font l'objet de tests de performance, comme le Motorola Razr Ultra 2025 et le MacBook Air équipé de la puce Apple M4.
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