Custom Vision Features

Custom Vision est un service de reconnaissance d'images basé sur l'IA qui permet aux utilisateurs de facilement construire, déployer et améliorer des modèles de classification d'images et de détection d'objets personnalisés.
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Principales fonctionnalités de Custom Vision

Custom Vision est un service d'IA basé sur le cloud de Microsoft qui permet aux utilisateurs de construire, déployer et améliorer des modèles de classification d'images et de détection d'objets personnalisés. Il offre une interface facile à utiliser pour télécharger et étiqueter des images, entraîner des modèles et les exporter pour une utilisation dans diverses applications. Le service utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les images et peut être utilisé avec de petits ensembles de données pour prototyper et itérer rapidement sur des modèles de vision par ordinateur.
Étiquetage d'images facile: Téléchargez des images et ajoutez rapidement des étiquettes ou des boîtes englobantes via une interface intuitive.
Entraînement rapide des modèles: Entraînez des modèles personnalisés à l'aide de l'apprentissage automatique avec seulement un petit ensemble d'images étiquetées.
Exportation des modèles: Exportez les modèles entraînés pour les exécuter hors ligne sur diverses plateformes et appareils de périphérie.
Intégration API REST: Utilisez des appels API simples pour faire des prédictions avec des modèles entraînés dans des applications.
Amélioration itérative: Améliorez en continu la précision du modèle en ajoutant des images et en réentraînant.

Cas d'utilisation de Custom Vision

Contrôle qualité en fabrication: Détecter les défauts ou classer les types de produits sur les chaînes de montage.
Gestion des stocks en vente au détail: Identifier et compter les produits sur les étagères des magasins à l'aide d'images.
Modération de contenu: Signaler automatiquement les images inappropriées dans les contenus générés par les utilisateurs.
Surveillance des cultures agricoles: Identifier les espèces végétales ou détecter les maladies des cultures à partir d'images aériennes.
Détection de logos dans le marketing: Suivre les apparitions de logos de marques dans les images de médias sociaux ou publicitaires.

Avantages

Facile à utiliser sans expertise en apprentissage automatique requise
Rapidité à prototyper avec de petits ensembles de données
Options de déploiement flexibles incluant le cloud et la périphérie

Inconvénients

Peut avoir des limitations pour des tâches de vision très complexes
Nécessite un abonnement Azure pour une fonctionnalité complète
La performance dépend de la qualité et de la variété des données d'entraînement

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