Confident AI Features

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Confident AI est une infrastructure d'évaluation open-source pour les LLM qui permet aux développeurs de tester unitairement et de benchmarker les modèles d'IA avec facilité.
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Profil de Confident AI
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Analyses
Qu'est-ce que Confident AI
Comment utiliser Confident AI et FAQ

Principales fonctionnalités de Confident AI

Confident AI est une plateforme d'évaluation open-source pour les grands modèles de langage (LLMs) qui permet aux entreprises de tester, évaluer et déployer leurs implémentations de LLM avec confiance. Elle offre des fonctionnalités telles que des tests A/B, l'évaluation des résultats par rapport aux vérités fondamentales, la classification des résultats, des tableaux de bord de reporting et un suivi détaillé. La plateforme vise à aider les ingénieurs en IA à détecter les changements critiques, réduire le temps de mise en production et optimiser les applications LLM.
Package DeepEval: Un package open-source permettant aux ingénieurs d'évaluer ou de 'tester unitaire' les résultats de leurs applications LLM en moins de 10 lignes de code.
Tests A/B: Comparer et choisir le meilleur flux de travail LLM pour maximiser le ROI de l'entreprise.
Évaluation des Vérités Fondamentales: Définir des vérités fondamentales pour s'assurer que les LLM se comportent comme prévu et quantifier les résultats par rapport aux références.
Classification des Résultats: Découvrir des requêtes et réponses récurrentes pour optimiser des cas d'utilisation spécifiques.
Tableau de Bord de Reporting: Utiliser les insights des rapports pour réduire les coûts et la latence des LLM au fil du temps.

Cas d'utilisation de Confident AI

Développement d'Applications LLM: Les ingénieurs en IA peuvent utiliser Confident AI pour détecter les changements critiques et itérer plus rapidement sur leurs applications LLM.
Déploiement d'LLM en Entreprise: Les grandes entreprises peuvent évaluer et justifier la mise en production de leurs solutions LLM en toute confiance.
Optimisation des Performances LLM: Les scientifiques des données peuvent utiliser la plateforme pour identifier les goulets d'étranglement et les domaines à améliorer dans les flux de travail LLM.
Conformité des Modèles IA: Les organisations peuvent s'assurer que leurs modèles IA se comportent comme prévu et respectent les exigences réglementaires.

Avantages

Open-source et simple à utiliser
Ensemble complet de métriques d'évaluation
Plateforme centralisée pour l'évaluation des applications LLM
Aide à réduire le temps de mise en production pour les applications LLM

Inconvénients

Peut nécessiter des connaissances en programmation pour une utilisation complète
Principalement axé sur les LLM, peut ne pas convenir à tous les types de modèles IA

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