ChatGLM Introduction

ChatGLM est une série de grands modèles de langage open-source bilingues (chinois-anglais) développée par Zhipu AI et Tsinghua KEG, caractérisée par des capacités de dialogue fluides et des seuils de déploiement faibles.
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Qu'est-ce que ChatGLM

ChatGLM est une famille de grands modèles de langage open-source conçus pour les tâches de dialogue, avec des versions allant de 6 milliards à 130 milliards de paramètres. Développés conjointement par Zhipu AI et le groupe de recherche en ingénierie des connaissances (KEG) de l'Université Tsinghua, les modèles ChatGLM sont entraînés sur d'énormes corpus chinois et anglais, optimisés pour le question-réponse et les interactions conversationnelles. La série comprend ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, et le dernier ChatGLM3-6B, chacun améliorant son prédécesseur avec des performances accrues, une compréhension de contextes plus longs et des capacités d'inférence plus efficaces.

Comment fonctionne ChatGLM ?

Les modèles ChatGLM sont basés sur l'architecture du modèle de langage général (GLM) et utilisent des techniques d'entraînement avancées telles que le réglage fin supervisé, le bootstrapping par feedback et l'apprentissage par renforcement avec feedback humain. Le dernier ChatGLM3-6B incorpore un ensemble de données d'entraînement plus diversifié, des étapes d'entraînement étendues et des stratégies d'entraînement améliorées. Il prend en charge les dialogues multi-tours et introduit de nouvelles fonctionnalités comme l'invocation d'outils (Function Call), l'exécution de code (Code Interpreter) et des tâches complexes d'Agent. Les modèles peuvent être déployés sur du matériel grand public grâce à des techniques de quantification, nécessitant aussi peu que 6 Go de mémoire GPU pour le niveau de quantification INT4. ChatGLM propose également différentes versions optimisées pour des tâches spécifiques, comme le dialogue de texte long (ChatGLM3-6B-32K) et un modèle de base (ChatGLM3-6B-Base) pour un réglage fin supplémentaire.

Avantages de ChatGLM

ChatGLM offre plusieurs avantages pour les utilisateurs et les développeurs. Sa capacité bilingue le rend particulièrement utile pour les tâches en chinois et en anglais. La conception efficace des modèles permet un déploiement local sur du matériel grand public, ce qui le rend accessible aux chercheurs individuels et aux petites organisations. La diffusion en open-source des modèles favorise la transparence et permet à la communauté AI plus large de contribuer à son développement. La polyvalence de ChatGLM dans la gestion de diverses tâches, de la création de contenu à la synthèse d'informations, en fait un outil applicable à plusieurs domaines. De plus, les améliorations continues à chaque génération, comme la compréhension de contextes plus longs et une inférence plus efficace, garantissent que les utilisateurs ont accès aux capacités de modèle de langage de pointe.

Tendances du trafic mensuel de ChatGLM

ChatGLM a connu une baisse de 9,2% de son trafic, avec 3,3M de visites en janvier 2025. L'absence de mises à jour ou d'actualités spécifiques concernant ChatGLM, associée à la forte visibilité des mises à jour et des pannes de ChatGPT, pourrait avoir contribué à la baisse de l'intérêt des utilisateurs.

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