ChatGLM Howto
ChatGLM est une série de grands modèles de langage open-source bilingues (chinois-anglais) développée par Zhipu AI et Tsinghua KEG, caractérisée par des capacités de dialogue fluides et des seuils de déploiement faibles.
Voir plusComment utiliser ChatGLM
Installer les paquets requis: Installez les paquets Python nécessaires en exécutant : pip install protobuf transformers==4.30.2 cpm_kernels torch>=2.0 gradio mdtex2html sentencepiece accelerate
Importer le modèle et le tokenizer: Utilisez le code suivant pour importer ChatGLM :
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True)
model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()
Générer une réponse: Générez une réponse en appelant la méthode chat :
response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[])
print(response)
Continuer la conversation: Pour continuer la conversation, passez l'historique aux appels suivants :
response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着应该怎么办", history=history)
print(response)
Utiliser l'interface web: Pour une expérience plus conviviale, visitez https://chatglm.cn pour utiliser l'interface web du modèle ChatGLM plus grand
Télécharger l'application mobile: Scannez le code QR sur le site web ChatGLM pour télécharger l'application mobile pour iOS ou Android
FAQ de ChatGLM
ChatGLM est un modèle de langage bilingue ouvert basé sur le cadre du Modèle de Langage Général (GLM). Il est entraîné sur des données chinoises et anglaises et optimisé pour les tâches de question-réponse et de dialogue.
Tendances du trafic mensuel de ChatGLM
ChatGLM a connu une baisse de 6,8% du trafic, entraînant une diminution de 224K visites. L'absence de mises à jour importantes du produit en février 2025, associée aux performances élevées et aux récentes mises à jour des concurrents comme ChatGPT, pourrait avoir contribué à cette baisse.
Voir l'historique du trafic
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