Basedash
Basedash est une plateforme de Business Intelligence native de l'IA qui permet aux utilisateurs de générer de magnifiques graphiques et tableaux de bord en utilisant le langage naturel, sans nécessiter de connaissances en SQL.
https://www.basedash.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Sep 26, 2025
Qu'est-ce que Basedash
Basedash est une plateforme de business intelligence moderne conçue spécifiquement pour l'ère de l'IA qui rend les bases de données accessibles et interrogeables pour des équipes entières. Fondée en 2020 et basée à Montréal, Canada, Basedash permet aux utilisateurs de connecter n'importe quelle source de données et d'obtenir instantanément des informations en décrivant des graphiques ou en posant des questions en langage naturel. La plateforme sert de pont entre les bases de données complexes et les membres d'équipe non techniques, éliminant ainsi le besoin d'outils internes personnalisés ou d'expertise SQL.
Caractéristiques principales de Basedash
Basedash est une plateforme de Business Intelligence native de l'IA qui permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord, des visualisations et d'interroger des données en utilisant le langage naturel sans nécessiter de connaissances en SQL. Elle se connecte à plus de 600 sources de données, dispose d'un puissant éditeur SQL pour les utilisateurs techniques et offre des capacités d'exploration de bases de données semblables à des feuilles de calcul. La plateforme combine le traitement du langage naturel basé sur l'IA avec une sécurité et des performances de niveau entreprise, rendant l'analyse des données accessible aux membres de l'équipe techniques et non techniques.
Interrogation de données en langage naturel: Les utilisateurs peuvent générer des graphiques, des tableaux de bord et des informations en décrivant simplement ce qu'ils veulent voir en langage naturel, l'IA convertissant automatiquement les requêtes en requêtes appropriées
Intégration de données multi-sources: Se connecte à plus de 600 sources de données, y compris des bases de données, des entrepôts et des outils commerciaux populaires, avec configuration automatique de l'entrepôt et synchronisation des données
Éditeur SQL professionnel: Éditeur SQL intégré basé sur VS Code avec des fonctionnalités telles que le formatage automatique, l'historique des versions et la collaboration multijoueur pour les utilisateurs techniques
Compréhension automatisée des données: L'IA comprend automatiquement le schéma et les relations de la base de données, ce qui permet de générer des requêtes précises et de résoudre les erreurs sans nécessiter de connaissances techniques approfondies
Cas d'utilisation de Basedash
Analyse commerciale: Les équipes peuvent créer et surveiller des tableaux de bord KPI, des rapports de vente et des informations sur les clients sans avoir à faire appel à des analystes de données
Opérations de support client: Les équipes de support peuvent accéder et gérer les données des clients, effectuer des remboursements et mettre à jour les informations de profil via une interface intuitive
Développement de produits: Les équipes d'ingénierie peuvent gérer les indicateurs de fonctionnalité, suivre les mesures de performance et analyser les données sur le comportement des utilisateurs pour améliorer les produits
Collaboration interdépartementale: Différentes équipes peuvent accéder et analyser des sources de données partagées tout en maintenant des normes de sécurité et de conformité
Avantages
Aucune connaissance en SQL n'est requise pour l'analyse et la visualisation de données de base
Sécurité de niveau entreprise avec certification SOC 2 Type II
Configuration et mise en œuvre rapides (moins de 30 minutes)
Basé sur ClickHouse pour des performances élevées et aucun verrouillage du fournisseur
Inconvénients
Certaines fonctionnalités avancées sont encore en développement
Peut nécessiter une assistance à l'intégration pour une configuration optimale
Prix plus élevé par rapport aux outils de BI de base
Options de personnalisation limitées par rapport aux plateformes de BI traditionnelles
Comment utiliser Basedash
S'inscrire et connecter la source de données: Créez un compte sur Basedash et connectez votre base de données (PostgreSQL/MySQL) ou choisissez parmi plus de 600 sources de données. Vous pouvez également utiliser leur base de données de démonstration pour commencer.
Configurer l'espace de travail: Créez un espace de travail et invitez les membres de l'équipe à collaborer. Les équipes peuvent être divisées en groupes qui auront accès à des pages spécifiques.
Créer des pages et des tableaux de bord: Créez des pages pour afficher et modifier vos données. Utilisez l'interface en langage naturel pour générer des graphiques et des visualisations en décrivant simplement ce que vous voulez voir.
Discutez avec vos données: Posez des questions sur vos données en langage clair. L'IA comprendra vos requêtes, écrira le SQL nécessaire et générera des visualisations appropriées.
Personnaliser les vues: Configurez les mises en page, les graphiques, les relations et plus encore pour personnaliser la façon dont vos enregistrements sont affichés. Choisissez entre les mises en page de table, de liste ou de carte.
Utiliser l'éditeur SQL: Pour les utilisateurs avancés, utilisez le puissant éditeur SQL avec des fonctionnalités telles que le formatage automatique, les variables, l'historique des versions et l'autocomplétion.
Explorer les données: Utilisez l'interface de type feuille de calcul pour explorer et modifier les données de votre base de données. Filtrez, triez et analysez les données sans avoir besoin de connaître le SQL.
Configurer des informations automatisées: Configurez l'agent Basedash pour analyser automatiquement vos données et envoyer des informations via Slack sur des métriques telles que les taux d'activation et de conversion.
FAQ de Basedash
Basedash est une plateforme de Business Intelligence native de l'IA qui permet aux utilisateurs de générer des tableaux de bord, des rapports, des informations et des graphiques en utilisant le langage naturel sans nécessiter de connaissances en SQL.
Vidéo de Basedash
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