Alpie Core

Alpie Core

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Alpie Core est un modèle de raisonnement quantifié 4 bits de 32B paramètres construit en Inde qui offre de puissantes capacités d'IA via une plateforme API tout en étant open source, compatible avec OpenAI et efficace sur les GPU bas de gamme.
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Alpie Core

Informations sur le produit

Mis à jour:Dec 29, 2025

Qu'est-ce que Alpie Core

Alpie Core est un modèle d'IA innovant développé par 169Pi, le premier laboratoire de recherche en IA d'Inde fondé par Rajat et Chirag Arya. Il représente une étape importante pour l'IA open source en Inde, étant l'un des premiers au monde à démontrer que les modèles de raisonnement 4 bits peuvent rivaliser avec les systèmes à l'échelle des frontières. Le modèle prend en charge une longueur de contexte de 65K, est sous licence Apache 2.0 et est accessible via plusieurs plateformes, notamment Hugging Face, Ollama, l'API hébergée et le 169Pi Playground.

Caractéristiques principales de Alpie Core

Alpie Core est un modèle de raisonnement quantifié 4 bits de 32B paramètres développé par 169Pi en Inde. Il prend en charge une longueur de contexte de 65K, est open source sous licence Apache 2.0 et est compatible avec OpenAI. Le modèle fonctionne efficacement sur les GPU bas de gamme grâce à une quantification innovante de 4 bits pendant l'entraînement tout en maintenant des performances élevées. Il est accessible via plusieurs plateformes, notamment Hugging Face, Ollama, l'API hébergée et le 169Pi Playground.
Quantification 4 bits: Utilise une formation innovante tenant compte de la quantification pour obtenir une utilisation de la mémoire inférieure de 75 % et une inférence 3,2 fois plus rapide tout en maintenant la précision
Prise en charge du contexte long: Gère jusqu'à 65K de longueur de contexte avec des plans d'extension à 128K jetons
Points d'accès multiples: Disponible via diverses plateformes, notamment Hugging Face, Ollama, l'API hébergée et 169Pi Playground
Formation sur un ensemble de données spécialisé: Formé sur six ensembles de données organisés de haute qualité (~2B de jetons) couvrant les STEM, le raisonnement Indic, le droit, la psychologie, le codage et les mathématiques avancées

Cas d'utilisation de Alpie Core

Éducation et préparation aux examens: Aide à la préparation aux examens compétitifs en mettant l'accent sur le contexte éducatif indien
Automatisation d'entreprise: Permet aux entreprises d'intégrer des capacités de raisonnement d'IA dans leurs pipelines de production
Analyse juridique: Fournit un support de raisonnement pour la documentation et l'analyse juridiques avec une formation spécialisée en droit
Recherche et développement: Soutient la recherche académique et scientifique avec de fortes capacités de raisonnement STEM

Avantages

Utilisation efficace des ressources avec la quantification 4 bits
Open source et librement accessible
Solides performances dans le contexte indien tout en conservant une adaptabilité mondiale
Fonctionne sur les GPU bas de gamme, ce qui le rend plus accessible

Inconvénients

Encore aux premiers stades de développement
Capacités multimodales limitées (actuellement en développement)
Peut nécessiter une optimisation supplémentaire pour des cas d'utilisation spécifiques

Comment utiliser Alpie Core

Installer les bibliothèques requises: Installez les bibliothèques transformers, peft et torch à l'aide de pip
Importer les dépendances: Importez les modules requis : AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer de transformers ; PeftModel, PeftConfig de peft ; et torch
Charger la configuration du modèle: Chargez la configuration de l'adaptateur LoRA à l'aide de peft_model_id = '169Pi/Alpie-Core' et PeftConfig.from_pretrained()
Charger le modèle de base: Chargez le modèle de base à l'aide de AutoModelForCausalLM.from_pretrained() avec une précision float16 et un mappage automatique des appareils
Charger le tokenizer: Chargez le tokenizer à l'aide de AutoTokenizer.from_pretrained() avec le chemin du modèle de base
Charger les poids LoRA: Chargez les poids LoRA sur le modèle de base à l'aide de PeftModel.from_pretrained()
Options d'accès: Accédez à Alpie Core via plusieurs plateformes : Hugging Face, Ollama, l'API hébergée de 169Pi ou le 169Pi Playground

FAQ de Alpie Core

Alpie Core est un modèle de raisonnement 32B qui est open source (licence Apache 2.0) et compatible avec OpenAI, conçu pour fonctionner efficacement sur les GPU bas de gamme.

Vidéo de Alpie Core

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