WebWhisper Introducción

WebWhisper opera a través de una interfaz simple de arrastrar y soltar o carga de archivos en tu navegador web. Utiliza la implementación en C++ de Whisper (whisper.cpp) para un procesamiento más rápido y un mejor rendimiento en comparación con las implementaciones en Python. El sistema procesa la entrada de audio a través de modelos avanzados de aprendizaje automático que han sido entrenados en 680,000 horas de datos multilingües, lo que le permite manejar varios acentos, ruido de fondo y lenguaje técnico. Los usuarios pueden elegir diferentes modelos de transcripción según sus necesidades, y la plataforma ofrece características adicionales como traducción al inglés, generación de subtítulos en formato .srt y capacidades de preprocesamiento de audio. La plataforma puede ejecutarse 100% localmente o utilizar la API de Whisper de OpenAI para el procesamiento.