WeatherNext By Google
WeatherNext es la tecnología de pronóstico meteorológico basada en IA de vanguardia de Google DeepMind que ofrece pronósticos más rápidos y precisos hasta 15 días adelante con una fiabilidad superior en comparación con los métodos de pronóstico tradicionales.
https://deepmind.google/technologies/weathernext?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/02/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de WeatherNext By Google
WeatherNext de Google experimentó una disminución del 21.7% en el tráfico, alcanzando 3.6M de visitas. La falta de actualizaciones recientes del producto y el enfoque de Google DeepMind en otros proyectos de IA, como los modelos Flash de Gemini 2.0, pueden haber contribuido a esta disminución. Además, las discusiones y preocupaciones continuas sobre la seguridad y regulación de la IA, particularmente en respuesta a las actividades de DeepSeek, podrían haber desviado la atención de los usuarios de WeatherNext.
¿Qué es WeatherNext By Google?
WeatherNext es una nueva familia de modelos de IA desarrollados por Google DeepMind y Google Research para revolucionar el pronóstico del tiempo. En un mundo de eventos meteorológicos cada vez más extremos, esta tecnología combina aprendizaje automático avanzado con ciencia atmosférica para producir pronósticos meteorológicos altamente precisos. El sistema consta de dos componentes principales: WeatherNext Graph para pronósticos individuales y WeatherNext Gen para pronósticos en conjunto, ambos diseñados para superar los sistemas de pronóstico estándar de la industria actuales.
Características Principales de WeatherNext By Google
WeatherNext es la tecnología de pronóstico del tiempo basada en IA de vanguardia de Google DeepMind que combina dos modelos principales: WeatherNext Graph y WeatherNext Gen. La tecnología produce pronósticos del tiempo más rápidos y precisos que los modelos tradicionales basados en física, ofreciendo pronósticos tanto deterministas (únicos) como de conjunto (múltiples) hasta 15 días por adelantado. El sistema procesa enormes cantidades de datos para generar pronósticos confiables cuatro veces al día, accesibles a través de plataformas de Google Cloud como BigQuery y Earth Engine.
Sistema de Doble Modelo: Combina WeatherNext Graph para pronósticos deterministas (predicciones únicas) y WeatherNext Gen para pronósticos de conjunto (múltiples escenarios), proporcionando pronósticos del tiempo integrales
Rango de Pronóstico Ampliado: Capaz de producir pronósticos del tiempo precisos hasta 10-15 días por adelantado, con WeatherNext Gen ofreciendo pronósticos de conjunto de hasta 50 escenarios climáticos diferentes
Alta Eficiencia de Procesamiento: Genera pronósticos en minutos en lugar de horas, con WeatherNext Gen tardando solo 8 minutos en un chip Google Cloud TPU v5 para crear un pronóstico
Integración con Plataforma en la Nube: Accesible a través de los servicios de Google Cloud, incluidos BigQuery y Earth Engine, con pronósticos en vivo actualizados cuatro veces al día y datos históricos disponibles
Casos de Uso de WeatherNext By Google
Prevención y Respuesta a Desastres: Ayuda a las autoridades y servicios de emergencia a prepararse y responder a eventos climáticos extremos como huracanes y ciclones con advertencias anticipadas más precisas
Gestión de Energía Renovable: Asiste en la optimización de la generación de energía renovable al proporcionar pronósticos precisos de energía eólica y solar para una mejor gestión de la red
Planificación de la Cadena de Suministro: Permite a las empresas planificar mejor sus operaciones logísticas y de cadena de suministro anticipando interrupciones relacionadas con el clima
Planificación Agrícola: Ayuda a los agricultores a tomar mejores decisiones sobre siembra, cosecha y protección de cultivos al proporcionar pronósticos del tiempo precisos a medio plazo
Ventajas
Precisión superior en comparación con los métodos de pronóstico tradicionales
Tiempo de procesamiento significativamente más rápido que los modelos convencionales
Capacidad para manejar tanto pronósticos deterministas como probabilísticos
Desventajas
Aún requiere modelos tradicionales para condiciones climáticas iniciales y datos de entrenamiento
Capacidad limitada para predecir ciertas características climáticas extremas como la intensidad de huracanes
Requiere recursos computacionales significativos y hardware especializado
Cómo Usar WeatherNext By Google
Elija el modelo WeatherNext apropiado: Seleccione entre WeatherNext Graph (para pronósticos individuales de 10 días) o WeatherNext Gen (para pronósticos en conjunto de 15 días) según sus necesidades
Acceda a WeatherNext a través de Google Cloud: Vaya a Google Cloud Platform y elija el método de acceso BigQuery o Earth Engine para su modelo seleccionado
Para acceso a WeatherNext Graph: Visite BigQuery (console.cloud.google.com/bigquery) o Earth Engine (developers.google.com/earth-engine) para acceder a pronósticos de predicción individual con una resolución temporal de 6 horas hasta 10 días adelante
Para acceso a WeatherNext Gen: Acceda a través de BigQuery o Earth Engine para obtener pronósticos en conjunto (hasta 50 escenarios) con una resolución temporal de 12 horas hasta 15 días adelante
Solicite acceso a datos históricos: Complete el formulario de Solicitud de Datos de WeatherNext si necesita acceso a datos de pronóstico históricos con fines de investigación
Acceda a pronósticos en tiempo real: Los pronósticos en vivo se actualizan cuatro veces al día y están disponibles dentro de las 48 horas posteriores a su generación a través de la plataforma elegida
Para desarrolladores: Acceda al código fuente abierto y la documentación a través del repositorio oficial de GitHub en github.com/google-deepmind/graphcast
Cite adecuadamente: Al utilizar datos históricos, cite los modelos de aprendizaje automático de DeepMind Technologies Limited de acuerdo con los términos de la licencia CC BY 4.0
Preguntas Frecuentes de WeatherNext By Google
WeatherNext es una familia de modelos de IA desarrollados por Google DeepMind y Google Research que produce pronósticos meteorológicos de última generación. Está diseñado para ser más rápido y eficiente que los modelos meteorológicos tradicionales basados en la física, al tiempo que proporciona una fiabilidad superior en los pronósticos.
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Análisis del Sitio Web de WeatherNext By Google
Tráfico y Clasificaciones de WeatherNext By Google
3.6M
Visitas Mensuales
#24127
Clasificación Global
#54
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Aug 2024-Jan 2025
Información de Usuarios de WeatherNext By Google
00:01:10
Duración Promedio de Visita
1.68
Páginas por Visita
65.92%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de WeatherNext By Google
US: 24.39%
IN: 8.22%
GB: 4.65%
KR: 4.23%
CN: 3.92%
Others: 54.59%
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