Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server es un servidor plug-and-play ultrarrápido que conecta la API de Product Hunt a cualquier LLM o agente de IA a través del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), lo que permite un acceso perfecto a publicaciones, colecciones, temas, usuarios, votos y comentarios.
https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:09/05/2025
¿Qué es Product Hunt MCP?
Product Hunt MCP Server es un puente especializado que integra las capacidades de la API de Product Hunt con aplicaciones de inteligencia artificial a través del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP). Construida con FastMCP para un rendimiento óptimo, esta herramienta de código abierto sirve como un conector crucial que permite a los modelos y agentes de IA interactuar con la extensa base de datos de lanzamientos de productos, interacciones de usuarios y contenido de la comunidad de Product Hunt. Está diseñado para usuarios de IA/LLM, desarrolladores y aficionados que desean aprovechar los datos de Product Hunt en sus aplicaciones impulsadas por IA.
Características Principales de Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server es un servidor plug-and-play que conecta la API de Product Hunt con modelos y agentes de lenguaje de IA utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Permite a los usuarios acceder e interactuar con los datos de Product Hunt, incluyendo publicaciones, colecciones, temas, usuarios, votos y comentarios a través de asistentes de IA como Claude Desktop y Cursor, al tiempo que proporciona funciones para filtrar, buscar y paginar.
Acceso Integral a los Datos: Proporciona acceso detallado al contenido de Product Hunt, incluyendo publicaciones, comentarios, colecciones, temas, usuarios y votos con capacidades de filtrado y búsqueda
Integración de IA: Se conecta sin problemas con herramientas de IA y modelos de lenguaje que admiten el Protocolo de Contexto de Modelo, incluyendo Claude Desktop y Cursor
Soporte de Docker: Ofrece una opción de implementación en contenedores con Docker para una fácil configuración y un entorno consistente en diferentes plataformas
Gestión de Límites de Tasa: Implementa la limitación inteligente de la tasa y proporciona monitoreo del estado para garantizar que el uso de la API se mantenga dentro de las restricciones de Product Hunt
Casos de Uso de Product Hunt MCP
Investigación de Productos Impulsada por IA: Permite a los investigadores y analistas utilizar asistentes de IA para recopilar y analizar las tendencias de los productos y los datos del mercado de Product Hunt
Monitoreo Automatizado de Contenido: Ayuda a los desarrolladores a crear bots y herramientas de automatización para rastrear nuevos productos, comentarios y la participación de los usuarios en categorías específicas
Descubrimiento Interactivo de Productos: Permite a los usuarios tener conversaciones en lenguaje natural con la IA para descubrir y aprender sobre nuevos productos y tecnologías
Análisis de la Participación de la Comunidad: Permite a las empresas analizar los comentarios, votos e interacciones de los usuarios para comprender la recepción de los productos por parte de la comunidad
Ventajas
Fácil proceso de instalación y configuración
Compatible con múltiples plataformas y herramientas de IA
Cobertura integral de la API con documentación detallada
Desventajas
Requiere un token de la API de Product Hunt para la autenticación
Sujeto a las limitaciones de la tasa de la API
Depende de la disponibilidad de servicios externos (API de Product Hunt)
Cómo Usar Product Hunt MCP
Instalar los requisitos previos: Asegúrese de tener Python 3.10+ instalado y cree una cuenta de Product Hunt para obtener un token de API de https://www.producthunt.com/v2/oauth/applications
Instalar Product Hunt MCP: Ejecute 'pip install product-hunt-mcp' o 'uv pip install product-hunt-mcp' si usa el instalador uv
Configurar la variable de entorno: Establezca su token de API de Product Hunt como una variable de entorno: export PRODUCT_HUNT_TOKEN=su_token_aquí
Configurar el cliente MCP: Agregue la configuración a su archivo de configuración de Claude Desktop o Cursor (config.json/settings.json) con la sección mcpServers que incluye el comando y el token de product-hunt
Iniciar el servidor: Ejecute el comando 'product-hunt-mcp' para iniciar el servidor MCP
Configuración alternativa de Docker: Alternativamente, construya y ejecute a través de Docker: 'docker build -t product-hunt-mcp .' seguido de 'docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=su_token_aquí product-hunt-mcp'
Usar herramientas MCP: Acceda a los datos de Product Hunt utilizando las herramientas MCP disponibles como get_post_details, get_posts, get_comments, etc. a través de su cliente MCP configurado
Reiniciar el cliente: Reinicie su cliente Claude Desktop o Cursor después de realizar cambios en la configuración
Monitorear los límites de velocidad: Realice un seguimiento de los límites de velocidad de la API utilizando las herramientas get_api_rate_limits o check_server_status para evitar alcanzar los límites
Preguntas Frecuentes de Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server es un servidor plug-and-play que conecta la API de Product Hunt a cualquier LLM o agente que utilice el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Permite a los usuarios acceder a publicaciones, colecciones, temas, usuarios, votos y comentarios a través de asistentes de IA como Claude Desktop, Cursor u otros clientes de MCP.
Video de Product Hunt MCP
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