Patched
Patched es un marco de automatización de flujos de trabajo de código abierto que utiliza IA para acelerar tareas de desarrollo mundanas como revisiones de código, documentación y parches de seguridad.
https://patched.codes/?utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:09/11/2024
¿Qué es Patched?
Patched es un conjunto de scripts de Python de código abierto y prompts de LLM diseñados para automatizar tareas de desarrollo repetitivas. Permite a los desarrolladores crear y ejecutar 'patchflows' inteligentes - flujos de trabajo impulsados por IA que pueden manejar revisiones de código, generar documentación, actualizar dependencias y más. Patched se integra con herramientas de desarrollo existentes y puede ser implementado localmente o utilizado como un servicio gestionado, proporcionando una solución flexible para equipos que buscan optimizar su ciclo de vida de desarrollo de software.
Características Principales de Patched
Patched es un marco de automatización de flujo de trabajo de código abierto que utiliza IA para optimizar las tareas de desarrollo. Ofrece flujos de parches personalizables para revisiones de código, generación de documentación, actualizaciones de dependencias y más. Patched se integra con herramientas de desarrollo existentes y LLMs, lo que permite a los equipos crear flujos de trabajo complejos y de múltiples pasos mientras priorizan la privacidad y la flexibilidad.
Flujos de Parches Personalizables: Crea y personaliza flujos de trabajo impulsados por IA para diversas tareas de desarrollo utilizando código, generador sin código o indicaciones de texto.
Despliegue Enfocado en la Privacidad: Despliega dentro de tu propia infraestructura utilizando tus propias claves API de LLM para una completa privacidad y control de datos.
Integraciones Amplias: Se integra sin problemas con más de 21 herramientas de desarrollo y seguridad, incluyendo GitHub, GitLab, Jira y varios proveedores de LLM.
Código Abierto y Gratuito: Proyecto completamente de código abierto que se puede utilizar de forma gratuita, con un servicio gestionado opcional disponible.
Casos de Uso de Patched
Revisiones de Código Automatizadas: Utiliza el flujo de parches PRReview para resumir y comentar automáticamente sobre solicitudes de extracción, mejorando la calidad del código y ahorrando tiempo a los desarrolladores.
Generación de Documentación: Aprovecha el flujo de parches GenerateREADME para crear y actualizar automáticamente la documentación de las carpetas del proyecto.
Gestión de Dependencias: Emplea el flujo de parches DependencyUpgrade para actualizar automáticamente las dependencias vulnerables mientras mitigas los cambios disruptivos.
Automatización de Desarrollo Personalizada: Crea flujos de parches a medida para necesidades específicas del equipo, como triage de problemas, planificación o tareas de mantenimiento de código especializadas.
Ventajas
Altamente personalizable y flexible
Enfocado en la privacidad con opción de despliegue en las instalaciones
Gratuito y de código abierto con integraciones extensas
Desventajas
Requiere cierta configuración y ajuste técnico
Dependiente de APIs externas de LLM para funcionalidad completa
Cómo Usar Patched
Instalar Patchwork: Sigue las instrucciones en el repositorio de GitHub de Patchwork (https://github.com/patched-codes/patchwork) para instalar la herramienta CLI de Patchwork.
Configurar claves API: Obtén claves API para el servicio LLM que deseas usar (por ejemplo, OpenAI). Puedes obtener claves API gratuitas de Patched.
Elegir un patchflow: Selecciona un patchflow preconstruido como GenerateREADME, PRReview o DependencyUpgrade, o crea tu propio patchflow personalizado.
Ejecutar el patchflow: Usa la CLI de Patchwork para ejecutar tu patchflow elegido. Por ejemplo: 'patchwork GenerateREADME' para generar un archivo README.
Configurar opciones: Personaliza el comportamiento del patchflow utilizando opciones de configuración como disable_branch, force_pr_creation, etc.
Integrar con tu flujo de trabajo: Configura Patchwork para que se ejecute automáticamente como parte de tu pipeline de desarrollo o proceso CI/CD.
Revisar y refinar: Revisa la salida de los patchflows y refina las configuraciones según sea necesario para tu caso de uso específico.
Preguntas Frecuentes de Patched
Patchwork es un conjunto de scripts de python de código abierto y prompts de LLM que se pueden ejecutar como parte de su pipeline de desarrollo para automatizar tareas mundanas. Está diseñado para desarrolladores que quieren automatizar tareas diarias utilizando LLMs.
Publicaciones Oficiales
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Análisis del Sitio Web de Patched
Tráfico y Clasificaciones de Patched
11.6K
Visitas Mensuales
#2377111
Clasificación Global
-
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Aug 2024-Nov 2024
Información de Usuarios de Patched
00:00:24
Duración Promedio de Visita
1.39
Páginas por Visita
52.15%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Patched
IN: 35.4%
US: 23.35%
GB: 9.87%
FR: 7.28%
VN: 6.99%
Others: 17.1%
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