Langtrace.ai Cómo Usar
Langtrace es una herramienta de observabilidad de código abierto para monitorear, evaluar y optimizar aplicaciones de modelos de lenguaje grande con información en tiempo real y métricas de rendimiento detalladas.
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Regístrate en Langtrace: Ve a https://langtrace.ai/signup para crear una cuenta y generar una clave API para tu proyecto.
Instala el SDK de Langtrace: Instala el SDK de Langtrace en tu proyecto usando pip install langtrace-python-sdk para Python o npm install langtrace-js-sdk para JavaScript.
Inicializa Langtrace en tu código: Importa e inicializa Langtrace al principio de tu script, antes de cualquier importación de módulo LLM: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<LANGTRACE_API_KEY>')
Integra con tu aplicación LLM: Langtrace rastreará automáticamente las solicitudes a nivel de LLM, VectorDB y marco una vez inicializado. No se necesitan cambios adicionales en el código para el rastreo básico.
Ver rastros en el panel: Inicia sesión en el panel web de Langtrace para ver y analizar los rastros y métricas generados automáticamente para tu aplicación LLM.
Anotar y evaluar: Utiliza el panel para anotar manualmente los rastros, crear conjuntos de datos de referencia y realizar evaluaciones automatizadas sobre las salidas de tu LLM.
Configura el monitoreo continuo: Configura alertas y evaluaciones continuas para monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de tu aplicación LLM con el tiempo.
Preguntas Frecuentes de Langtrace.ai
Langtrace.ai es una herramienta de observabilidad de código abierto que recopila y analiza trazas y métricas para ayudar a monitorear, evaluar y mejorar las aplicaciones de LLM (Modelo de Lenguaje Grande). Proporciona visibilidad de extremo a extremo en los pipelines de ML, incluidos los sistemas RAG y los modelos ajustados.
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